IT之家 10월 23일 소식에 따르면, OpenAI는 PerturbAI와 스크립스 연구소(Scripps Research)와 협력하여 수천 개의 AI 스마트체를 이용해 수백만 개의 쥐 뇌세포의 생물학적 데이터를 분석했으며, 전체 분석 과정은 단 32분만 걸렸습니다.
연구팀은 인간 연구원들이 실험 결과를 하나하나 분석하고 관련 문헌을 검색하는 데 몇 달에서 1년이 걸릴 것으로 추정했습니다.
OpenAI가 10월 21일 발표한 설명에 따르면, 이 연구는 생명 과학 연구를 위해 특별히 설계된 GPT-Rosalind 모델을 사용하여 쥐의 뇌 전체를 포함하는 CRISPR 지도를 분석했습니다. 이 지도는 다양한 유전자가 조작된 후 각종 뉴런 세포에 발생하는 변화를 기록하고 있으며, 연구자들이 유전자의 기능과 질병과의 잠재적인 연관성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
연구팀은 분산형 AI 지능체 아키텍처를 사용하여 많은 수의 분석 작업을 나누고 병렬로 실행합니다. 각 지능체는 한 가지 유전자 개입에 대해 연구를 진행하며, 관련 세포의 반응을 분석하고 과학 문헌을 검색하여 관찰된 변화에 대한 가능한 생물학적 설명을 찾아냅니다.
그 후, 연구자들은 각 스마트체의 보고서를 “Reasoning Atlas”라는 이름의 추론 지도로 통합하여 유전자, 세포 변화, 참고문헌 및 잠재적 작용 메커니즘을 연결했다.
연구자들은 분산형 지능체가 기존 연구의 일부 결론을 재현할 수 있을 뿐만 아니라, 추가적인 검증이 필요한 단서들도 제시한다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, Tsc1과 Tsc2는 세포 성장 및 대사 등의 과정을 조절하는 데 관여하는 두 개의 유전자입니다. 하지만 연구에 따르면, 소뇌의 일부 뉴런에서 Tsc2를 조절하면 뉴런과의 통신과 관련된 여러 유전자 발현이 변화하는 반면, Tsc1을 조절하면 그러한 변화가 나타나지 않습니다. 이러한 차이는 골격성 경화증과 관련된 뇌 이상을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또 다른 단서는 신경퇴행성 질환과 관련된 DCTN1 유전자와 관련이 있습니다. 연구에 따르면 이 유전자를 조절하면 콜레스테롤 합성과 관련된 일부 유전자의 발현 수준이 상승합니다. AI 스마트체는 이 현상을 기존 문헌에 있는 콜레스테롤 운반 이상에 관한 연구와 연결시켜, DCTN1의 기능 이상이 뉴런 내부의 콜레스테롤 분포에 영향을 미치고 신경퇴행적 변화에 더욱 참여하는지에 대한 검증이 필요한 질문을 제시합니다.
연구팀은 분산형 지능체와 단일 지능체의 성능을 막연한 방식으로 비교했습니다. 20개의 쌍별 보고서에서 생물학 전문가들은 75%의 심사에서 분산형 지능체가 생성한 보고서를 선호했으며, 단일 지능체의 보고서는 16.7%의 심사에서 선호되었고, 나머지 8.3%는 균형된 결과였습니다.
연구자들에 따르면, 분석 작업의 규모가 커질수록 분산 아키텍처는 더 많은 과학 문헌을 검색하고 참조할 수 있다고 합니다. 최대 규모의 테스트에서 분산 스마트 에이전트는 700편 이상의 문헌을 참조했던 반면, 단일 스마트 에이전트는 11편만을 참조했습니다.
관련 연구 논문은 2026년 10월 16일 bioRxiv 프리인쇄 플랫폼에 게시되었으며, 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 연구팀은 AI가 제시한 생물학적 연관성과 작용 메커니즘은 여전히 검증이 필요한 연구 가설에 불과하며, 향후 실험을 통해 확인해야 한다고 강조했습니다.
관련 추론 지도, 분석 프로세스 및 코드는 연구원들에게 공개되었으며, 유전자 개입 결과를 탐구하고 다양한 세포 유형의 반응을 비교하며, 우선적으로 실험을 진행해야 할 연구 방향을 선정하는 데 사용될 수 있다.
IT之家 논문 주소:
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.15.759436v1
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