雷峰网 AI原文 · 中文

微软用阿里Qwen打造决策模型,或将推广至所有领域

微软基于阿里Qwen3.5-9B后训练推出决策模型Microsoft-Decision-1,官方称其在时延和准确性上超过LLM及Jev 1.13.0,Xbox团队已用它处理超过1万条玩家反馈。性能数据为微软官方自述,尚未经独立验证。

10月12日,微软基于阿里Qwen,推出全新决策模型Microsoft-Decision-1。微软官方透露称,该模型基于Qwen3.5-9B后训练而成,在结构化决策任务中,该模型在时延和准确性等方面均超过了LLM及Jev 1.13.0等热门决策模型。微软Xbox研究团队已用它处理超过1万条玩家反馈,微软CEO纳德拉也在社交媒体上透露称,基于新模型的优异表现,微软正在所有领域测试应用新模型,包括事件响应、质量控制、科学发现等。

据了解,9月Jev模型爆火带起了一股决策模型浪潮。这种模型不生成自然语言,而是输出预测值、概率和置信度,比大语言模型LLM尺寸小得多,响应速度也更快,恰好能满足AI任务中的频繁作判断的大量需求。有数据统计显示,在HuggingFace 129 个开源决策模型项目中,基于阿里Qwen开发的就有84个,占比超65%,包括微软、Perplexity、Cloudflare、H2O.ai等公司推出的知名决策模型均采用阿里Qwen。


原始出处

雷峰网 AI

内容说明

原始发布及相关权利归来源方。