世界各地的公司都在基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台 以规划、模拟并运行电网和AI工厂,将其作为一个从变电站到机架的整体系统。他们采用该平台是为了应对一个紧迫的问题。
电力如今是基础设施领域最大的瓶颈。超过3000亿美元的设备被积压，超过200吉瓦的项目正在美国的互联排队系统中等待。
瓶颈的一个根本原因是孤立的系统。电网、设施及其内部的计算资源长期以来都是彼此独立设计的，这造成了延迟、风险和闲置容量的条件。
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为帮助解决这一问题，NVIDIA DSX 将这些系统整合在一起：
- NVIDIA DSX Sim 和 SimReady 资产 来自领先能源制造商的工具让工程师能够共同模拟电网、变电站和AI工厂，在动工之前验证发电机、开关设备、电力系统和冷却系统。
- 英伟达 DSX Flex 将AI工厂的需求与电网状况和现场发电同步，使AI工厂从静态负载转变为灵活的电网资产。
- NVIDIA DSX MaxLPS和DSX Exchange 从每一瓦电力中榨取更多算力，并在计算、网络、能源、散热和运营之间安全地共享信号。
GE Vernova 正在部署其从电网到设施及机架电源方面的专业技术，以与NVIDIA DSX系统形成互补，帮助客户将电力限制转化为竞争优势，同时最大化计算与token输出、可持续性以及电网可靠性。
日立能源的电池储能系统已获得 NVIDIA DSX Ready认证，帮助客户识别符合 NVIDIA DSX 参考架构设计要求、可用于构建弹性、可靠且可扩展 AI 工厂的电力基础设施。
施耐德电气与 AVEVA 和 ETAP 携手，通过经过验证的 NVIDIA Vera Rubin 电源与散热参考架构以及基于 NVIDIA Omniverse的 AI 工厂数字孪生，共同推进 NVIDIA DSX 的发展。
将 AVEVA的工程软件专长与 NVIDIA SimReady 资产、OpenUSD 和 Omniverse 相结合，可以在 AVEVA、施耐德电气及第三方解决方案之间实现仿真、实时运营数据和 AI 驱动优化的连接。这些能力共同帮助组织在数据中心的全生命周期内进行设计、仿真、运营和优化，在提升能效和工作负载性能的同时，缩短从部署到产出 token 的时间。
西门子能源 正在扩大与NVIDIA的合作，开发一个面向发电、输电和配电领域的韧性、可扩展且具备电网感知能力的电力基础设施参考设计。该设计符合NVIDIA DSX Vera Rubin AI工厂设计的要求。该公司还在探索在其Noedra数字孪生平台中使用RAPIDS、Metropolis和Isaac Sim等NVIDIA技术，评估这些技术如何增强电网基础设施监控、识别新兴风险并支持计划外停机预防。
Phaidra 将DSX Flex、DSX Max-Q和DSX Exchange集成到其自学习智能体中，优化冷却和电力分配以最大化每瓦特 token 数量、提高电网灵活性，并在相同电力范围内提供约10%的额外算力。
Emerald AI 将其Conductor平台集成到DSX Flex中，帮助公用事业公司利用未被充分使用的电网容量，这一方法的建模显示可在美国现有电网上释放高达100吉瓦的容量。
探索 NVIDIA Omniverse DSX蓝图 以及 Vera Rubin DSX AI工厂参考设计。了解更多信息，请参加GTC柏林大会，了解 NVIDIA与加速推进电力柔性AI工厂以增强电网的能源领袖 。
访问 日立能源 (7004号展位,7号馆)、 施耐德电气 (3041号展位,3号馆)和 西门子能源 (3048号展位,3号馆),并参加10月21日(星期三) 施耐德电气 10月21日星期三： 从电网到AI:打造AI工厂的未来 以及 能源智能:为AI时代供电.
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