DeepSeek Search 在 Artificial Analysis 搜索指数上以 69 分首次亮相，位列 27 款搜索产品中的第 17 名，价格是所有付费 Search API 中最低的
@deepseek_ai 于 10 月 17 日推出了其 Search API。我们在 Stirrup 智能体框架中对其进行了基准测试，其中 GPT-5.6 Luna (medium) 调用 DeepSeek Search 作为其 web_search 工具，以完成来自 BrowseComp、DeepSearchQA 和 AA-Omniscience 的组合任务。
以每 1k 次搜索 0.75 美元计算，DeepSeek Search 的单次搜索成本低于我们测试过的任何其他付费 Search API，低于定价 1 美元的 Octen、Parallel (turbo) 和 Parallel (fast)。以每任务约 0.032 美元计算，它是 27 款产品中第 5 便宜的，比其他 25 款 Search API 中的 20 款便宜（中位数 0.066 美元），与 Nimble (lite) 持平。TinyFish、Octen、Parallel (turbo) 和 Parallel (fast) 的成本更低。
DeepSeek Search 的关键基准测试结果：
➤ Artificial Analysis 搜索指数：DeepSeek Search 得分 69，比同一模型不使用搜索时（33 分）提升了 36 分。它位于得分 71 的 TinyFish 和得分 68 的 Linkup (standard) 之间
➤ AA-Omniscience 是 DeepSeek Search 最强的基准：在我们专有的事实性答案基准上，它取得了 70% 的准确率。这使其在 27 款产品中排名第 10，比并列领先者 Exa (auto, dynamic highlights) 和 Firecrawl（73%）落后 3 分。需要跨多次搜索进行多跳推理的 BrowseComp 是它最弱的基准：63% 的成绩使其在 27 款产品中排名第 25，远落后于 Perplexity 各变体和 Octen（85% 至 87%）
➤ 大型搜索结果：每次搜索返回约 7k token，接近榜单上限。每条结果包含约 1.8k 字符的页面摘录。这推高了模型成本：以每任务约 0.023 美元计算，DeepSeek 的模型成本在榜单上排名第 2 高，仅次于 0.039 美元的 Linkup (flash, alpha)
➤ 128 字符查询限制：DeepSeek 拒绝超过 128 字符的查询。智能体的搜索中有 6% 触及此限制，其中 87% 的情况下，模型首次缩短改写即成功
关键细节：
➤ 设置：Stirrup 中的 GPT-5.6 Luna (medium)，DeepSeek Search API 设置为 need_content=false（页面摘录，不含完整页面内容），每次搜索返回 10 条结果
➤ 定价：每 1k 次成功搜索 0.75 美元。DeepSeek 不对空结果计费
➤ 速率限制：每账户每秒 5 次搜索