OpenAI는 PerturbAI와 Scripps Research와 협력하여 수백만 개의 쥐 세포로부터 얻은 생물학적 데이터를 분석하는 수천 개의 AI 에이전트를 배치했습니다. OpenAI에 따르면, 이 에이전트들은 GPT-Rosalind에서 실행되었으며, 쥐 뇌의 다양한 세포 유형에 유전자 변화가 미치는 영향을 나타내는 전뇌 CRISPR 지도를 통해 작동했습니다.
전체 분석에는 32분이 걸렸습니다. 각 에이전트는 단일 유전자 변형을 처리하고 세포의 반응을 분석한 뒤 과학 문헌을 검색하여 설명을 찾았습니다. 팀은 손으로 같은 분석을 수행하는 데 몇 달에서 1년이 걸릴 것으로 추정합니다.
다른 발견들 중에서도, 에이전트들은 질병과 관련된 두 유전자 간의 예상치 못한 차이와 콜레스테롤 조절과 신경퇴화 사이의 가능한 연관성을 드러냈습니다. 막연한 비교에서 인간 전문가들은 75%의 경우 분산된 에이전트의 보고서를 단일 에이전트의 보고서보다 더 선호했습니다. 결과로 만들어진 “Reasoning Atlas”는 GitHub에 있으며, 함께 제공되는 논문은 bioRxiv에 게시되어 있습니다.
OpenAI는 이러한 단서들이 연구자들이 실험실에서 먼저 어떤 메커니즘을 테스트할지 결정하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.
출처: OpenAI | GitHub | bioRxiv / 논문