구글 클라우드는 현지 시간 21일 엔비디아 Vera Rubin 플랫폼 기반 인프라를 여러 컴퓨팅 사이트로 확장해 최대 96만 장의 Rubin GPU를 배포할 계획을 발표했다. AI 연산 확보 경쟁이 백열화된 가운데, 이 수치는 차세대 가속기 규모를 곧바로 백만 단위로 끌어올린 것으로, 구글이 클라우드 시장의 군비 경쟁에서 유리한 위치를 선점하려는 것이다.
확장과 동시에, Google Cloud는 엔비디아 Vera Rubin NVL72 랙급 시스템 기반의 A5X 인스턴스를 출시했다. 이 인스턴스는 엔비디아 ConnectX-9 SuperNIC를 채택하고 구글 클라우드 Virgo 네트워크 및 4세대 액침 냉각 기술과 결합되며, 다음 달 출시 예정이다. 랙급 시스템부터 액침 냉각 방식까지, 구글은 고밀도 장기 워크로드를 위한 기반을 다지고 있다. 단일 데이터센터의 방열이 한계에 근접한 상황에서 액침 냉각은 대량의 GPU를 수용하기 위한 필수 과제가 되었다.
기밀 컴퓨팅 출시, 베어메탈에서도 내부자 위협 차단
컴퓨팅 파워 외에 Google Cloud는 보안 카드도 꺼냈다: 동사는 랙급 엔비디아 기밀 컴퓨팅 서비스를 베어메탈 인스턴스에서 제공하는 최초의 클라우드 서비스 제공업체 중 하나가 될 예정이다. 또한 구글 클라우드는 엔비디아 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 탑재한 G4 가상머신에서도 해당 서비스를 정식 출시할 예정이다.
기밀 컴퓨팅의 핵심은 데이터가 처리 중에도 암호화·격리 상태를 유지하게 하여, 최하위 권한을 보유한 자도 엿볼 수 없게 하는 것이다. 금융, 의료, 공공 등 민감한 산업에서야말로 이것이 클라우드 도입을 망설이다 감히 도입할 수 있게 하는 전제 조건이다. 구글이 이 기능을 랙급 베어메탈과 범용 가상머신 모두에 적용함으로써 '최강 컴퓨팅 파워'와 '가장 확실한 보호' 사이에서 양쪽 모두를 만족시키고 있다.
전체적 흐름을 돌아보면, 구글의 이번 움직임은 클라우드 업체들의 공통된 불안을 반영한다: 대형 모델이 강력해질수록 기반 컴퓨팅 파워에 대한 갈망은 끝이 없다. 아마존, 마이크로소프트, Meta 역시 자체 칩과 엔비디아 공급 사이에서 저울질하고 있으며, 구글은 자체 개발 TPU에 베팅하는 동시에 Vera Rubin을 도입하는 '이중 공급망' 노선을 걷고 있다. 96만 장의 Rubin GPU가 설계도에서 데이터센터로 옮겨지는 순간, AI 인프라의 천장은 또 한 번 새로운 높이로 올라갔다.