في الآونة الأخيرة، أُقيم بشكل مهيب في مركز تشارلز ك. كاو للمؤتمرات في حكمة العلوم بهونغ كونغ الملتقى الرابع لتقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي المجسَّد الموجه سريرياً في هونغ كونغ (The 4th Hong Kong Clinical-driven Robotics and Embodied AI TEchnology Symposium، CREATE Symposium)، بتنظيم من مركز هونغ كونغ للابتكار التابع للأكاديمية الصينية للعلوم للذكاء الاصطناعي والروبوتات (CAIR) وبالتعاون من شركة حكمة العلوم بهونغ كونغ.
بوصفه منصة تبادل دولية مهمة تربط بين الطب السريري والتكنولوجيا المتقدمة، ينطلق هذا الملتقى تحت شعار "الطريق نحو تسويق الذكاء الاصطناعي الطبي"، بمشاركة ما يقرب من 300 شخص من الخبراء والأكاديميين ومديري المستشفيات والأطباء السريريين ذوي المكانة المرجعية وممثلي رأس المال الصناعي. تركز الفعالية على نقاط الألم السريرية في التخصصات مثل التداخلات التنفسية وأمراض الأنف والأذن والحنجرة والتصوير بالموجات فوق الصوتية وطب النوم، وتتضمن أقسامًا متنوعة تشمل مشاركة التقنيات المتقدمة، وحوار مائدة مستديرة لمدراء المستشفيات، وجلسة متخصصة لعرض المشاريع الاستثمارية، ونقاشات جماعية موضوعية، ومعرض للإنجازات العلمية والتكنولوجية، واستكشاف سيناريوهات غرف العمليات الذكية المجسدة، بما يسرّع دفع الابتكار التشاركي بين الأطباء والباحثين والصناعة والمستثمرين، ويضخ دفعة قوية لتحويل النتائج البحثية إلى الممارسة الطبية.
في حفل الافتتاح، ألقى كلمات كل من الباحث ليو هونغبين، مدير CAIR، ووانغ بينغشيو، الرئيس التنفيذي لشركة Hong Kong Science and Technology Parks، وتشانغ تشوانغ، المدير العام لشركة China Resources Health والرئيس التنفيذي لشركة China Resources Medical، وهاو يينشينغ، المدير التنفيذي لمعهد هونغ كونغ للابتكار التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، والباحث لو بين، نائب مدير معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، وليو جيان، الرئيس التنفيذي لشركة Shenzhen MGI Tech Co., Ltd.
في هذا المنتدى، أطلقت CAIR رسميًا نظام الوكيل السريري الذكي متعدد الوسائط CARES 4.0 الذي طوّرته ذاتيًا. يعتمد هذا النظام على إطار الوكلاء Harness، ويحمل في طبقته الأساسية قاعدة طبية متعددة الوسائط طورتها الشركة ذاتيًا تشمل التصوير المقطعي المحوسب والرنين المغناطيسي والموجات فوق الصوتية وتنظير الباطن وتخطيط الدماغ الكهربائي، ما يكسر قيود نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية التقليدية ذات النقطة الواحدة، ويتأصل بعمق في سير العمل السريري بالمستشفيات، ليعمل كشريك ذكي للأطباء يغطي سلسلة السيناريوهات الكاملة من التشخيص والعلاج وإدارة الأقسام والبحث الطبي.
على مستوى التطبيق السريري، أتمّ CARES 4.0 التحقق من الجاهزية في العديد من مستشفيات الدرجة الثالثة الممتازة. في سيناريوهات التشخيص والعلاج، يمكنه تحقيق مساعدة تشخيصية متكاملة تبدأ من شكوى المريض وتشمل الفحوصات التصويرية والتقييم المرضي وصولاً إلى التشخيص النهائي؛ وفي سيناريوهات إدارة الأقسام، يدعم الاستعلام باللغة الطبيعية التفاعلية، ويجمع تلقائيًا معلومات مثل عبء الأجهزة وتوزيع الأمراض، وينشئ تقارير تشغيل القسم بنقرة واحدة؛ وفي سيناريوهات البحث الطبي، يمكنه إجراء تحليلات إحصائية متعددة الأبعاد على مجموعات بيانات الأمراض السريرية المتخصصة، وتدريب نماذج تعلم آلي مبسطة، وإصدار تقارير تحليلية جاهزة للتنقيح لاستخدامها في تقديم الأوراق البحثية. ويأتي النظام مزودًا بمنصة ترسيب بيانات سريرية عالية الجودة، قادرة على إتمام تنظيف البيانات متعددة المصادر داخل المستشفى وضبط جودتها وترسيبها الهيكلي تلقائيًا، بما يرسّخ قاعدة البيانات للتطوير المستمر للذكاء الاصطناعي.
