MLCR-AA 分数同时要求完整性和准确性。Claude Opus 5.5（max with fallback）达到 63.3% 的完整性和 37.2% 的准确性……

MLCR-AA 分数同时要求完整性和准确性。Claude Opus 5.5（max with fallback）达到 63.3% 的完整性和 37.2% 的准确性，而 GPT-6.1 Sol（max）达到 96.7% 的准确性和 40.0% 的完整性。Claude Sonnet 5.5（max with fallback）与 GPT-6 Astra（max）以 41.7% 并列榜首，但两者的达成方式截然不同：Claude Sonnet 5.5 在完整性上领先，达到 64.8%，准确性为 60.9%，而 GPT-6 Astra 达到 95.6% 的准确性，完整性为 42.2%。