베이징 시간 10월 21일, 엔비디아 창업자 겸 CEO 황런쑨은 GTC 베를린 컨퍼런스에서 AI의 발전이 소프트웨어 도구의 사용자를 증가시킬 것이며, 툴 회사 역시 AI 회사와 에이전트 회사로 전환하게 될 것이라고 밝혔다.
황런쑨은 기조연설에서 AI의 도래가 소프트웨어와 툴 회사의 종말을 의미한다고 보는 사람들이 있다며, 이에 대해 반대 입장이라고 밝혔다. 그는 AI 에이전트가 더 많은 작업을 수행함에 따라 과거에 개발된 소프트웨어 도구가 더 많은 사용자를 맞이하게 될 것이라고 보았다.
이 판단을 뒷받침하는 이유는, AI가 실제 작업을 완수하려면 여전히 전문 도구를 호출해야 하기 때문이다. 황런쑨은 과학자와 엔지니어의 작업을 예로 들어, 아무리 뛰어난 지능을 갖추었더라도 실험실, 시뮬레이터, 솔버 도구가 필요하다고 설명했다. AI 에이전트 역시 실험, 시뮬레이션, 데이터 처리를 수행하기 위해 도구를 활용해야 한다.
그는 프로그래밍이 에이전트가 비교적 일찍 상용화된 분야이며, 컴파일러나 Python 환경만으로도 그중 일부 작업을 지원할 수 있다고 말했다. 에이전트가 더 많은 산업으로 진입함에 따라 호출해야 할 도구도 더욱 풍부해질 것이며, 여기에는 유체역학, 양자화학, 산업 디자인 소프트웨어 등이 포함된다.
컨퍼런스에서 상영된 시연 영상은 이러한 작업 방식을 보여주었다. 다쏘시스템 관련 시연에서 AI 에이전트는 엔지니어링 요구 사항에 따라 폭스바겐 골프의 도어 디자인을 티구안에 맞게 조정하고, 설계 및 시뮬레이션 도구를 호출해 방안을 테스트했다. 시뮬레이션에서 진동 문제가 발견된 후 설계 에이전트가 계속 수정을 거듭했고, 최종적으로 엔지니어가 검토하고 방안을 선택했다.
황런쑨의 판단에 따르면, 툴 회사는 앞으로 소프트웨어와 함께, 해당 소프트웨어를 사용하는 데 특화되어 최적화된 에이전트를 동시에 제공하게 될 것이다.
이 판단은 엔비디아가 사업을 확장하는 중요한 근거이기도 하다. 황런쑨은 기조연설에서 자사의 모델, 컴퓨팅 플랫폼, 소프트웨어 라이브러리를 반복적으로 소개하며, 에이전트가 전문 도구를 호출하는 데 컴퓨팅 지원을 제공하고자 했다. 현장 시연은 이러한 기술 경로를 보여주었지만, 대규모 배포 이후의 비용과 효율성 데이터는 제시하지 않았다.
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