حاليًا، تم إطلاق الموقع الرسمي لـ CARES 4.0، ونُشر الإطار العام وحزمة الأدوات العامة، وتُطرح حزمة الأدوات الطبية تدريجيًا. كما سيتم ربط نماذج الموجات فوق الصوتية ونماذج الفيديو الجراحية مفتوحة المصدر المطوّرة ذاتيًا في المركز بالمنصة، وتوفيرها مجانًا للمجتمع.
باحث CAIR يي دونغ يقدّم CARES 4.0
في مواجهة التحديات الواقعية المتمثلة في اندماج الذكاء الاصطناعي بعمق في المنظومة الصحية وتوجهه نحو التطبيق السريري، خصّصت منتدى هذه الدورة حوارًا مائديًا لمدراء مستشفيات هونغ كونغ وشنتشن، بمشاركة كل من تسانغ هينغ ليم، الرئيس التنفيذي الإقليمي لمجموعة IHH Healthcare (شمال آسيا) والرئيس التنفيذي لمستشفى غلينيغل هونغ كونغ، وتشانغ مان تشي، مدير مستشفى جامعة هونغ كونغ-شنتشن، وتشونغ كين لاي، الرئيس التنفيذي لمستشفى الجامعة الصينية في هونغ كونغ، وتساي لين بو، مدير مستشفى غوانغدونغ سان جيو لطب الأعصاب، وتشيونغ يي، المدير التنفيذي لمستشفى شنتشن شعبة لووهو، وهو شي تشيوان، رئيس لجنة إدارة مستشفى لينغنان التابع للمستشفى الثالث التابع لجامعة صن يات صن، ولين يو هانغ، نائب عميد كلية طب الأسنان بجامعة هونغ كونغ (التعليم والابتكار التكنولوجي)، وغيرهم من مدراء المؤسسات الطبية المتعددة للمشاركة في التواصل والمناقشة.
أبدى ضيوف الحوار المائدي آراءهم: تحتاج المؤسسات الطبية الخاصة، عند إدخال أنظمة ذكاء اصطناعي طبية عالية القيمة، إلى تقييم عوائد الاستثمار مع مراعاة استدامة العمليات والقيمة الصحية العامة؛ يجب أن تلتزم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبي عبر الحدود بالحد الأدنى من الامتثال الصارم، واستكشاف تبادل البيانات ضمن الإطار القانوني، وتنسيق السلامة والامتثال وكفاءة التشغيل؛ يكمن جوهر بناء المستشفيات الذكية في إعادة هيكلة العمليات التشغيلية، ودفع الذكاء الاصطناعي للاندماج في سلسلة التشخيص والعلاج والتمريض والإدارة بأكملها؛ يعتمد التطبيق السريري للذكاء الاصطناعي على البيانات عالية الجودة والتعاون بين الطب والهندسة، والتحدي الأساسي حاليًا هو تحديد المخاطر وتقسيم المسؤوليات في سيناريوهات التشخيص والعلاج، وهناك حاجة ملحّة لإنشاء آلية لتقاسم المخاطر بين أطراف متعددة؛ يُستحسن في تعميم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الأولية اتباع نهج تدريجي، وإعطاء الأولوية لتطبيقات تحسين التجربة، فيما تحتاج أدوات التشخيص عالية المخاطر إلى منظومة ضمان سلامة مكتملة؛ في مجال التأهيل، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين التقييم التأهيلي ووضع الخطط العلاجية وتخفيف عبء العمل على المعالجين؛ سيصبح الذكاء الاصطناعي قدرة أساسية في الرعاية الصحية، ويمكن لتخصص طب الأسنان الاعتماد عليه في التشخيص والعلاج الدقيق والفحص المنزلي، لتحقيق إدارة دقيقة لصحة الفم.
في جلسة العروض الموضوعية، جمع منتدى هذه الدورة عددًا من أبرز الباحثين العالميين في الابتكار الطبي والهندسي، بينهم البروفيسور Sebastien OURSELIN، عضو الأكاديمية الملكية للهندسة وعضو أكاديمية العلوم الطبية البريطانية ونائب رئيس كلية كينغز لندن (الابتكار)، والبروفيسور Nassir NAVAB، عضو أكاديمية أوروبا ومدير CAMP في جامعة ميونخ التقنية، والبروفيسور ليو يون هوي من قسم هندسة الميكانيكا والأتمتة بالجامعة الصينية في هونغ كونغ، والباحث ليو هونغ بن، مدير CAIR، والبروفيسور لياو هونغ آن، أستاذ متميز بجامعة شنتشن جياو تونغ وعميد كلية الهندسة الطبية الحيوية، والبروفيسور ني دونغ من كلية الذكاء الاصطناعي بجامعة شنتشن. وانطلاقًا من الصدارة العالمية، حلّل الخبراء بعمق اتجاهات تطوير تكنولوجيا الذكاء المُجسَّد الطبي، وتشاركوا في إنجازات التحديث التكنولوجي العالمية حول مواضيع ساخنة تشمل منظومة الأجهزة الطبية والصحة الرقمية، والتعاون بين الإنسان والآلة في الروبوتات الطبية، والروبوتات الجراحية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة الوكلاء الذكية السريرية للذكاء الاصطناعي، وقرارات التصوير في روبوتات التشخيص والعلاج، وتحويل أبحاث الموجات فوق الصوتية الذكية إلى إنتاج.
