OpenAI的Ted Sanders对新GPT-6.1 Terra进行了分类，并解释了公司如何为其语言模型命名。 据Sanders称，模型性能是多维度的。一个擅长数学的模型不会自动擅长讲笑话。不过，大多数性能差距都归结于一个变量：模型大小。Sanders表示，OpenAI的模型名称难以简化，因为模型大小、推理力度和多智能体系统是不同的维度。将它们合并为一个单一的“智商分数”会掩盖细节。
而且大小并不能解释一切。更新的、更小的模型可以通过更好的训练数据或改进的架构超越较旧的、较大的模型。 GPT-6.1 Terra 在技术交流方面很可能优于较大的Astra，在图像处理和计算机使用方面与其大致相当，而价格低得多，但在大多数其他方面有所不及，Sanders说。“如果你只关心质量，选Astra。如果你对价格有点敏感，选Sol。如果你对价格非常敏感，选Terra或Luna。”
广告 来源： Hacker News