Devin Fusion 搭配 Claude Opus 5.5（max）以及 GPT-6 Luna（high）副手模型，在 Coding Agent Index 上得分 68，比使用 Opus 5.5（max）的 Claude Code 高出 2 分，且每任务成本低 31%
@cognition 的 Devin Fusion 在运行一款前沿领先模型的同时，还运行一个成本更低的副手模型。两者以各自的上下文和工具并行工作，由领先模型负责规划、任务分配和最终审查。我们对 Devin Fusion CLI 搭配 Claude Opus 5.5（max）+ GPT-6 Luna（high）进行了基准测试。
它在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 68.1，与榜首的使用 Claude Sonnet 5.5（max）的 Claude Code（68.4）和使用 Muse Wonder Full（max）的 Muse Code（68.0）非常接近。与得分为 66.0 的使用 Claude Opus 5.5（max）的 Claude Code 相比，其成本为每任务 9.01 美元对 13.04 美元，平均耗时 55 分钟对 65 分钟。
在三项基准测试中，Fusion 配置在 DeepSWE v1.1（72.6% 对 68.4%）和 SWE-Atlas-QnA（69.6% 对 66.4%）上得分更高，在 Terminal-Bench 4.0 上略低（62.1% 对 63.1%）。其结果反映了两个模型的协同工作，包括两者合计的 API 成本。成本为按 token 计费的 API 成本，而非订阅价格。