الأكاديمي Sebastien OURSELIN يقدّم عرضًا بعنوان "From Bench to Bedside to Boardroom- An Innovation Ecosystem for Medical Devices and Digital Health"
الأكاديمي Nassir NAVAB يقدّم عرضًا بعنوان "Dyadic Partnership(DP): A Missing Link Towards Full Autonomy in Medical Robotics"
البروفيسور لياو هواي، نائب مدير قسم طب الجهاز التنفسي والأمراض الحرجة بمستشفى سون يات صن التابع لجامعة صن يات صن الأول، والبروفيسور لي دا بنغ، رئيس قسم الأنف والأذن والحنجرة بمستشفى تشيلو بجامعة شاندونغ، والبروفيسور هو غانغ، نائب مدير قسم طب الجهاز التنفسي والأمراض الحرجة بمستشفى الصين واليابان للصداقة، والبروفيسور شييه شياو يان، رئيس قسم الموجات فوق الصوتية الطبية بمستشفى سون يات صن التابع لجامعة صن يات صن الأول، والبروفيسور تاو قوه وي، رئيس قسم الموجات فوق الصوتية بمستشفى تشيلو بجامعة شاندونغ، والبروفيسور تسوي شين وو، رئيس قسم التصوير بالموجات فوق الصوتية بمستشفى تونغجي التابع لكلية تونغجي الطبية بجامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا، والبروفيسور تساو ينغ جوان، مديرة قسم التمريض بمستشفى تشيلو بجامعة شاندونغ، ووانغ هونغ ليانغ، أستاذ قسم الجراحة بكلية الطب بالجامعة الصينية في هونغ كونغ ورئيس جراحة القلب والصدر، والبروفيسور تشانغ بين، مدير قسم الطب النفسي (مركز طب النوم) بمستشفى نانفانغ التابع لجامعة العلوم الطبية الجنوبية، والبروفيسور بان جي يانغ، مدير مركز طب النوم بمستشفى الجامعة الصينية في هونغ كونغ الأول التابع لجامعة جينان، والبروفيسور شينغ ينغ تشي، مديرة قسم الموجات فوق الصوتية الوعائية بمستشفى شيوان وو التابع لجامعة العاصمة الطبية، وماك هاي كوان، نائب رئيس قسم جراحة الأعصاب وطبيب استشاري بمستشفى إليزابيث في هونغ كونغ، بالإضافة إلى تام شيو تسونغ، أستاذ سريري مساعد في قسم الجراحة بكلية الطب السريري بجامعة هونغ كونغ وغيرهم، تبادلوا الخبرات السريرية الميدانية مستندين إلى سنوات من التخصص الدقيق في مجالات التصوير الطبي والتشخيص والعلاج بالموجات فوق الصوتية والتمريض الذكي وجراحة القلب والصدر وطب النوم والموجات فوق الصوتية الوعائية وجراحة الأعصاب.
كذلك، شارك كل من البروفيسور لي تسونغ مينغ، عميد كلية الهندسة الطبية الحيوية بجامعة شنتشن للعلوم والتكنولوجيا الحديثة، والبروفيسور يان هونغ ليانغ من قسم الهندسة الإلكترونية بالجامعة الصينية في هونغ كونغ، والبروفيسور قوه جيا وي من قسم هندسة الميكانيكا والأتمتة بالجامعة الصينية في هونغ كونغ، وتشو تشي غوانغ، أستاذ دائم مشارك في قسم الهندسة الميكانيكية بالجامعة الوطنية السنغافورية، ودو تشي، أستاذ مشارك في قسم علوم الحاسوب والهندسة بالجامعة الصينية في هونغ كونغ، وجيانغ تشونغ ليانغ، أستاذ مساعد في قسم الهندسة الميكانيكية بجامعة هونغ كونغ، تقدماتهم البحثية من أبعاد مختلفة تشمل تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي وأنظمة الروبوتات الطبية والتحويل السريري، معرضين بذلك مسارات متعددة لتقاطع الطب والهندسة في تمكين تطوير الرعاية الصحية الذكية.
إضافةً إلى ذلك، تضمّن المنتدى أيضًا جلسة عرض للمستثمرين، ركّزت على المسارات المتقدمة في تكنولوجيا الرعاية الصحية، وجمعت الشركات المبتكرة والمؤسسات البحثية وهئات الاستثمار، لتوفير منصة لتبادل المشاريع وربط الموارد. ساعد المحكمون في تحليل الحواجز التقنية والتحقق السريري واستراتيجيات التسويق، لمساعدة الفرق على تحديد مسار التجزئة وربطها، وتسريع تَصنيع إنجازات تكنولوجيا العلوم الطبية.
