베이징 시간 10월 21일, 바이오텍 기업 PerturbAI는 OpenAI와의 협력 최신 진전을 발표했습니다. 양사는 스크립스 연구소(Scripps Research)와 함께 AI 추론 프레임워크를 개발했으며, 약 2000개의 AI 에이전트가 병렬로 작동하여 과학자들이 복잡한 생물학 실험 데이터를 분석하고 문헌을 검색하며 후속 실험으로 검증할 수 있는 가설을 제시하도록 돕습니다.
PerturbAI에 따르면, 이 시스템은 전장 유전체 지도를 분석할 때 32분 만에 데이터 분석과 연구 발견 통합을 완료했습니다. 회사는 인간이 직렬 방식으로 분석과 문헌 검토를 진행할 경우 해당 작업에 수개월에서 1년이 걸릴 수 있다고 추산합니다. 이 시간 비교는 회사의 추산에 근거한 것으로, 인간 팀과 함께 진행한 동시기 대조 실험이 아닙니다.
구체적인 과정에서 AI 에이전트는 각각 세포 반응을 분석하고 과학 문헌을 검색하며, 실험 결과를 기존 생물학 지식과 연결한 뒤 이를 종합하여 '추론 지도'를 형성하고, 유전자, 세포 반응, 기존 연구 및 가능한 생물학적 메커니즘을 연결하여 과학자에게 추가 조사 단서를 제공합니다.
연구팀은 또한 생물학 전문가를 초빙하여 신규성, 증거 뒷받침 정도, 후속 연구 우선순위 및 신뢰도 등의 측면에서 보고서를 평가하게 했습니다. 단일 AI 에이전트가 생성한 보고서와의 맹검 비교에서 전문가는 75%의 경우 다중 에이전트 시스템이 제시한 설명을 더 선호했습니다. 이 결과는 전문가의 보고서 선호도를 반영하는 것으로, 연구 결론의 정확도로 직접 이해해서는 안 됩니다.
이번 분석에 사용된 데이터는 PerturbAI가 올해 3월에 공개한 전장 CRISPR 지도로, 약 800만 개의 세포를 포괄합니다. 회사는 이 지도가 수개월 내에 생성되었으며 현재 다운로드 수가 4만 회를 넘었다고 밝혔습니다. 이후 PerturbAI는 대사질환과 노화 연구를 다루는 독점 지도도 구축했습니다.
양사의 협력은 약 1년간 지속되었으며, 앞으로 PerturbAI가 생체 시스템에서 생성한 인과적 생물학 데이터를 활용하여 신약 표적 발굴을 공동으로 수행할 예정입니다. 관련 성과는 공동 프리프린트와 블로그를 통해 공개되었으며, 현재 공개된 결과는 주로 데이터 해석 및 연구 가설 생성에 관한 것으로, 제시된 단서는 여전히 후속 실험 검증이 필요합니다.