在周三于旧金山举行的一场微软活动上,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋与微软CEO萨提亚·纳德拉阐述了NVIDIA和微软如何共同打造硬件和软件,让AI智能体在Windows PC上运行。
黄仁勋说,NVIDIA正是因为Windows而创立的。如今,AI智能体正在来到Windows。
“回顾我们公司走过的整个历程,Windows始终是它的核心,”黄仁勋在追溯NVIDIA数十年来对Windows和微软的支持时说道。“如果没有Windows,就不会有GeForce。”
周三,在旧金山Dogpatch Studios举行的Windows AI和Surface活动上,黄仁勋在与纳德拉的炉边谈话中——该谈话由前白宫AI高级政策顾问Sriram Krishnan主持——将这段历史和他长期愿景与智能体时代联系了起来。
“坦率地说,我真正要归功于Jensen的,是他对这一前景始终如一的远见——不是今天,不是明天,而是一种长期趋势,”纳德拉说。“正是这一点让我们走到了今天这一刻。”
“个人电脑是终极工具,是我的终极工具,对整整一代人来说,它是我们的终极工具,”黄仁勋说。“在智能体时代,当智能体运行在你的电脑上时,会发生什么?它就成为了你的私人助理。”
活动以纳德拉的发言开场,随后微软Windows与设备部门执行副总裁Pavan Davuluri介绍了为智能体时代设计的Windows更新。
为了将Windows打造成面向智能体的安全平台,微软宣布Microsoft Execution Containers(MXC)正式上市,这是操作系统级的基础设施,可让智能体在操作系统控制下安全且持久地在后台运行。
“我们将这些原语直接构建到Windows中,从而可以确保智能体的安全、可观测和可治理,”Davuluri解释道。“借助MXC、Microsoft Security和Agent 365,我们将释放智能体在Windows上的全部潜力。”
纳德拉在与黄仁勋的对话中回到了这一主题。“我们需要让桌面成为智能体执行的最安全场所,”纳德拉说。
“Satya刚才所说的,将成为我们所熟知的下一代IT的基础,”黄仁勋说。“正如Windows和DirectX革新了应用程序的构建方式一样,MXC将革新智能体的构建和部署方式。”
Windows PC的新篇章:今日起预订RTX Spark笔记本电脑
在黄仁勋和纳德拉周三公布的多项公告中,RTX Spark将完整的NVIDIA AI技术栈带入Windows笔记本电脑和小型台式机,笔记本电脑预订今日开启,并将于10月16日周五上市。小型台式机将于11月开售。
Windows正让本地AI更贴近日常工作,同时新硬件为开发者在自己的PC上运行日益强大的模型提供了空间。在发布Surface Laptop Ultra时,Davuluri将这一愿景与NVIDIA RTX Spark联系在一起。
“我们围绕NVIDIA RTX Spark打造了Surface Laptop Ultra,”Davuluri说。“凭借高达128 GB的统一内存和高达1 petaflop的AI算力,你可以在这台笔记本电脑上运行传统机器根本无法容纳的模型。”
Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI和Gigabyte都将推出相关系统,产品形态从纤薄笔记本电脑到专为全天候智能体打造的小型台式机。
RTX Spark将拥有多达6,144个核心的NVIDIA Blackwell RTX GPU与多达20核心、以600 GB/s连接的NVIDIA Grace CPU相结合。
1 petaflop的FP4 AI性能和高达128GB的统一内存使RTX Spark非常适合本地AI。它可以运行诸如Qwen 3.8 Flash Next之类的模型——这是一个拥有51B n-gram的125B模型,其智能水平可媲美许多云端模型,而且不限用量,无需将数据发送到云端。
RTX Spark运行完整的NVIDIA CUDA平台——与运行于NVIDIA硬件之上的软件栈相同——并为人们使用PC的各种方式而打造:
- 开发者 无需重写即可迁移模型、工具和工作流,从RTX Spark到DGX Station运行相同的NVIDIA AI技术栈。
- 创作者 可获得支持NVFP4的第5代Tensor Core、硬件加速的AV1、4:2:2视频编解码,以及覆盖整个制作流程的DLSS和RTX光线追踪。
- 游戏玩家 借助DLSS 5、Reflex和G-SYNC,可以在1440p分辨率下以超过100帧每秒运行3A游戏。
小型台式机配置将相同的RTX Spark超级芯片置于专为24/7运行设计的小机箱中——这是一台让智能体持续运行的专用本地AI系统。 立即预订RTX Spark.
NVIDIA DGX Station for Windows:企业桌面上的前沿AI算力
活动今日预览了NVIDIA DGX Station for Windows——首款将GB300 Grace Blackwell级AI基础设施直接带入Windows生态系统的桌面AI超级计算机。
“这将解锁在本地运行前沿级模型的能力,”Davuluri说。“曾经需要租用集群才能实现的功能,现在一台桌面级超级计算机即可胜任。”
在此之前,DGX Station运行的是Linux系统,这意味着企业开发者需要维护两套独立的环境:Linux用于繁重的AI工作负载,Windows则用于生产力工具、应用程序和工作流程。
绝大多数财富500强公司都已在Windows上实现标准化，这一差距消耗了开发人员的时间和资源——开发人员要么迁移到Linux以获取AI算力，要么留在Windows上，但用于高强度模型开发和多智能体工作负载的硬件选择有限。
NVIDIA DGX Station for Windows运行于GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片，提供748GB一致性内存和高达20 petaFLOPS的FP4 AI算力——足以在本地运行最高万亿参数规模的模型。
AI原生公司、领先研究实验室和企业的开发人员与研究团队可以构建并运行始终在线的AI智能体，直接连接他们已在使用的Windows应用程序和基础设施，并在不离开主力机器的情况下对大型模型进行微调和推理。需要时仍可通过WSL访问Linux AI工具链。
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