为一个时间与信任都稀缺的职业而建设
2023年在斯德哥尔摩成立的 Legora（在新窗口中打开）正在打造CEO兼联合创始人Max Junestrand所称的“法律工作代理操作系统”：将人工智能融入律师日常工作中依赖的工作流程中。
该公司最初意识到，法律团队的时间非常紧张，这意味着一些重要的工作无法完成。想象一下，那些初级律师被要求在一夜之间审查大量的合同，却只能专注于其中的一小部分工作。
Legora 能够提供“即时”服务，因此 Junestrand 的目标是让世界上所有的法律工作都能在他的平台上运行。OpenAI 从一开始就参与了这一进程：GPT‑3.5 的发布使得创始团队所尝试的许多法律应用场景变得可能。 今天，OpenAI 是 Legora 的关键模型供应商，为其法律 AI 平台中的核心工作流程提供支持，涵盖代理式法律工作以及大规模文档审核等场景。Legora 会利用新推出的 OpenAI 模型功能，将技术进步转化为律师能够利用该产品实现的成果。
世界需要更多的法律服务和法律情报。通过 Legora，我们就能获得这些。
一家以人工智能为特色的公司，正在开发以人工智能为特色的产品
Legora 对人工智能的应用不仅限于其销售的产品，还扩展到了使用 ChatGPT Work、Codex 和 dots 的方式，覆盖其自身团队。OpenAI 的技术不仅成为 Legora 为客户打造的产品的一部分，也影响了公司的运营方式。“尽可能保持人工智能的原生特性对我来说非常重要，”Junestrand 确认道。
对于 Legora 的 CTO Jacob Lauritzen 来说，编码代理使得工程团队能够更快地开发新想法。团队不必在确定是否是正确的路径之前就研究一种可能的解决方案并投入工程时间，而是可以同时制作多种方案的原型。“我们可以同时探索 20种解决方案，并在几天内选出我们认为最可行的那一种。”
同样的方法也改变了 Legora 出现问题时的应对方式。过去，诊断产品问题意味着多名工程师在数小时内调查各种可能的原因。现在，编码代理可以搜索数百万行日志，同时探索多种可能性，有时甚至能在大约五分钟内从错误报告到修复方案都完成。
当然，客户无法看到工程效率本身。但他们能够感受到结果：问题可以更快得到解决，反馈可以更早传递给产品团队，新的想法也可以在开发周期早期通过客户进行测试。
通过反馈，我们可以更快地联系客户。这使我们能够更迅速地打造更好的产品。
给莱戈拉自己的律师们空间去做更高价值的工作
Legora自身的法律团队也经历了其产品旨在为客户创造的那种转变。总法律顾问艾玛·卡德里·贝格斯特罗姆以保密协议为例说明这一点。她的团队分析了过去签署过的协议，并制定了一套操作手册，帮助Legora快速审查新收到的保密协议，从而识别出不符合可接受标准的条款。
在工作流程被引入之前，Kadri Bergström估计，审查这些“枯燥文档”占到了法律团队能力的约 20%。如今，这一比例已降至 不到1%。
那些被回收的时间非常重要，因为公司本身正在快速扩张。Kadri Bergström表示，过去一年里，业务从三个办公室扩展到了18个，完成了三轮融资，并进行了五项收购活动。法律团队必须支持这一发展，同时与业务保持密切联系。
人工智能还让团队能够承担那些过去可能因外包或因能力有限而无法完成的工作。例如，在并购尽职调查过程中，代理人员可以开始审查合同，并在整个交易范围内收集信息，然后由律师对这些信息进行审核和解释。
—艾玛·卡德里·伯格斯特罗姆，Legora 高级法律顾问“AI 不仅让你跑得更快，还提升了质量。”
从快速审查到更广泛、更高质量的分析
对于 Legora 的客户来说，机会不仅仅是更快地完成相同的工作。AI 还扩大了可以承担的工作范围。
亚历克斯·福尔特斯库-韦伯，法律工程全球负责人，以尽职调查为例进行说明。在传统的审查方式中，时间和成本限制会迫使团队专注于最有价值的合同。而莱戈拉的表格审查工作流则能在几分钟内分析数千份合同中的众多问题，使律师能够更广泛地开展细致审查。
这可能会影响最终作品的质量。那些原本存在于手动审核子集之外的合同中的风险，现在可以被律师用来评估。
结果已经可以测量了。Junestrand提到了一位 Fortune 100 客户，该客户有：
将合同处理时间缩短 90%
节省了 超过 2000 万美元 用于外部诉讼和调查费用
每周每位律师可获得 9.5小时，用于高价值工作
人工智能从根本上改变了你完成现有任务的速度以及你可以进行的分析范围。
通过 ChatGPT 的 Legora 插件，法律团队也可以在他们的 ChatGPT 对话中使用 Legora 的功能。
一目了然的结果
Legora法律团队用于审核保密协议的时间减少了 95%，从团队能力的约 20% 降至不到 1%。
一位 Fortune 100 Legora 客户的服务处理速度提升了 90%。
超过$20M的费用节省，该客户因此避免了外部诉讼与调查成本。
每名律师每周可获得 9.5 小时时间，用于高价值工作。
领导力课程
通过使用来引领。当超过 75% 的领导者积极使用 Legora 时，整个组织中的平均使用率会高出 3 倍。
先分析问题。重点关注人们需要完成的事情，然后确定人工智能可以在哪些方面优化工作流程。
建立一批核心支持者网络。内部倡导者有助于将实验性成果转化为持续的应用。
准备好重新构建。随着模型不断改进，昨天的产品假设可能会很快变得过时。
以信任为核的设计。从一开始就将评估、测试和透明度融入用户体验中。
接下来是什么
对于 Legora 来说，下一个目标不仅仅是让当前的法律工作流程更快，而是扩大人工智能可以承担的工作类型，同时让律师与人工智能之间的协作变得更加自然。
雅各布·劳里特森看到两项进展同时发生。首先，智能代理将能够处理持续时间更长的任务，这些任务需要更多的背景信息和自主能力。他设想，数百万页的内容会在一夜之间完成处理，而分析结果则会在第二天早上交给律师审核。
同时，功能更强大的模型速度也越来越快。这带来了另一种体验：实时协作，其中律师和人工智能可以互相交流，共同处理合同、分析或建议，而不是将人工智能视为一个接收任务后给出答案的工具。
—雅各布·劳里岑，Legora 技术总监“当将人类与人工智能结合时，结果才最为出色。”
那个不断变化的领域意味着 Legora 的规划路线不可能保持固定。“模型的改进让我需要每两周重新评估一次规划路线，”Lauritzen 说。工程师、产品经理、设计师和销售团队经常向他询问，有哪些新功能现在能惠及客户。
对于伯格斯特伦来说，关键在于改变法律团队的认知。“每个法律部门都担心成为瓶颈。就在那时，业务就会停止与你合作，”她说。人工智能正在将法律团队从瓶颈转变为业务合作伙伴，从那些你避而远之的人，变成你希望与之和同在的伙伴。
如果 Legora 成功实现，结果将不仅仅是律师能更高效地完成今天的工作。而是法律团队能够承担那些因能力限制而无法处理的任务，从而拥有更多时间进行判断、制定策略，以及做出仍需人工参与的高价值决策。
正如朱内斯特兰所说：“这是历史上成为律师的最佳时期。”