微软今天宣布推出第三代 Maia 内部人工智能芯片，该芯片将作为微软产品和服务的“主要人工智能推理系统”使用。Maia 300 不仅降低了在云端运行人工智能工作负载的成本和效率，还能更好地处理最新的推理模型和代理任务。
Maia 300 将于 2027 年开始投入生产使用，其设计注重效率。“我们预计，与领先的基于 GPU 的系统相比，Maia 300 每兆瓦能产出 40% 更多的令牌，”微软云业务集团执行副总裁 Scott Guthrie 说。“在完整的 96 加速器配置下，其 rack 级令牌吞吐量可达 Maia 200 的 7 倍。”
这些效率提升将使微软能够很快主要依赖自身的AI芯片，而不再依赖Nvidia和AMD的芯片。“从2027年开始，我们将把Azure Maia系列产品的规模扩大至数吉瓦级部署，使Maia成为微软产品和服务的主要AI推理系统，”古斯里说。
Maia 300 是 Maia 200 的继任产品，而 Maia 200 则是在一月中正式发布的。目前，Maia 200 已在微软旗下的多个产品上用于生产级 AI 工作负载，包括 Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry 以及微软自身的 AI 模型。
“Maia 200是我们团队中性能最佳的人工智能基础设施，其表现以实际世界指标衡量，”Guthrie说。“Maia 300则是一个完整的人工智能系统，专为当前出现的新类型人工智能工作负载而设计：长上下文推理、对延迟敏感的对话体验以及持续的多步骤智能体任务。”
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微软正在使用一种新的芯片结构，以实现重要的效率提升。这种最新的 Maia 300 架构基于 TSMC 的 N2P 工艺节点，将计算、内存控制器和 I/O 功能分离开来。“这增加了用于计算性能的硅面积，使每个功能能够利用最适合其功能的技术，”Azure 硬件与基础设施团队表示。
Maia 300 也是微软自身 AI 模型开发的关键组成部分，有助于该公司实现 与 Google DeepMind、OpenAI 和 Anthropic 并驾齐驱的目标。微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 表示：“我们必须覆盖整个技术栈，直到硅芯片层面。” “在如此大的规模下，我们需要一个由我们拥有且与我们模型共同设计的平台。因此，在 Maia 芯片上运行我们的 Microsoft AI 模型对我们团队来说是一个至关重要的重点。”
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