شاركت في العروض مشاريع علمية وتكنولوجية صلبة متعددة، غطت اتجاهات متقدمة تشمل مستشعرات القوى الضوئية متعددة الأبعاد، وروبوتات جراحة المناظير، والأدوات والمعدات المساعدة الجديدة للجراحة طفيفة التوغل، والنماذج الكبيرة للنوم، وروبوتات الموجات فوق الصوتية، وروبوتات الجراحة، وأنظمة الملاحة الجراحية، ورقائق ASIC والأجهزة الطبية الزراعية النشطة، وواجهات الدماغ والحاسوب والعضلات البيونية، وتخطيط الجراحة والمحاكاة، والتقويم الشخصي وإعادة البناء. حضر ممثلو هئات الاستثمار والصناعة بينهم شينده كابيتال، وغوانغيوان إنفستمنت، وجيو غوانغ كابيتال، ووِلويز تكنولوجي، ومجموعة يويكسو، ويانغ خه إنفستمنت، وصندوق سونغ خه للرعاية الصحية، وسيتك كابيتال، وصندوق بي جي آي-سونغ خه للعلوم الحياتية، وقاسكي جيهيه، وجيان يوان تيان هوا، للتواصل المباشر والعميق مع فرق الريادة وتلبية احتياجات التمويل والاستثمار.
الدكتور يو تشن، الشريك المؤسس لشركة هوا لي تشوانغ للعلوم، يشرح النقاط التقنية الأساسية لمستشعرات القوى الضوئية متعددة الأبعاد
وبوصفها جهة منسقة لمنتدى هذه الدورة، نظّمت شركة حديقة العلوم والتكنولوجيا في هونغ كونغ جلسة تعريفية بعنوان "Empowering Founders, Enabling Growth: HKSTP's Entrepreneurship Journey from Idea to Commercialization"، ركّزت على تصنيع الإنجازات التكنولوجية المتقدمة، وقدّمت شرحًا تفصيليًا لمنظومة علوم الحياة والتكنولوجيا الصحية في الحديقة ومجتمع الريادة، ودعت ممثلي الشركات الناشئة في المنصة لمشاركة رؤى التسويق وحالات عملية، وأجرت حوارات متعددة الأبعاد مع ممثلي مجالات متنوعة لمناقشة كيفية تمكين الشراكات الاستراتيجية من خلق القيمة ونمو الشركات، موفّرة نماذج عملية حية ودعمًا بيئيًا للتعاون بين الطب والشركات وتحويل الابتكارات إلى نتائج.
إضافة إلى ذلك، أقيم بالتزامن مع المنتدى معرض لإنجازات تكنولوجيا العلوم الطبية، حيث ظهرت فيه شركات تكنولوجية مثل هوا لي تشوانغ للعلوم، وأن دونغ ميديكل، وشين تسونغ تكنولوجي، وهو كاي ميديكل، ومِي شين تشوانغ خه، ولاه جين للتنقية، إلى جانب أكثر من عشر شركات ناشئة رعتها منصة Incu-Bio في حديقة العلوم بهونغ كونغ، لعرض شامل للتقنيات المتقدمة والابتكارات في مجالات الرعاية الصحية الذكية والرقمية والدقيقة.
في ختام الفعالية، انتقل الحضور إلى غرفة العمليات بالذكاء المُجسَّد في CAIR لمشاهدة النتائج المتقدمة ميدانيًا، بما في ذلك نظام الوكيل السريري متعدد الوسائط CARES، ووكلاء التشخيص لمنظار الحنجرة والقصبات الهوائية، ونظام النوم بالذكاء الاصطناعي، والنموذج الكبير للموجات فوق الصوتية "لينغ ين"، وجهاز الموجات فوق الصوتية المحمول بالذكاء المُجسَّد، وروبوت فحص الموجات فوق الصوتية، وحل الجراحة طفيفة التوغل في المساحات الضيقة، ومنصة المحاكاة الفيزيائية الطبية الفورية، والتصوير بالرنين المغناطيسي منخفض المجال للجراحة التداخلية، وروبوت الجراحة العصبية بالذكاء المُجسَّد MicroNeuro. خلال الجولة، استمع الضيوف باهتمام لشرح فريق البحث للتقنية، وتعرفوا بعمق على الخصائص التقنية الأساسية والقيمة السريرية لكل نتيجة وسيناريوهات تطبيقها، وعقدوا نقاشات معمقة حول اختناقات تطوير التقنية، وتقدم التجارب السريرية، ومسار دفع التصنيع، بما يدعم تكنولوجيا التشخيص والعلاج الذكي في تجاوز قيود السيناريوهات وتوسيع نطاق التطبيق.
