当 Tony Fadell 在首届 MIT Future Fest登台时，他投放了一张幻灯片，上面有三款曾经被大肆宣传但已经停产的 AI 设备的图片：Rabbit R1、Humane AI pin 和 Limitless 吊坠。
“这些算是‘Gen 1’AI 产品，由于我的背景，这些公司打电话请我帮忙，”Fadell 说。“我没有帮。”
这些公司想要 Fadell 的建议并不令人意外。他被誉为“iPod 之父”、iPhone 的联合创造者，以及智能恒温器公司 Nest 的创始人，该公司被 Google 收购。
“你必须真正理解你想要做什么，你想要解决什么痛点，”他说。“在这些案例中，每一个都没有满足任何需求——它们只是对极客来说有趣的技术，你会觉得，‘好吧，挺酷的，但它并不真正适用于我的生活。’”
这些早期 AI 设备承诺拥有私人助理的便利，但实际上并没有那么好用。即使好用，大多数人也从未有过助理，不知道他们会如何使用——或者如何逐渐信任——一个私人机器人助手。
“全世界只有不到 0.01% 的人曾经让人类[助理]做过任何事情，所以当[公司]说，‘哦，我们想要一个助理’时，那是一群有助理的人在这么说，”他说。“大多数消费者甚至不知道助理是什么。”
Fadell 接着向我们这些 99.99% 的人解释，雇佣一个值得信赖的私人助理并不像从一堆简历中挑出最有希望的那份那么简单。
“我花了好几年时间，先是了解如何最好地利用[助理]，然后才信任他们处理最敏感的数据，让他们成为为我安排会议、与我的银行打交道的代理人，”他说。“我理解我们有这样的未来愿景，但要让普通消费者甚至普通企业走上这条路，还有很多步骤。”
谈论建立对私人助理的信任之艰难，难免显得有些特权，但 Fadell 说得有道理。当你雇佣一个人类助理时，你不会在第一天就把银行账户登录信息交给他们。我们正在进入一个任何人都可以拥有个人 AI 助理的世界，但只有在我们能信任它们完全安全的前提下，这些工具才有价值。
在这一点上，与 AI 助理建立信任似乎比依赖人类更难。Meta 最近推出了 Muse，其全能 AI 助理，但用户有理由保持警惕。一位安全研究员在 Muse 发布后很快发现了一个严重的 漏洞 ，而且最近一份 404 Media 报道 指出，一些 Meta 员工发现了安全问题，促使多个团队在发布前“疯狂赶工”、加班加点来修复这些问题。
“信任与安全对我们交给某种智能的任何东西来说都将是至高无上的，”Fadell 说。“目前我能看到的唯一一家公司——也许还有另一家——是 Apple 能做到这一点。Apple 拥有所有的硬件、所有的芯片、所有的部件，但他们没有所有的 AI 技术。”
即使最终打造出最具粘性 AI 代理的不是 Apple，Fadell 预测成功的代理将必须仅在设备上运行，这既是为了隐私，也是为了保持技术轻量化。
“当你听到所有这些关于‘哦，数据中心将征服世界’的说法时……我不相信，”他说。“我以前见过这种情况。我在互联网时代见过这种事情如何发展。我们现在的设备上有如此多的算力，甚至更多的计算能力，而且它们仍然靠电池运行。”
通过将敏感数据保留在设备上，而不是通过云端传输，Apple 已经赢得了用户通过 Face ID 等功能分享其生物识别数据的信任。正如 Fadell 所指出的，在隐私方面，Apple 似乎比竞争对手拥有更多消费者的好感，但与其他顶级科技公司不同，Apple 没有自己的世界级 AI 模型——新的 Siri AI 运行在 Google Gemini 的定制版本上。
虽然 Apple 在自有 AI 方面落后，但它在硬件方面遥遥领先。Fadell 推测，像 Meta 和 OpenAI 这样的公司正将注意力转向设备，因为它们不像 Apple 那样有数十亿台设备在流通。
“这是因为它们无法访问你手机上的传感器。他们会说：‘哦，我们需要视频权限’，然后你必须勾选‘是的，我允许你使用视频’。接着他们说：‘嗯，我们需要音频权限。’勾选。‘我们需要你的GPS定位。’勾选。不知不觉间，这就变成了一张包含20项甚至更多内容的清单，而这些都是你主动允许他们获取的，”他说。“那他们怎么办？他们会去造一个内置所有这些东西却没有屏幕的设备……然后只需通过蓝牙或Wi-Fi连接到你的手机，再回传到网络或5G网络，这样他们就能获取所有的传感器数据。”
鉴于他创造iPhone和iPod的历史，人们可能觉得Fadell仍在透过有色眼镜看待他的前雇主。虽然他在该给予Apple肯定时会给予肯定，但当他认为Apple在犯错时，他也毫不避讳地 公开批评Apple 。
当一位观众问到找到产品市场契合度所需的运气时，Fadell指出，对初创公司来说，制造这种运气更加困难，因为产品失败可能意味着公司覆灭。
“因为是初创公司，你只有一次机会，”他打趣道。“这可不像Apple还有Vision Pro。”