IT之家 10월 23일 소식에 따르면, 《닛케이 아시아》의 22일 보도에 의하면 일본 AI 스타트업 EpicAI는 일본 자동차 기업들이 AI를 활용하여 신차 설계 평가를 더 빠르게 진행할 수 있도록 돕는 계획을 세우고 있습니다. 이는 중국 자동차 기업들의 신차 개발 기간을 점점 줄이는 현상으로 인한 경쟁 압력에 대응하기 위함입니다.
점점 더 치열해지는 시장 경쟁에 직면하여, 평소에 신중한 일본 자동차 회사들은 개념을 바꾸고 연구 개발 비용을 줄이는 방법을 찾기 시작했다. EpicAI는 이를 통해 자사 소프트웨어를 홍보하고 신차 설계에 필요한 시간과 인력을 크게 줄이고자 한다.
EpicAI는 도쿄 과학대학에서 출발했으며, 2027년 봄부터 여러 일본 자동차 회사에 소프트웨어를 제공할 계획입니다. 회사에 따르면 이전의 테스트에서 고객들의 긍정적인 평가를 받았습니다.
EpicAI CEO 요코야마 케이이치는 일본 자동차 기업들의 연구 개발 기간을 대폭 단축하는 계획에 대해 이야기했습니다. “예를 들어, 설계 프로세스의 시간을 절반으로 줄이는 것은 결코 쉽지 않은 일입니다. 이러한 문제들을 해결하려면 AI와 같은 혁신적인 기술 도구를 활용해야 합니다.”
EpicAI는 2023년에 설립되었으며 도쿄에 본사를 두고 약 50명의 직원을 보유하고 있습니다. 주로 AI 컨설팅과 맞춤형 AI 솔루션을 제공하며, 고객으로는 자동차 부품 제조업체인 덴토, 테슬라의 공급업체인 파나소스와 같은 일본 대기업들이 포함됩니다.
요코야마 케이이치는 일본의 유명한 AI 연구자 마쓰오 타네오의 연구실에서 근무했습니다. 마쓰오 타네오는 오랫동안 일본 AI 정책 수립에 참여했으며, 일본 정부의 AI 전략 전문가 그룹 의장을 역임했습니다.
EpicAI는 AI를 활용하여 차량 설계 검토 작업의 일부를 자동으로 처리함으로써,자동차 회사가 잠재적인 결함을 사전에 발견하도록 돕는다. 보도에 따르면, 엄격한 설계 심사는 오랫동안 일본 자동차의 안전성과 신뢰성에 중요한 요소였지만, 복잡한 프로세스는 신차 개발을 가속화하는 데 부정적인 영향을 미치고 있다.
EpicAI가 중점적으로 개선한 것은 자동차 업계에서 널리 사용되는 “고장 패턴 및 영향 분석”입니다. 이는 엔지니어가 부품이나 시스템의 고장 가능성을 점검하고, 그러한 고장이 어떤 결과를 초래할지 평가하는 과정입니다. 요시이 유키야는 많은 자동차 리콜은 생산 품질 문제 때문이 아니라 설계 단계에서 일부 고장 위험을 예측하지 못한 것 때문이라고 지적했습니다. 따라서 이 분석은 자동차 품질 관리의 중요한 부분입니다.
요시이야마 케이이에 따르면, 엔지니어가 단 하나의 부품을 설계 평가하는 데도 약 200시간가 걸릴 수 있어서, 이는 신차 개발 과정에서 매우 시간이 많이 드는 단계입니다.
IT之家의 보도에 따르면, EpicAI는 자사 소프트웨어를 활용하여 이 작업에 필요한 시간을 약 200시간에서 몇 시간으로 단축하고자 한다.
소프트웨어는 여러 생성형 AI 모델을 함께 사용하여 부품의 기술 사양을 각각 분석하고, 잠재적인 위험을 식별하며, 고장 발생 가능한 상황을 평가합니다. 또한 결과 분석 내용을 서로 확인하여 오류를 줄입니다.
요코야마 케이이치는 소프트웨어가 먼저 다수의 일본 자동차 기업의 일부 부서에서 도입될 것이라고 말했으며, 응용 범위를 확대할지 여부에 대해서는 추가적인 논의가 필요하다.
이토 타오촌연 연구실 실행 연구원 진모 사사로는 중국 자동차 기업들이 새로운 모델을 연이어 출시함으로써 경험을 쌓고 있으며, 그 결과 제품의 매력도 점점 더 높아지고 있다고 지적했다. “중국 경쟁자와 맞서기 위해 일본 자동차 기업은 이전보다 더욱 브랜드 건설을 강화해야 한다. AI는 목표를 달성하는 수단일 뿐, 목적 자체는 아니다.”