حوار مع ليو هونغ بن، مدير CAIR: التطبيق السريري لـ CARES 4.0 ومسار تسويق الذكاء الاصطناعي الطبي
إلى جانب إطلاق النتائج المذكورة أعلاه وعرضها، أجرينا خلال المنتدى حوارًا مع الباحث ليو هونغ بن، مدير CAIR، تناولت ترقية قدرات CARES 4.0 مقارنة بالأجيال السابقة، والعرض السريري للإنذار المبكر بمخاطر الجراحة، وحدود الأمان والهلوسة في الذكاء الاصطناعي الطبي، ومسار التطبيق التجاري للذكاء الاصطناعي الطبي وغيرها من القضايا.
فيما يلي نص الحوار، حرّره雷峰网 دون تغيير المعنى:
雷峰网 (الحساب العام: 雷峰网): هل 4.0 مقارنة بـ 3.0 يعني زيادة الوظائف أم تغيّر طبيعة القدرات ذاتها؟ هل يمكنك تقديم مثال محدد يوضح هذا الفرق؟
ليو هونغ بن:من CARES 1.0 إلى 3.0، كان في الأساس نموذجًا كبيرًا. في الإصدار 3.0 كان يستطيع فقط أداء بعض مهام الأسئلة والأجوبة — ويمكن أن تكون هذه الأجوبة متعددة الوسائط، مثل الإجابة عن أسئلة حول صورة أو مقطع فيديو، وهذا ما حلّته الإصدارات من 1.0 إلى 3.0. لكن الإصدار 3.0 بحد ذاته كان مجرد أداة، فعلى الطبيب أن يُجيد استخدام هذه الأداة لإنجاز المهام المحددة.
أما في 4.0 فقد رقّيناه إلى وكيل ذكي، وبات قادرًا على أداء العمل الفعلي نيابة عن الطبيب. مثلًا، المثال المذكور في المؤتمر الصحفي هذه المرة: يريد المدير السريري إحصاء عدد العمليات الجراحية الشهر الماضي، ووضع المستهلكات الطبية، وحالات المرضى، في تقرير لتقديمه إلى قيادة المستشفى أو لمناقشته داخل القسم. كان هذا العمل سابقًا يجب أن يقوم به مساعد المدير باستخدام CARES 3.0، أما الآن فلم يعد هناك حاجة للمساعد، إذ تتولى منظومة الوكيل الذكي بأكملها إنجازه من تلقاء نفسها. وقد يشهد العملية بعض التفاعل مع المدير لتأكيد أفكاره ونوع تقرير التحليل المطلوب — وقد ضمّنّا هذا التفاعل أيضًا في النظام.
雷峰网: من بين القدرات الخمس المطروحة هذه المرة، لفت الفهم الدلالي لفيديو الجراحة والإنذار المبكر بالمخاطر أكبر قدر من الانتباه. كيف يظهر هذا الإنذار في العمليات الجراحية الحقيقية؟
ليو هونغ بن：التنبيهات تنقسم إلى عدة جوانب. أحدها هو التنبيه المتعلق بالمجال التشغيلي: عندما يحدد الذكاء الاصطناعي أن موقع العملية قريب جداً من أوعية دموية أو شرايين أو أعصاب مهمة، يجب حينها إصدار تنبيه للطبيب، للإشارة إلى أن هذه الخطوة قد تحمل مخاطر، وأن يتجنب لمس ذلك الموقع.
والنوع الآخر هو التنبيه المتعلق بالبعد الزمني. الجراحة عملية منظمة على شكل خطوات، حيث لا يمكن الانتقال إلى الخطوة التالية إلا بعد إتمام الخطوة السابقة. إذا لم يُنفّذ الطبيب الخطوة الأولى على النحو الصحيح — فمثلاً في جراحة الأعصاب، يجب أولاً فتح نافذة عظمية لإنشاء ممر، والهدف النهائي هو استئصال الورم الموجود بالداخل بشكل كامل ودقيق. إذا لم تكن النافذة العظمية مفتوحة بما يكفي، فقد لا يُستأصل الورم بالداخل بشكل كامل، وإذا انتظرت حتى تتعمق داخل الجسم ثم تحاول توسيع الفتحة فسيكون ذلك متأخراً. هذا النوع من التنبيهات على البعد الزمني يمثل أيضاً بُعداً مهماً.
التطبيقات العملية حالياً هي أساساً للتحذير المكاني، مثل إخبار الطبيب: الموضع الذي تعمل عليه أصبح قريباً من بنية تشريحية بالغة الأهمية، ويجب عليك تجنبها.
