全部AI动态

在 Amazon SageMaker HyperPod 上使用 SkyRL 加速多模态强化学习训练

了解如何在 Amazon SageMaker HyperPod 上运行 SkyRL——一个开源强化学习框架——使用 GRPO 对 Qwen3-VL-8B 视觉语言模型进行后训练。本演练涵盖构建容器镜像、从 SageMaker Studio 启动 Ray 集群、提交和监控任务，以及托管训练好的 LoRA 适配器以进行推理。

NarrateAI: Amazon Bedrock 上的生产级 LLM 质量保障

NarrateAI 在 Amazon Bedrock 上提供生产级 LLM 质量保障。本文详细介绍了五项技术——自适应管道编排、跨账户多模型故障转移、实时流式评估、复合评估以及数据准确性验证——它们在实时流式输出响应的同时实现了约 99% 的数值准确性。

在 Amazon SageMaker AI 上部署基于 Qwen3-TTS 的实时个性化语音

将公开可用的 Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base 文本转语音模型从 Amazon SageMaker JumpStart 部署到完全托管的实时端点，并从一段简短的参考音频片段克隆声音。跨语言克隆可以在不同语言中保留说话人的身份特征。

Datacor如何使用Amazon Quick Sight构建自助式租赁分析

了解Datacor如何通过将Amazon Quick Sight仪表板和自然语言查询嵌入其TrackAbout平台，为气体和焊接分销商构建自助式租赁分析体验，该平台由自动化跨云数据管道和多租户行级安全性提供支持。

使用 Amazon SageMaker HyperPod 和 Qumulo 进行多区域训练

Amazon SageMaker HyperPod 和 Cloud Native Qumulo 让您可以将训练计算资源放置在一个 AWS 区域，同时将数据集保留在另一个区域。本文分享了一次跨区域训练运行的架构和验证结果，其中远程集群在短暂的 NeuralCache 预热后达到了与同地部署集群相同的吞吐量。

当聊天不是合适的 UI 时

当开发者需要比聊天框更具体实在的东西时，该怎么办？画布（canvas）应运而生。本文《当聊天不是合适的 UI 时》首发于 The GitHub Blog 。

自动化生成连贯的长篇视频

生成式人工智能

使用 GitHub Security Lab Taskflow Agent 进行 AI 驱动的模糊测试

在这篇博文中，我将讲解如何使用基于 GitHub Security Lab Taskflow Agent AI 框架的全新模糊测试任务流。《使用 GitHub Security Lab Taskflow Agent 进行 AI 驱动的模糊测试》一文首发于 The GitHub Blog 。

推出搭载实时虚拟形象的 Gemini 3.8 Live

使用 WhisperX 在 SageMaker AI 上进行带说话人标注的转录

AWS WhisperX 深度学习容器将 Whisper、wav2vec2 强制对齐和说话人分离打包成一个可用于 GPU 的镜像。了解如何将其部署到 Amazon SageMaker AI 实时和异步端点，以实现词级、带说话人标注的转录，以及重要的生产细节：GPU AMI 固定版本、扩展和成本控制。

使用 AgentCore Gateway 和 MCP 构建多账户 AI 智能体

构建一种多账户架构，将每个团队的数据保留在各自的 AWS 账户中，同时为 AI 代理提供统一的方式跨账户进行查询。中央平台账户使用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 和 MCP 运行代理，而业务线账户则将其数据公开为 MCP 服务器，并提供安全的跨账户访问和细粒度的授权。

Aderant 利用 Amazon Nova 构建智能工单分诊系统

了解 Aderant 如何通过 Amazon Bedrock 在 Amazon Nova Lite 上构建智能工单分诊系统，为其云运营团队自动执行上下文收集、分类、路由和知识 enrichment。

使用 LFM2.5-VL-DSpark 加速视觉语言模型

开放科学如何帮助研究人员为下一次大流行做好准备

当COVID-19出现时，科学家们拥有一个关键优势：数十年来对冠状病毒的研究使他们对病毒的关键蛋白质足够了解，从而能够在创纪录的时间内设计出疫苗。下一场大流行可能不会提供同样的先发优势。为了帮助提高胜算，NVIDIA加入了由Google等全球研究组织组成的联盟[…]

遏制混乱：《CONTROL Resonant》登陆GeForce NOW

本周，一座扭曲的曼哈顿正在云端等待玩家。Remedy Entertainment的CONTROL Resonant在发售日将Dylan Faden的非凡能力与一场超自然危机带到GeForce NOW。随此次发布而来的还有CONTROL Resonant终极会员捆绑包的最后几天。在9月27日星期日之前购买12个月的GeForce NOW终极会员，即可获得[…]

如何使用 NVIDIA Warp 和 MjWarp 加速机器人仿真与学习工作流

从门户间来回跳转到即时获取答案：HEMA 与 MCP 和 Amazon Bedrock 的旅程

HEMA 是一家拥有 100 年历史的荷兰零售商，它通过构建 HAL——一个基于 Amazon Bedrock AgentCore 的内部 AI 助手——将开发者在门户间来回跳转转变为即时获取答案。借助 Model Context Protocol（MCP），HAL 在团队已经使用的工具内提供受治理的知识，客户端上没有 AWS 凭证，安全性锚定在 Microsoft Entra ID 中。

在 GitHub Copilot 应用中渲染超大型拉取请求

我们如何重建 GitHub Copilot 应用中的差异视图，以打开一个包含数十万行内联审查评论的百万行拉取请求。文章《在 GitHub Copilot 应用中渲染超大型拉取请求》首次发布于 The GitHub Blog。

基于 AWS 构建的智能体对话式视频智能

了解如何使用智能体架构在 AWS 上构建对话式视频智能解决方案。单个 Strands Agents SDK 智能体在运行时编排 Amazon Bedrock、Amazon Rekognition 和 Amazon Transcribe，决定调用哪个服务，因此您可以对视频提出自然语言问题，并在几秒钟内获得答案。

在 Amazon Bedrock 上使用开放权重模型作为您的 AI 编码代理

将 OpenCode（一个开源的终端原生 AI 编码代理）与 Amazon Bedrock 上的开放权重模型搭配使用，即可获得安全、灵活、按使用付费的编码助手。了解如何配置多模型工作流、为每项任务匹配合适的模型，并将数据保留在您自己的 AWS 账户中，无需管理任何基础设施。