MLCR-AA 점수는 완전성과 정확성을 모두 요구합니다. Claude Opus 5.5 (max with fallback)는 63.3%의 완전성을 37.2%의 정확성으로 달성합니다…

MLCR-AA 점수는 완전성과 정확성을 모두 요구합니다. Claude Opus 5.5 (max with fallback)는 63.3%의 완전성을 37.2%의 정확성으로 달성하는 반면, GPT-6.1 Sol (max)은 96.7%의 정확성을 40.0%의 완전성으로 달성합니다. Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)와 GPT-6 Astra (max)는 41.7%로 공동 1위이지만, 그 방식은 매우 다릅니다. Claude Sonnet 5.5는 64.8%의 완전성으로 60.9%의 정확성을 기록하며 완전성에서 앞서고, GPT-6 Astra는 95.6%의 정확성을 42.2%의 완전성으로 달성합니다.