شبكة ليفنغ (LeiFeng): في أي المستشفيات والأقسام الطبية تُستخدم حالياً، وإلى أي مدى وصل استخدامها؟
ليو هونغ بين (Liu Hongbin):على سبيل المثال، في المستشفى الأول التابع لجامعة صن يات سن، تعاونّا مع الدكتور لياو هواي الذي يستخدم هذه الوظيفة أثناء إجراء تنظير القصبات الهوائية. نحن ننبّهه: هذا الموضع الذي تظنه قصبة هوائية، ما تحته في الحقيقة وعاء دموي. لأن بعض الأطباء غير المتمرسين، عند رؤية بروز على القصبة الهوائية، قد يعتقدون أنه يمكن أخذ خزعة منه، لكن ذلك البروز في الواقع جزء من وعاء دموي، وإذا أُجريت الخزعة فقد يُثقب الشريان، وهنا تكمن مخاطرة جراحية كبيرة.
شبكة ليفنغ: أكثر ما يثير الحساسية في الذكاء الاصطناعي الطبي هو مخاطر الهلوسة والتشخيص الخاطئ. هل يقدّم CARES للأطباء «توصيات» أم «استنتاجات»؟ وما الذي قام به الفريق في تصميم النظام لمواجهة الخلافات المحتملة في الأحكام؟
ليو هونغ بين:حالياً، في تعاونه مع المستشفيات والأطباء، يلعب CARES دور المساعد في الغالب، ويقدّم توصيات. لكن الذكاء الاصطناعي سيهلوس بالتأكيد أحياناً، وأول ما يجب أن نفعله هو إزالة الهلوسة إلى أقصى حد ممكن، خاصةً في التوصيات المتعلقة باتخاذ القرار. فمثلاً، عندما يهم الطبيب بكتابة تقرير تشخيصي، قد يوصي نموذج الذكاء الاصطناعي بأسلوب تشخيص معيّن، وإذا وقع خطأ هنا فقد يضلّل الطبيب، وهذه مخاطرة كبيرة.
أسلوبنا الآن هو: أولاً، نجعل التفكير الكلي للذكاء الاصطناعي يلتزم بدقة بمنطق تفكير الخبراء السريريين — فعند تشخيص الخبراء السريريين، يرجعون إلى الإرشادات العلاجية وإلى أحدث النتائج السريرية المنشورة في أرقى الدوريات العلمية الدولية، ثم يصلون إلى استنتاج أو يوصون بخطة علاجية بعد تقييم شامل. نجعل الذكاء الاصطناعي يتبع هذه العملية بدقة، ونحوّل المعلومات التي يمكنه استدعاؤها إلى بيانات مهيكلة، تشبه شبكة المعرفة، بحيث يبحث الذكاء الاصطناعي على طول هذه العُقد عن الأساس الذي يقدّم بناءً عليه توصياته للأطباء.
لذلك فإن التوصية المقدمة للطبيب في النهاية ستُرفق حتماً بمسار تفكيرها: اقتراح تشخيصي مبني على توصية معيّنة من إرشاد معيّن أو أحدث اكتشافات ورقة علمية معيّنة، ثم يقوم الطبيب السريري بالحكم. وفي كل الأحوال، الطبيب هو صاحب القرار النهائي، وهذه نقطة لا يمكن تغييرها. الأهم هو تمكين الطبيب من الجمع بين حكم الذكاء الاصطناعي وتفكيره الخاص للوصول إلى الاستنتاج النهائي.
شبكة ليفنغ: من التجارب في المستشفيات إلى الدخول الفعلي في المسار السريري، ما أصعب عقبة: العقبة التقنية، أم عقبة الموافقات التنظيمية، أم عقبة اعتقادات الأطباء؟ وفي أي مرحلة وصلتم الآن؟
ليو هونغ بين:يتمثل تحدي الذكاء الاصطناعي الطبي في أنه يجب أن ينجح في إنزال المنتج وتطبيقه وتحقيق إيرادات مبيعات ضمن نظام بالغ التعقيد، وليس مسألة نقطة واحدة. في المنظومة الصحية عدة أطراف معنية: المرضى أنفسهم، والأطباء، والمستشفيات، وجهاز دفع التأمين الصحي، والأمور التي تهم هذه الأطراف الأربعة مختلفة فعلياً. لا يمكن تحقيق النجاح التجاري إلا عندما يستوفي تصميم المنتج مطالب الأطراف الأربعة في آن واحد.
على سبيل المثال، أولاً يجب ضمان الريادة التقنياً — فالمستشفيات الكبرى في الصين ترغب الآن في أن تكون رائدة تقنياً، وهذا ما تدعو إليه «المنتخب الوطني»؛ وفي الوقت نفسه يجب أن تحل مشكلات سريرية حقيقية فيشعر الأطباء بأنه مفيد لهم؛ أما بالنسبة للمستشفيات، فباستخدامها تقنيتك الجديدة يجب أن تحقق مكاسب تشغيلية وارتفاعاً في الكفاءة؛ وبالنسبة للتأمين الصحي، لا يجوز أن تزيد تقنيتك العبء، والأفضل أن يجعل استخدامها علاج المريض ككل أقل تكلفة إجمالاً، بدلاً من إضافة بند مصاريف إضافي. عند تصميم كل منتج، يجب مراعاة هذه الجوانب كلها.
