今天，我们发布了 OpenAI Signals 数据，探讨了 近 100 个国家中的 165 项工作活动，揭示了消费者如何将 ChatGPT 用于工作。这些数据为研究人员提供了一种研究 AI 在经济中作用的新方式，并提供了人们带入 ChatGPT 的工作活动的新信息——从准备教学材料和开发营销内容，到编程和分析业务数据。
研究人员可以利用这些数据探索不同国家将 ChatGPT 用于工作的差异，追踪其随时间的变化，并将这些数据与其他经济指标进行匹配。此次发布将 ChatGPT 使用情况与 165 个称为中间工作活动（Intermediate Work Activities，IWAs）的工作活动类别联系起来。IWA 是人们跨职业所做工作中常用的任务类别。数据按季度呈现，涵盖 2025 年第一季度至 2026 年第三季度的时间段。
更深入地了解人们如何将 AI 用于工作
我们的新数据借鉴了 O*NET，这是一个标准化框架，将特定职业的任务归入跨职业共享的更广泛的工作活动类别。使用统一框架有助于研究人员将 ChatGPT 的使用与其他类型的职业和就业数据进行比较。
下面的交互式图表可用于探索特定国家/地区内这些工作活动随时间的变化，从宽泛的活动组别深入到更具体的活动。数据显示，各国人们在工作中使用 ChatGPT 的方式存在巨大差异。
| 活动 | 占比 |
|---|
没有匹配的活动
探索人们带入 ChatGPT 的工作。选择一个活动组以查看其中的任务，查看它们如何随时间变化，或选择一个国家来探索其与工作相关消息的构成。
将这些数据与 IWA 关联后发现，与工作相关的使用不再集中于最常见的活动。这意味着各国的工作随时间趋于专业化，而且不同国家专长于不同类型的工作。这些差异可能反映了各国工作类型的不同，或 AI 工具获取渠道的差异。探索这些问题只是研究人员可以利用这些新数据开展的众多研究之一。
在 74 个每个季度都被观测的国家中，十项最常见的活动在 2026 年第 3 季度平均占每个国家已分类工作消息的 51.1%，低于 2025 年第 1 季度的 56.0%。
研究人员如何使用这些数据
将 ChatGPT 使用数据与 IWA 关联，使研究人员能够将 ChatGPT 消息与美国各职业所执行的活动进行比较。下面的成对可视化图表比较了人们如何使用 ChatGPT 与美国各职业所执行的活动。这一比较显示了人们将 ChatGPT 用于工作的方式与美国经济中实际开展的工作之间的差异。这两种分布差异很大，主要原因是美国已映射职业的就业加权任务组合中约 43% 属于其他 IWA（Other IWAs），即在单独报告的类别之外。这些活动包括搬运材料、驾驶车辆以及维护健康或医疗记录等。这些被省略的类别未达到我们在最初的美国 ChatGPT 样本中保持一致代表性的阈值。
选择一项活动，查看它在 ChatGPT 使用中所占比例与整个美国经济中的比例。
探索数据
此次发布建立在 OpenAI Signals 的基础上，这是我们持续分享人们如何使用 AI 的证据的努力。数据涵盖个人 ChatGPT 套餐上的与工作相关的消息，不包括企业消息或 Codex 的使用。我们邀请研究人员探索这些数据，将其与其他来源关联，并研究这些模式对劳动者和企业意味着什么。
为保护用户隐私，研究人员不会阅读个人对话。自动化系统在去除身份识别信息后对消息进行分类。我们发布汇总统计数据，隐藏小群体的结果，并添加统计噪声以保护个人消息。
引用
BibTeX
1@online{openaiecon2026signalsdata,2 author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},3 title = {{OpenAI} Signals v3.0},4 year = {2026},5 organization = {OpenAI},6 url = {https://openai.com/signals/data-download/},7 urldate = {2026-10-26},8 note = {Data download and methodology},9}