إصدار ما قبل الإطلاق / بناء مستمر: هذا بناء تجريبي، وليس إصدارًا مستقرًا.
meta : التعامل مع العروض المضيفة (#30217) * meta : التعامل مع عروض الموترات المخصصة على المضيف يشترك العرض في ذاكرة view_src الخاص به، لذلك لا يخصص ggml-alloc مطلقًا عرضًا في مخزن التقسيم الذي يقع فيه - ينقل المجدول المصدر إلى التقسيم وتقرأ العمليات التي تستخدم العرض تلك النسخة. عقدة العرض نفسها هي noop ولا تحتاج إلى تقسيم خاص بها، لكن الواجهة الخلفية meta كانت تفشل في التأكيد عند ترك أحدها داخل تقسيم meta: - ggml_backend_meta_get_split_state() أشار إلى tensor->buffer->context - إعادة بناء الرسم خططت كل عقدة باستخدام ggml_backend_meta_buffer_simple_tensor() اقبل هذه العقد عندما تكون عروضًا لموترات المضيف، وهو ما يعمم أيضًا حل s_copy_main السابق. هذا يصلح خطأ التأكيد الذي تصطدم به عروض ذاكرة التخزين المؤقت KV عند استخدام --split-mode tensor مع تفريغ جزئي. بمساعدة: pi:llama.cpp/Qwen3.8-Flash-Next * archs : إعادة تمكين sm tensor لـ K2 Horizon * cont : إضافة TODO ومرجعالموقع الإلكتروني: - https://llama.app
الشهادات: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/54357448
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64، مع تفعيل KleidiAI) معطل - macOS Intel (x64) - إطار iOS XCFramework
لينكس: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - مكتبات CUDA 12.8 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (سنابدراغون: CPU، Adreno GPU، Hexagon NPU) - دليل الإعداد
أندرويد: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (سنابدراغون: CPU، Adreno GPU، Hexagon NPU) - دليل الإعداد
ويندوز: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - معطَّل - openEuler على بنية x86 (310p) - openEuler على بنية x86 (910b, ACL Graph) - openEuler على بنية aarch64 (310p) - openEuler على بنية aarch64 (910b, ACL Graph)
واجهة المستخدم: - واجهة المستخدم