شبكة ليفنغ: أنت تطور الآن CARES المتخصص في المجال الطبي، وبالنظر إليك، ما القدرات من النماذج العامة التي يمكن نقلها مباشرة، وما الذي يجب إعادة بنائه من الصفر في السيناريوهات الطبية؟
ليو هونغ بين:فيما يخص القدرات العامة، كلما كانت القدرات العامة للنموذج أقوى، كان الأداء أفضل بعد التدريب اللاحق في المجال المتخصص مع إضافة أدوات ذلك المجال. تشكّل القدرات الأساسية للنموذج العام حجر الأساس: كلما كانت القدرة العامة أقوى، ارتفع الحد الأقصى لقدرات النموذج المتخصص، وهذه هي النقطة الأولى.
لكن في التطبيق الفعلي، إذا كنت تحل سيناريو قسم واحد في مستشفى واحد فقط، فإن محتوى المهام محلي نوعاً ما. كما أن القوة العامة العالية تعني غالباً أن النموذج ضخم جداً، مما يصعّب نشره ويستهلك قدرة حوسبية كبيرة. لذا فإن النشر الفعلي مسألة توازن: من جهة قدرة النموذج، ومن جهة أخرى ما إذا كانت المهمة تحتاج فعلاً إلى مثل هذه القدرة العالية — أم أن نموذجاً أصغر حجماً مع تصميم أدوات ومعالجة لاحقة كافٍ لتحقيق نتائج ممتازة.
شبكة ليفنغ: من معهد دامو إلى الأكاديمية الصينية للعلوم ثم هونغ كونغ، تدرّج اتجاه بحثك خطوة بخطوة من تعدد الوسائط العام إلى المجال الطبي المتخصص. كيف سارت هذه الرحلة؟ وهل كانت هناك لحظة فاصلة جعلتك تحسم قرارك بالتعمق في المجال الطبي؟
ليو هونغ بين:في الحقيقة، نحن نعمل في اتجاه الذكاء الاصطناعي الطبي منذ زمن، ومتمسكون بهذا الطريق دائماً. وبالنسبة لي، كان هناك حدثان رفعا ثقتي بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي ارتفاعاً أُسّياً.
الأول كان إطلاق ChatGPT. قبل ذلك، كانت نماذج الذكاء الاصطناعي — مثل الشبكات العصبية الالتفافية CNN — مجرد جزء من الأدوات، إذ يحتاج المهندسون إلى استخدامها لبناء برنامج، ثم يستخدمه الأطباء، فكان التطبيق محدوداً بقدرات الكوادر الهندسية، أي أنه لم يكن ممكناً تسليم هذا الشيء مباشرة إلى الطبيب. بعد ظهور ChatGPT، أصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على الحوار مع البشر، وتحوّل إلى أداة تفاعلية، وهكذا أمكن حل مشكلة «عدم قدرة الطبيب على استخدام الأدوات». والآن، أي بعد نحو أربع سنوات تقريباً، أصبح الأطباء يتقنون أدوات الذكاء الاصطناعي دون حاجة إلى منحنى تعلم طويل، وهذا ما منحنا آنذاك ثقة كبيرة.
الحدث الآخر كان خلال العام الماضي، إذ بدأ انتشار العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا في المستشفيات. يجري الفريق محادثات مع فرق الأطباء المتعاونة لفهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي فعلياً. اكتشفنا أن كل طبيب يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي بدرجة ما — ربما ليس في التشخيص، لكنه لم يعد يستغني عنها في معالجة المراجع العلمية والأعمال اليومية. وفي الوقت نفسه اكتشفنا أنه ما دامت كمية البيانات كافية وكفاءتها عالية بما يكفي، فإن قدرة النموذج يمكن أن تتجاوز متوسط مستوى الخبراء، وهذه سمة مشتركة في عدة مشاريع فعلية منشورة.
لذلك، في المهام الفردية، سيؤدي الذكاء الاصطناعي بالتأكيد أفضل من الإنسان — تماماً كما لو جعلنا سيارة تتسابق مع إنسان، فالسيارة ستنتصر حتماً. والطب مبني على الأدلة (evidence-based)، وما دامت الأدلة كافية وقوية بما يكفي، فسيثق به الناس.
