一旦达到智能指数(Intelligence Index)阈值，获得该智能水平的成本就会快速下降。在智能指数上达到30,现在每个任务的成本比首次达到时降低了86倍
已有智能阈值的达成成本变得更低，而最高得分模型的成本高于一年前的最高得分模型。
要点：
➤ 达到20的成本比约13个月前便宜123倍；达到40比约5个月前便宜33倍：受测模型分别于2025年9月和2026年5月首次达到这些阈值。
➤ GPT-6 Luna (high)以$0.03/task达到30:@OpenAI的模型每个任务的成本比@AnthropicAI的Claude Sonnet 4.6(Adaptive Reasoning, Max Effort)便宜86倍，后者于2026年2月以$2.49/task首次达到30。
➤ Claude Haiku 5.5 (xhigh)现在是达到40最便宜的模型：它以$0.12/task得到41分，比GPT-6.1 Sol (low)低5%。
➤ 达到50的成本比首次达到时便宜18倍：GPT-6.1 Sol (high)以$0.32/task达到。
➤ 一年内最高受测得分从21上升到58,成本约为11倍：Claude Opus 5.5(Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)成本为$5.98/task。
截至2026年10月20日，使用受测的v4.3.2结果和当前价格，包括历史模型的价格。