llama.cpp Releases来源发布时间

[预发布版本 / 持续构建版本] b11815

预发布版本 / 持续构建版本:这是实验性构建版本,不是稳定发布版本。

预发布版本 / 持续构建版本:这是实验性构建版本,不是稳定发布版本。

sycl: 修复非连续输入时 CONV_2D 的错误结果 (#30363) * sycl: 修复非连续输入时 CONV_2D 的错误结果 该内核将 `input` 索引为连续的 [W, H, C, N] 张量,但 supports_op 却声称支持任意布局。非连续(例如 `CWHN` 排列的)输入会以错误的元素偏移被读取,从而悄然 产生错误的结果。 将 CONV_2D 算子限制为要求 `input` 和 `kernel` 连续,与 CUDA 后端的约定保持一致,并在算子中断言输入的连续性。 `test-backend-ops -b SYCL0 -o CONV_2D`:从 16 个失败降为 0 个, 无失败。
  2006/2006 tests passed
  Backend SYCL0: OK
Backend 2/2: CPU
  Skipping
2/2 backends passed
OK
Assisted-by: pi (unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_M via llama.cpp) * sycl : CONV_2D cwhn=1 支持 让 SYCL 后端能够对 `cwhn=1`(CWHN 通道顺序)的输入和内核正确计算 `GGML_OP_CONV_2D`,从而让之前失败的 test- backend-ops CONV_2D 用例在 SYCL 上通过,而不是被跳过或 计算错误。 - 在 `ggml/src/ggml-sycl/conv2d.cpp` (`ggml_sycl_op_conv2d`)中实现 CWHN 布局支持。 - 更新 `ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp` 中针对 `GGML_OP_CONV_2D` 的 SYCL `supports_op` 以接受两种布局。 Assisted-by: pi (Greatjedi/Qwen3.8-27B-Intel-Arc-Tuned-GGUF via llama.cpp) * sycl docs : 更新 SYCL 的算子

网站: - https://llama.app

证明(Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/58574646

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon(arm64,启用 KleidiAI) 已禁用 - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework

Linux: - Ubuntu x64(CPU) - Ubuntu arm64(CPU) - Ubuntu s390x(CPU) - Ubuntu x64(Vulkan) - Ubuntu arm64(Vulkan) - Ubuntu x64(CUDA 12) - CUDA 12.8 库 - Ubuntu x64(CUDA 13) - CUDA 13.4 库 - Ubuntu arm64(CUDA 13) - CUDA 13.4 库 - Ubuntu x64(ROCm 10.0) - Ubuntu x64(OpenVINO) - Ubuntu x64(SYCL FP32) - Ubuntu x64(SYCL FP16) - Linux arm64(Snapdragon:CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - 设置指南

Android: - Android arm64(CPU) - Android arm64(Snapdragon:CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - 设置指南

Windows: - Windows x64(CPU) - Windows arm64(CPU) - Windows arm64(OpenCL Adreno) - Windows x64(CUDA 12) - CUDA 12.4 DLL 文件 - Windows x64(CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL 文件 - Windows arm64(CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL 文件 - Windows x64(Vulkan) - Windows arm64(Vulkan) - Windows x64(OpenVINO) - Windows x64(SYCL) - Windows x64(ROCm 10.0)

openEuler: - DISABLED - openEuler x86 版本(310p) - openEuler x86 版本(910b,ACL Graph) - openEuler aarch64 版本(310p) - openEuler aarch64 版本(910b,ACL Graph)

UI: - UI

原始出处

llama.cpp Releases

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