شبكة ليفنغ: كم عدد المستشفيات التي تربطكم بها شراكات فعلية حالياً؟ وما أكثر ملاحظة تحسينية مركزة قدمها الأطباء؟
ليو هونغ بين:من حيث المستشفيات، أعتقد أن العدد تجاوز 30 مستشفى. الأسرع انتشاراً هو محطة العمل بالذكاء الاصطناعي لتشخيص المناظير الحلقية، فنظام واحد فقط نُشر في أكثر من 10 مستشفيات؛ ونظام تنظير القصبات الهوائية في أكثر من 4 مستشفيات؛ ونظام الموجات فوق الصوتية أيضاً في أكثر من 10 مستشفيات. بعض المستشفيات تنشر عدة أنظمة لدينا في آن واحد، لذا فإن العدد الفعلي للمستشفيات المستخدمة يجب أن يتجاوز 30 مستشفى.
معظم الملاحظات تدور حول الرغبة في تسهيل العمليات، بحيث يتمكن الطبيب من إنجاز عمله دون تفكير كثير — فتخفيف عبء العمل هو أكثر ما يحبونه. أما الطلب المركز الآخر فهو: أن تكون مخرجات النموذج وتفاعله أكثر بديهية، بحيث تُرى المعلومات بنظرة واحدة، وبتجنب أي سوء فهم محتمل من الطبيب لما تعنيه نتائج الذكاء الاصطناعي. لذلك فإن معظم تعديلاتنا تتركز في الواقع على التفاعل بين الإنسان والآلة — بأي شكل نعرض نتائج الذكاء الاصطناعي: رسوم بيانية، أم أرقام، أم خرائط حرارية.
شبكة ليفنغ: إذا نجحت سلسلة CARES بعد خمس سنوات، فما الفرق بين غرفة العمليات آنذاك والآن؟
ليو هونغ بين:غرفة العمليات المستقبلية ستكون حتماً فضاءً ذكياً للتعاون بين الإنسان والآلة.
أولاً، ستتحول كثير من الأدوات داخل غرفة العمليات إلى روبوتات، لكن ليس ذلك بالضرورة في هيئة روبوت بشري الشكل. على سبيل المثال: المصباح غير الظلّي الحالي أداة سلبية، إذ يجب على الطبيب أن يسحبه ويضبطه بيده؛ أما في المستقبل فسيكون المصباح غير الظلّي نفسه ذراعاً آلية قادرة على التحرك من تلقاء نفسها، ولن يحتاج الطبيب خلال العملية الجراحية كاملة إلى ضبطه بيده — لأن الإمساك باليد ينطوي بذاته على خطر العدوى. كما أن حركة الممرضة في تسليم الأدوات قد تؤديها في المستقبل الأذرع الآلية.
ثانياً، الكوادر داخل غرفة العمليات. الطب عملية تتطور ببطء، فلنتخيل بعد 20 عاماً: عملية جراحية واحدة اليوم تتطلب فريقاً طبياً من سبعة أو ثمانية أشخاص، أما غرفة العمليات في المستقبل فقد لا تضم سوى شخصين أو ثلاثة — الجراح الرئيسي، مع ممرضة أو مساعد أو اثنين، والبقية تتفاعل معهم أجهزة روبوتية.
إضافة إلى ذلك، قد لا تكون المستشفيات في المستقبل بهيئتها الحالية المعتمدة على عزل الأقسام، بل ستكون وكيلًا ذكيًا كبيرًا: هناك منصة حوسبة مركزية، وكل قسم طبي يشبه فرعًا عصبيًا منها، وكل ما يحدث في غرف العمليات وعيادات الفحص والعيادات الخارجية يُجمَع لحظيًا في هذا «الدماغ».
شبكة Lei Feng: إذا طُلب منك تلخيص ما كان فريقك مشغولًا به خلال هذا العام في جملة واحدة، فماذا ستقول؟
ليو هونغ بين:نسميه real-world research، أي أبحاث العالم الحقيقي. خلال السنوات الماضية طوّرنا العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات الذكاء الاصطناعي، وخلال العام الماضي ركّزنا على النشر السريري في مختلف المستشفيات وجمع ملاحظات الأطباء، وقّيّمنا أيضًا بأنفسنا ما إذا كانت النماذج تساعد الأطباء حقًا — لأن كل شيء قبل النشر كان مجرد افتراضات، ولا يمكنك معرفة ما إذا كان الأطباء يجدونها مفيدة أم لا.
ما طمأننا كثيرًا هو أن الغالبية العظمى من النماذج أظهرت قيمتها أثناء الاستخدام الفعلي. وهناك بعض الوظائف التي لم نفكر فيها في البداية، لكن الخبراء السريريين مبدعون جدًا: عندما تطوّر وظيفة A، يربطها بأوجاعه في وظيفة B ويسأل ما إذا كان يمكن تطبيق A عليها — واكتشفنا أن النقل ممكن بالفعل. وهكذا تطورت العديد من الأدوات، بالتعاون مع الخبراء السريريين، لتصبح صيغة مفيدة للأطباء.
مقال أصلي من شبكة Lei Feng، يُمنع إعادة نشره دون إذن. للمزيد راجعإرشادات إعادة النشر。