유럽의 리테일 기업들은 다양한 사용 사례에서 오픈 모델과 물리적 지능(physical intelligence)을 활용하고 있습니다 — 추론 비용을 90% 절감하는 커머스 플랫폼부터 디지털 트윈 안에서 서로 다른 로봇 함대의 협업을 시뮬레이션하는 풀필먼트 센터까지.
Frontier Results With Open Models
유럽 전역의 리테일 선도 기업과 기술 기업들은 NVIDIA가 가속화한 오픈 및 프론티어 모델을 활용하여 에이전트 커머스, 디지털 제품 탐색, 리테일 R&D를 발전시키고 있습니다.
Shopify는 오픈 모델을 포스트 트레이닝하여 극히 일부의 비용으로 프론티어 수준의 정확도에 도달합니다. Shopify의 엔지니어들은 더 빠른 파인 튜닝을 위해 NVIDIA Megatron Bridge 라이브러리를 사용하고, 강화 학습을 위해 NVIDIA NeMo RL 을 사용합니다. Shopify는 상인(판매자)을 위한 AI 어시스턴트인 Sidekick에 통합된 GraphQL 서브에이전트를 위해 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 을 포스트 트레이닝했습니다. 이 서브에이전트는 판매자의 스토어를 조사하고 개선 방법을 추천하는 Sidekick Pulse를 포함한 여러 Sidekick 기능을 위해 스토어 데이터를 검색합니다.
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Shopify의 내부 벤치마크에서 포스트 트레이닝된 모델은 정확도 면에서 선도적인 프론티어 모델을 능가하면서 서빙 비용을 90% 절감하고 응답 속도를 7배 빠르게 제공합니다. Sidekick 외에도, NVIDIA CCluster vLLM 추론 최적화 소프트웨어는 Shopify가 카탈로그 인리치먼트, 판매자 어시스턴트, 이커머스 쇼핑 시뮬레이션, 제품 분류 체계 분류, 판매자 및 구매자 추천이라는 다섯 가지 추가 사용 사례에서 4.5배 빠른 성능과 최대 12배 낮은 추론 비용을 달성하도록 도왔습니다.
Zooplus는 유럽 최대 온라인 반려동물 용품 소매업체로, Infosys와 NVIDIA 기술을 활용해 에이전틱 시대에 맞춰 제품 검색 스택을 재구축했습니다. Zooplus의 Amazon Web Services(AWS) 환경 내에 배포된 프로덕션 준비 완료 프로토타입은 NVIDIA Nemotron Retriever 라이브러리를 활용한 시맨틱 검색으로 86%의 검색 정확도를 달성했으며, NVIDIA Blueprint for retail catalog enrichment 를 사용하여 86%의 검색 정확도를 달성했습니다.
Photoroom의 Vestiaire Collective 배포 결과, Photoroom의 Image Editing API가 이제 모든 1차 이미지를 등록 시점에서 표준화하며, 이는 70개국에서 하루 약 40,000건에 달합니다. Photoroom이 처리한 등록 상품은 5% 더 높은 유동성 비율로 판매되었으며, 제품 페이지당 고유 조회수가 3%에서 7% 더 많았습니다. 이 파이프라인은 TensorRT와 Triton Inference Server가 탑재된 NVIDIA GPU에서 실행되며, NVIDIA Dynamo Snapshot은 사용자가 수요 급증에 신속하게 대응하도록 도울 수 있습니다.
Omi는 ProductDrop을 출시했습니다. 이 워크플로우는 생성된 모든 이미지를 승인된 디지털 트윈에 고정시켜, 브랜드가 제품 오류를 일으키지 않고 전체 카탈로그에 걸쳐 크리에이티브 산출물을 확장할 수 있게 합니다. L'Oréal은 CreAItech 프로그램 내에서 Omi의 디지털 트윈을 생성된 브랜드 환경과 결합하여 이 접근 방식을 사용하고 있습니다. Omi는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU에서 TRELLIS 3D 에셋 생성을 실행하여 추론 속도를 10배 높이고 파이프라인 지연 시간을 4배 줄였습니다.
또한 L'Oréal은 NVIDIA ALCHEMI를 연구 워크플로우에 통합하여 최적의 성분 조합 발견을 가속화하고, 수개월에 걸친 실험에서 수시간의 컴퓨테이셔널 스크리닝으로 전환하고 있습니다.
L'Oréal은 CurieOS(Orbital Industries의 과학 및 엔지니어링용 운영체제)와 함께 이 접근 방식을 테스트하고 있으며, 여기서 자사의 오픈 소스 분자 시뮬레이션 모델인 OrbMol-v2를 사용합니다. NVIDIA ALCHEMI Toolkit과 통합되고 NVIDIA 가속 컴퓨팅으로 구동되는 OrbMol-v2는 유사 모델보다 5배 빠르며, 그 다음으로 우수한 동종 모델보다 21% 낮은 오류를 보여줍니다. 이 AI 기반 워크플로우는 연구자들이 실험실 테스트에 착수하기 전에 UV 필터를 가용화하고 성능을 최적화하기 위한 가장 유망한 성분 조합을 식별할 수 있게 합니다.
