생각
요약
Mistral과 NVIDIA는 Mistral의 AI 모델을 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 및 물리 모델링 도구와 통합하여 엔지니어링 워크플로에 혁신을 일으키고, 더 빠른 시뮬레이션과 폐쇄 루프 AI 기반 설계를 가능하게 하기 위해 협력하고 있습니다. 이번 파트너십은 컴퓨터 지원 엔지니어링 분야에서 물리 및 에이전트 AI 평가를 표준화하기 위한 공개 벤치마크와 오픈 데이터셋을 도입하는 한편, 3D 시뮬레이션과 에셋 제작을 위해 NVIDIA의 Omniverse를 활용할 것입니다. Mistral Large 4 개발을 포함한 기존 협업을 바탕으로, 이 이니셔티브는 항공우주, 자동차, 반도체 등 여러 산업 전반에서 AI 기반 엔지니어링의 한계를 넓히는 것을 목표로 합니다.
Mistral은 NVIDIA와 협력하여 NVIDIA 가속 컴퓨팅으로 구동되는 새로운 세대의 AI 네이티브 엔지니어링 워크플로를 개발하고 있습니다. Mistral Large 4와 Mistral의 데이터 생성 및 물리 모델링 파이프라인을 결합하고, NVIDIA CUDA-X 라이브러리와 NVIDIA Warp로 가속하여, 이 이니셔티브는 엔지니어링 시뮬레이션을 가속화하고 시뮬레이션, AI 모델 개발 및 엔지니어링 설계를 연결하는 폐쇄 루프 워크플로를 실현하는 것을 목표로 합니다. Mistral과 NVIDIA는 또한 GPU 가속 3D 씬 생성 및 SimReady 에셋 제작을 위해 Mistral의 모델을 NVIDIA Omniverse GPU 가속 3D 씬 생성 및 SimReady 애셋 생성을 위한 라이브러리입니다.
이번 협력의 핵심 초점은 물리 모델 평가를 위한 공개 벤치마크와 오픈 데이터셋 개발입니다. 이러한 벤치마크는 연구자, 개발자 및 산업 현장 팀에게 모델의 정확도와 성능을 비교하고 자동화된 CAD-시뮬레이션 워크플로를 구축하고 검증할 수 있는 공유 기반을 제공할 것입니다.
"지금까지 너무 오랫동안 엔지니어링의 속도는 시뮬레이션의 속도에 좌우되어 왔습니다. Mistral의 오픈 웨이트 모델과 물리 AI 역량, 그리고 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 스택을 결합함으로써, 우리는 엔지니어들에게 더 빠른 시뮬레이션 주기는 물론 실제 CAE 및 EDA 작업에서 에이전트를 검증할 수 있을 만큼 엄격한 공개 벤치마크를 제공하고 있습니다." Mistral 컴퓨테이셔널 엔지니어링 부사장 Neil Ashton
물리 AI를 넘어, Mistral과 NVIDIA는 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE)과 전자 설계 자동화(EDA) 분야의 에이전트 AI를 위한 전용 평가 및 벤치마크를 개발하기 위해 협력하여 항공우주, 자동차 및 반도체 사용 사례에서 엔지니어링용 AI 의 적용을 가속화할 것입니다. 이러한 벤치마크는 에이전트가 엔지니어링 도구를 사용하고, 다단계 워크플로를 완료하며, 기술적으로 올바른 결과를 산출하는 능력을 평가하는 동시에 실행 시간과 컴퓨팅 비용도 측정할 것입니다.
이 작업을 통해 Mistral과 NVIDIA는 엔지니어링 분야의 에이전트 AI 및 물리 AI 평가 표준을 정의하고, 역량을 평가하고 진전을 추적하기 위한 일관되고 재현 가능한 방법을 확립하는 데 기여할 것입니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅, 라이브러리 및 도구로 구동되는 Mistral은 엔지니어링용 AI를 재정의하여 엔지니어들이 차세대 제품을 설계, 시뮬레이션 및 제작하는 방식을 변화시킬 것입니다.
"차세대 엔지니어링 돌파구는 한때 너무 복잡하거나 시간이 많이 걸려 시험할 수 없었던 아이디어를 탐구함으로써 나올 것입니다."라고 NVIDIA의 산업 및 컴퓨테이셔널 엔지니어링 부사장이자 총괄 관리자인 Tim Costa가 말했습니다. "Mistral의 고급 오픈 모델과 물리 AI에 대한 깊은 전문성을 NVIDIA 가속 컴퓨팅 및 라이브러리와 결합함으로써, 우리는 엔지니어들이 설계의 한계를 넓히도록 돕고 있습니다. 공유 산업 벤치마크를 통해 AI가 할 수 있는 일에 대한 신뢰를 쌓을 수 있습니다."
지속되는 NVIDIA와 Mistral 파트너십을 기반으로
이번 산업 엔지니어링 협력은 오픈 모델 개발, 도메인 특화 AI, 그리고 이러한 역량을 프로덕션에 도입하는 데 필요한 인프라를 아우르는 NVIDIA와 Mistral 간의 지속적인 파트너십을 기반으로 합니다.
두 회사는 이전에 공동으로 Mistral NeMo 를 개발했으며, 현재 NVIDIA Nemotron Coalition을 통해 오픈 웨이트 프론티어를 계속 발전시킬 프론티어 베이스 모델을 개발하기 위해 함께 협력 하고 있습니다. 이 공유 기반은 전 세계 개발자와 기업이 자신들의 산업, 언어, 지역에 맞게 AI를 특화할 수 있게 하며, 컨소시엄 구성원들의 데이터, 평가 및 도메인 전문성 기여를 통해 지원됩니다.
Mistral은 최근 공개 미리보기를 도입했습니다. Mistral Large 4Le Chonk으로 알려진 이 모델은 지금까지 발표된 것 중 가장 크고 가장 강력한 프론티어 모델입니다. 총 약 1조 개의 파라미터와 약 49십억 개의 활성 파라미터를 갖춘 이 멀티모달 모델은 유럽에 있는 Mistral 운영 데이터 센터의 3,800개 NVIDIA Grace Blackwell GPU로 학습되었습니다. 코딩, 에이전트형 워크플로우, 멀티모달 이해 전반에서 역량이 향상되었으며, 가중치는 10월 말에 공개될 예정입니다.
모델 개발과 함께, Mistral과 NVIDIA는 AI 훈련, 커스터마이징 및 추론을 지원하는 인프라를 확장하고 있습니다. Mistral은 2030년까지 1 GW의 용량을 목표로 하는 컴퓨팅 로드맵을 지원하기 위해 NVIDIA 기반 AI 인프라를 추가로 가동하고 있습니다.
이번 확장은 세계를 위해 AI를 개발하고 제공하는 데 있어 유럽의 역할을 강화합니다. 유럽의 인프라와 연구를 오픈 모델, 특화된 엔지니어링 역량 및 고객 애플리케이션과 연결함으로써, Mistral과 NVIDIA는 기업들이 자신들의 전문 지식을 바탕으로 AI를 구축하고 이를 전 세계 시장에 맞게 확장할 수 있도록 지원하고 있습니다.