预发布 / 持续集成构建：这是一个实验性构建，不是稳定版本。
metal : 修复当残差本身是 MUL_MAT 时的 MUL_MAT+ADD 融合问题 (#30100) * metal : 修复当残差本身是 MUL_MAT 时的 MUL_MAT+ADD 融合问题 ggml_metal_op_mul_mat_mma 将融合的 MUL_MAT+ADD 的残差选为 “op 不是 MUL_MAT 的那个 ADD 操作数”。当 ADD 的两个操作数 都是矩阵乘法输出时 (x = W1 @ u + W2 @ v)，该测试对两者都为真，因此 残差会解析为该融合矩阵乘法自身的、从未被写入的输出， 内核会把该缓冲区中已有的任何内容加上。 融合检查 (ggml_metal_mul_mat_add_operand) 已经通过标识来 选择操作数；让编码器也这样做。 Clef 决策模型在其头部（head）遇到此问题 (proj_option_context @ ctx + proj_option_lexical @ lex, 9 个选项行)：在 Metal 上，/v1/systemone 概率向均匀分布坍缩（billing 为 0.28，而 CPU 后端 给出 0.977，Cloudflare_clef-flash Q8_0），随内存布局确定性地发生， 设置 GGML_METAL_FUSION_DISABLE=1 后结果正确。这不是量化问题： 同一个文件在 CPU 上是正确的。 为 test-backend-ops 添加一个 MUL_MAT_ADD 模式，其中残差是第二个 矩阵乘法；在 Metal 上，此更改之前 28 个用例中有 27 个失败（唯一通过的 是 f16 n=2，低于 MMA 行阈值，因此没有发生融合）。 * Update tests/test-backend-ops.cpp Co-authored-by: Georgi Gerganov --------- Co-authored-by: Georgi Gerganov网站： - https://llama.app
证明： - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/53594480
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Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 库 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 库 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 库 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - 设置指南
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