지능형 커머스용 소프트웨어 회사인 Mirakl은 자체 인프라와 Scaleway 같은 유럽 클라우드 제공업체를 통해 NVIDIA GPU에서 오픈 모델을 실행합니다. 이를 통해 기술 주권을 유지하고, 벤더 종속을 피하며, 고객이 기대하는 속도와 규모를 제공합니다. Mirakl의 Catalog Transformer는 파인 튜닝된 오픈 모델을 자체 서비스와 결합하여 7천만 개 이상의 제품을 온보딩했으며, 어수선한 벤더 데이터를 정확하고 잘 정리된 카탈로그로 변환합니다.
Physical Intelligence Enables Training in Simulation
NVIDIA의 물리적 AI, 디지털 트윈 및 오픈 모델은 유럽의 소매업체와 패션 브랜드를 위해 소매 환경을 시뮬레이션하고, 창고 운영을 자동화하며, 가상 피팅 경험을 제공하는 데 도움을 줍니다.
Otto Group은 인간 감독 하의 자율 창고 이니셔티브 — Reply와 함께 NVIDIA Omniverse 라이브러리로 구축하고 Google Cloud에서 실행 — 를 독일 할덴슬레벤에 있는 그룹 최대 규모의 풀필먼트 센터로 확장했습니다. 새로운 기능을 통해 물류 팀은 창고 운영을 설계, 테스트 및 최적화합니다 물리적 구현에 앞서 완전히 시뮬레이션 내에서 수행됩니다.
ALLSIDES가 3D Digital Twin Factory를 출시했습니다: 자동화 파이프라인 물리적 객체를 몇 분 만에 SimReady 3D 디지털 트윈으로 변환하며, 서브밀리미터급 기하 정확도, 측정된 물리적 속성, 어떤 조명 조건에서도 정확도를 유지하는 완전한 릴라이팅 가능 소재를 포착합니다. 이러한 디지털 트윈은 전체 매장 레이아웃을 3D로 시뮬레이션하는 기반이 될 뿐만 아니라, 주변광과 관계없이 쇼핑 여정 전반과 결제 시점에서 제품을 안정적으로 추적하는 데에도 활용됩니다. NVIDIA CUDA, OptiX 및 TensorRT를 기반으로 구축된 이 플랫폼은 이미 adidas, Amazon, Nike, Zalando, Zara 등의 브랜드에 서비스를 제공하고 있습니다.
CATCHES는 AMIRI와 함께한 RealFit 배포를 통해 생산 결과를 달성했습니다. 전환율 55% 증가, 장바구니 담기 80% 증가, 총 매출 56% 증가모두 계절 조정 후 동일 스타일 기준으로 비교한 결과입니다. 이 회사는 물리 기반 가상 피팅을 소매업체로 확장한 PredictiveFit을 출시했으며, NVIDIA Omniverse와 Newton Physics Engine 기반으로 NVIDIA Nemotron 3를 포함한 오픈 웨이트 모델로 구동되어 WhatsApp을 통해 고객을 위해 쇼핑, 스타일링 및 사이즈 선택을 대신 수행하는 개인 패션 에이전트 CASI도 선보였습니다.
NVIDIA 신규 리테일 블루프린트를 만나보세요: Nebius 부스
GTC 베를린에서, Nebius가 소매용 NVIDIA Blueprints 3종을 시연하고 있습니다.모두 얼리 액세스로 제공되며 NVIDIA 가속을 통해 Nebius 인프라에서 실행됩니다:
- 직원 생산성을 위한 에이전트 하네스: 매장 관리자를 위한 일정 관리, 작업 관리, 재고 알림 및 운영 인사이트를 통합하는 에이전트형 어시스턴트입니다.
- 재고 시뮬레이션 및 최적화: 소매업체가 사용자가 실제 환경에서 실행하기 전에 수요 시나리오를 모델링하고, 보충 전략을 테스트하고, 재고 수준을 최적화하여 과잉 재고와 품절을 줄이는 데 도움을 줄 수 있는 청사진입니다.
- 에이전틱 파인튜닝 플라이휠: 에이전틱 워크플로를 사용하여 학습 데이터를 지속적으로 생성하고, 오픈 소스 모델을 파인튜닝하고, 실제 성능을 다음 학습 주기에 다시 반영하는 자기 개선 루프입니다.
요청 청사진 조기 액세스 그리고 자세히 알아보기 소매 및 소비재를 위한 NVIDIA 기술.
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