我们正在发布 AA-Music-Vocal v1.1 和 AA-Music-Instrumental v1.1，这是 Artificial Analysis Music Arena 背后的全新基准测试，基于覆盖17个流派的1,000个全新提示词，并由我们招募的评审小组进行评分。
在过去3个月中，Suno v6、Lyria 3.5、Mureka V9.5、Eleven Music v2.5 和 MiniMax Music 3.0 等旗舰模型的发布为 AI 音乐生成的质量树立了新标杆。如今的模型可以从单个文本提示词创作完整的歌曲，产出精巧的歌词、令人信服的人声、复杂的编曲以及契合流派的真实乐器演奏。随着质量不断提升，模型之间的差异变得更加细微，这要求我们为 AA-Music 排行榜提供更好、更精细的评估。
来自更新后的 Artificial Analysis Music 排行榜的初步洞察：
➤ Suno v6 在两项基准上均排名第 1，在 Vocal 上比 Suno v6-mini 高出 26 Elo，在 Instrumental 上高出 31 Elo。Suno 在两个排行榜上均包揽前两名。
➤ Mureka V9.5 在 Vocal 上排名第 3，比 Mureka V9 高出 51 Elo，这是 Vocal 排行榜上同一模型家族两个版本之间的最大提升。
➤ Mureka V9、Mureka V9.5、Lyria 3 Pro 和 Lyria 3.5 在 Instrumental 上统计上并列第 3 至第 6，彼此相差在 5 Elo 以内。
➤ MiniMax Music 3.0 是领先的开源权重音乐模型，在 Vocal 上排名第11，在 Instrumental 上排名第13。Stable Audio 3 Medium 在 Instrumental 上与其相差不到 3 Elo。
请在下方查看 v1.1 的新变化以及来自领先模型的示例曲目🧵