Oracle 有超过 100,000 名员工正在使用 ChatGPT Work 和 Codex，涵盖人才招聘、Oracle Applications Lab 以及 IT 组织。在每一种情况下，过去依赖专家且需要数天才能完成的工作，现在任何人都可以完成，且几分钟内即可结束。招聘人员省去了数天的市场调研，业务用户只需描述想要的结果而无需费力寻找报告，技术负责人构建的工具过去则需要一个完整团队花费数月。
“我们使用 ChatGPT Work 构建了人才市场情报工具，它真正彻底改变了我们招聘流程前端的运作方式。”——Jan Ackerman，Oracle 人才招聘高级副总裁兼全球负责人
让招聘调研更高效
人才招聘团队使用 ChatGPT Work 构建了一个人才市场情报工具，该工具可以获取职位描述、调研类似职位、进行薪酬基准比较，并评估相关地点的人才库。该工具为招聘人员在与招聘经理沟通之前提供了他们所需的重要信息，而这些信息过去需要 2-4 天才能整理完成。
“我们从零提升到了一百，”Oracle 人才招聘高级副总裁兼全球负责人 Jan Ackerman 说。“现在我们只需使用我们通过 [ChatGPT] Work 构建的工具，就能在大约 15 到 20 分钟内坐下来做好准备。”
不仅流程更快，而且更加一致。招聘人员过去在每次搜寻中执行需求收集流程的方式各不相同，但有了人才市场情报工具后，流程是一致的，因此无论与哪位招聘人员合作，每位招聘经理都能获得同样质量的数据和洞察。
业务用户更快地获得所需答案
Oracle Applications Lab 团队负责协助运营 Oracle 的许多核心业务流程，该团队构建了公司对象、关系和规则的本体，因此自然语言的业务问题可以通过 Codex 转换为可靠的 SQL 查询。业务用户描述他们想要的结果，Codex 决定调用哪些内部系统，收集信息，并返回分析、报告或应用程序。
这与过去的工作方式截然不同。Lam 说，有一位用户向他讲述了自己的经历，她曾提出一个问题，按以往方式需要花费几个小时才能回答。她告诉 Lam：“有了新工具，我提交请求后几乎立刻就得到了响应。”当她将结果与旧的手工流程进行核对时，数字完全一致。
在生产工程方面，站点可靠性工程师使用 Codex 收集与事件相关的上下文，并自动调出正确的操作手册。SRE 花更多时间指导决策，花更少时间寻找信息。“一个过去需要一个小时才能解决的典型简单事件，现在几分钟内就能处理完毕，”Lam 说。
即便 Codex 承担了更多工作，Lam 仍谨慎地指出，这一切都不是在自动驾驶模式下运行的。仍然需要有人确保底层系统构建正确。
“业务用户现在只需描述他们想要的结果，而无需费力寻找报告。这是一个重大转变。我甚至愿意称之为业务转型。”——Richard Lam，Oracle Applications Lab 集团副总裁
领导力经验
虽然 AI 在构建工具，但人仍然要对产出负责。以下几点经验尤为突出：
给出正确的护栏。 “你仍然必须对自己的系统设计、架构、安全性以及你希望 Codex 如何为你组织代码非常负责，”Lam 说。
提供原型而非规格说明。 “通常，我会把（我的想法）写在纸上，但现在我会把它做成一个原型，”CIO 副总裁兼技术顾问 Barry Shilmover 说。
对代码负责。 “如果你不与 Codex 并肩工作，你就会陷入拥有大量无法维护的代码的境地，”Lam 说。
下一步计划
Oracle 团队正在彻底转变公司运用 AI 开展运营的方式。在招聘、分析和工程等各个领域，每条业务线都只需描述一个结果，然后让 Codex 和 ChatGPT 处理工作的完成方式。随着数千名 ChatGPT 和 Codex 用户的加入，Oracle 员工在无数工作任务中使用 AI。正如 Shilmover 所说：“我不知道答案是什么，因为我不知道下一个要解决的问题是什么。我只知道我会做的第一件事之一就是利用 Codex 来解决它。”