GTC 베를린에서 은행, 결제 회사 및 금융 데이터 제공업체들은 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 기반으로, 개방형 가중치 모델로 구동되고 자체 인프라 위에서 작동하는 생산 규모의 인텔리전스가 어떤 모습인지 보여주고 있습니다.
Revolut은 NVIDIA 가속화 컴퓨팅을 기반으로 하는 PRAGMA라는 단일 기반 모델 위에서 기술 스택을 재구축하고 있습니다. NVIDIA cuDF 툴킷과 Dynamo-Triton 소프트웨어를 사용하여 NVIDIA Blackwell Ultra GPU를 활용함으로써 Revolut은 PRAGMA를 실제 환경에서 확장하고, 초기 8천만 명의 고객을 지원하며 3배로 확장할 수 있도록 설계되었습니다.
“Revolut은 수십억 건의 거래를 처리합니다. 기회는 항상 있었지만, 기반 모델이 그러한 규모와 다양한 분야에서 작동할 수 있는지가 문제였습니다. PRAGMA가 그 답을 제시합니다,”라고 Revolut의 AI 책임자인 파벨 네스테로프가 말했습니다. “NVIDIA와 협력하여 개발된 이 시스템은 연구적 돌파구와 실제 은행 시스템 사이의 격차를 메울 수 있다는 가장 명확한 증거입니다.”
유럽에서 발표된 모든 NVIDIA 소식을 읽어보세요
가속화된 인프라에 대한 교육
스타링 뱅크는 영국의 주권 클라우드 인프라에 에이전트 모델을 훈련시킨 첫 번째 은행으로, 은행 자체 거래 데이터를 사용하여 Civo의 영국 클라우드에서 “스타링 인텔리전스”라는 인텔리전스 계층을 개발했습니다. 이 인텔리전스 계층은 스타링 뱅크의 AI 기능의 기반이 됩니다.
로이드스 뱅킹 그룹은 ATUM라는 거래 기반 모델을 개발했습니다. 이 모델은 수십억 건의 뱅킹 거래를 재사용 가능한 지능으로 변환하며, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU를 활용하여 효율성을 높이고 은행 전체의 다양한 사용 사례에서 성능을 향상시킵니다.
SBS는 은행들이 자신의 데이터를 외부로 전달하지 않고 생성형 및 에이전트 모델을 운영할 수 있도록 은행 통화 주권 정보 플랫폼을 출시했습니다.
비용의 일부만으로 모델을 열기
개방형 무게 모델은 유럽 금융기관들이 소유한 데이터를 기반으로 한 독점 정보를 제공하며, 비용도 자신들이 통제합니다. NVIDIA의 가속화 컴퓨팅 플랫폼이 바로 그 아래에서 작동하는 엔진입니다.
Neobank bunq의 에이전트형 어시스턴트인 Finn은 이제 오픈 웡트 모델을 기반으로 운영됩니다. NVIDIA 가속화 컴퓨팅 기술로 구동되는 이 모델은 Nebius에서 배포되며, 주요 폐쇄형 모델의 품질과 동일한 수준을 유지하면서 답변당 비용은 60% 낮습니다.
NatWest는 영국식 억양, 방언 및 금융 용어의 모든 범위를 인식할 수 있도록 설계된 기술을 개발하고 있습니다. 이 기술은 NVIDIA의 음성 모델, 특히 Nemotron 3.5 ASR과 함께 개발되었습니다.
Modulr는 NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B 오픈 모델을 기반으로 지불 작업의 각각의 부분에 맞는 전문화된 모델을 구축하고 있습니다.
산탄데르는 구조화된 금융 데이터에 사용되는 새로운 NVIDIA Kumo 계열의 오픈 웡트 foundation 모델을 초기부터 도입했으며, 이를 이용해 핀테크 작업 부하에 특화된 지능 시스템을 구축하고 있습니다.
향상된 컴퓨팅이 금융 연구를 혁신한다
LSEG은 NVIDIA와 협력하여 금융 기관들이 Polars GPU 엔진를 사용하여 10배 더 빠르게 대량의 역사적 틱 데이터를 분석할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이 작업은 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU에 있는 NVIDIA cuDF를 통해 가속됩니다.
RavenPack은 Bigdata.com에서 간단한 연구 가설을 받아 라벨이 지정된 백테스트용 데이터셋을 생성하는 파이프라인을 구축했습니다. 이 작업은 조정된 NVIDIA Nemotron 모델을 사용하여 수행됩니다. 투자자들은 이러한 데이터셋을 활용하여 시장 동향을 식별, 분석 및 시각화할 수 있습니다.
사기 탐지를 개선하기 위한 데이터 파이프라인 속도 향상
RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU와 NVIDIA cuDF는 여러 테라바이트 규모의 분리된, 규제된 데이터 소스에서 데이터 처리를 가속화하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 사기 및 기타 상황에서 데이터에서 결정까지 걸리는 시간을 단축합니다.
HSBC는 고객 프로세스와 요구에 따라 의사결정을 지원하는 거의 실시간의 고객 정보를 제공하며, 위험과 사기 행위를 최소화합니다. 이는 5배 빠른 데이터 처리 기능을 기반으로 합니다. 스타버스트 엔터프라이즈의 GPU 엔진.
프로그래밍 가능한 금융 서비스를 제공하는 글로벌 기업인 스트라이프는 NVIDIA GPU 가속된 Ray Data를 사용한 오프라인 테스트에서 스트라이프 레이더 사기 탐지 플랫폼의 데이터 파이프라인 속도가 42배 빨라지고 비용 절감률이 92%에 달한다고 발표했습니다. 이로 인해 스트라이프 레이더의 머신러닝 파이프라인이 지속적으로 모델 훈련을 최적화하고 사기 탐지를 개선할 수 있습니다.
자세히 알아보기금융 서비스에서의 NVIDIA 가속 컴퓨팅입니다.
보기 공지 소프트웨어 제품 정보에 관한 내용.
유럽에서 발표된 모든 NVIDIA 소식을 읽어보세요