أطلقت OpenAI Decisions API في إصدار تجريبي عام. وتحوّل هذه الواجهة النصوص والصور إلى إجابات مُنمَّطة يمكن لشفرتك التفريع بناءً عليها. يذكر فريق OpenAI أن واجهة OpenAI Decisions API تعمل بسرعة أكبر بنحو 10 أضعاف من واجهة Responses API. وهي تستهدف نمطاً شائعاً: توجيه طلب إلى نموذج لغوي كبير، ثم تحليل نصه إلى تسمية.
الخلاصة السريعة
- الحجم: لم يُفصَح عن عدد معاملات GPT-6 Luna. وتدرج بطاقة النموذج نافذة سياق تبلغ 1,050,000 رمز.
- يعمل عبر: واجهة برمجية مستضافة لدى OpenAI فقط، عبر
POST /v1/decisions. لا أوزان مفتوحة ولا استضافة ذاتية. - الأداء: أسرع بنحو 10 أضعاف من واجهة Responses API، وفق OpenAI.
- التسعير: 0.10 دولار لكل 1M رمز إدخال، دون رسوم على المخرجات أو قراءة ذاكرة التخزين المؤقت أو كتابتها.
- الخلاصة النهائية:
- الإيجابيات: قرارات سريعة ومُنمَّطة مع الاحتمالات.
- السلبيات: 1 نموذج فقط، حالة تجريبية، ولا توجد تقييمات مستقلة بعد.
- الإيجابيات: قرارات سريعة ومُنمَّطة مع الاحتمالات.
ما هي واجهة OpenAI Decisions API؟
واجهة Decisions API هي نقطة نهاية من OpenAI تقيّم النصوص أو الصور أو كليهما وتعيد إجابات مُنمَّطة. وهي لا تولّد نصوصاً نثرية. يتكون الطلب من 3 حقول: model, input و questions. النموذج الوحيد المدعوم اليوم هو gpt-6-luna. وتتوقع OpenAI التوافر العام في الأسابيع القادمة.
كيف تعمل واجهة Decisions API؟
يحمل كل طلب أدلة مشتركة بالإضافة إلى قائمة من الأسئلة. ولكل سؤال اسم فريد nameونوع وتعليمات. وتعيد الاستجابة مصفوفة answers مرتبة بالمفاتيح وفق تلك الأسماء.
ما هي أنواع الأسئلة الثلاثة (3)؟
- المحمول: يتحقق من شرط ويعيد
probabilityمن 0 إلى 1. مثال: هل تُظهر صورة المنتج وجود شرخ أو تمزق أو انبعاج؟ - الاختيار: تختار قيمة 1 من الخيارات التي تقدمها. كما تعيد لكل خيار
probabilitiesوconfidenceالمجال. - النتيجة: أسعار المدخلات مقابل المرتب
levels، مع الفهرسة بدءًا من 0. الدرجة هي متوسط مرجّح بالاحتمالات لمؤشرات المستويات.
مثال OpenAI للخطورة يجعل الرياضيات ملموسة. احتمالات المستويات 0.1 و0.7 و0.2 تعطي درجة قدرها 1.1. وتقع هذه القيمة بين ‘Workaround available’ و‘Fully blocked’.
متى ينبغي استخدام Structured Outputs بدلًا من ذلك؟
يرسم OpenAI خطًا واضحًا. استخدم Decisions للاحتمالات أو الاختيارات أو الدرجات. استخدم Structured Outputs لتعبئة مخطط JSON الخاص بك أو كتابة الشروحات. استخدم function calling عندما يحتاج النموذج إلى طلب استدعاء أداة مع وسيطات.
ما مدى سرعته، وما الدليل على ذلك؟
تدّعي وثائق OpenAI استجابات أسرع بنحو 10 أضعاف مقارنة بواجهة Responses API. وقدّم تغطية DevDay قرارًا في نحو 150 ms، مقابل حوالي 1.6 ثانية لمكالمات Luna العادية. لم ينشر OpenAI بيانات دقة أو معايرة لهذه النقطة النهائية. تنصح الوثائق بوضع الحدود عبر أمثلة موسومة من تطبيقك الخاص.
كم تكلّف، وأين يمكن نشره؟
مع gpt-6-luna، تكاليف المدخلات $0.10 لكل 1M رمز. ولا توجد رسوم على رموز المخرجات أو قراءة ذاكرة التخزين المؤقت أو الكتابة فيها. ولا تزال علاوات المعالجة الإقليمية ومعاملات السياق الطويل تنطبق. تسعّر بطاقة نموذج Luna الاستفسارات فوق 272K رمز بضعف معدلات المدخلات 2x.
- نقطة النهاية:
POST /v1/decisionsعلى OpenAI API، بالإضافة إلى Playground. - الحد الأدنى لـ SDK: Python 3.26.0، JavaScript 7.30.0، Go 3.73.0، Ruby 0.101.0، Java 4.78.0.
- الامتثال: عدم الاحتفاظ بالبيانات على الإطلاق وHIPAA للعملاء المؤهلين.
- الإقامة: الولايات المتحدة وأوروبا (المساحة الاقتصادية الأوروبية بالإضافة إلى سويسرا).
- الصوت: يمكن للقرارات أن تُحفّز إجراءات عبر تفويض العميل باستخدام Live API.
كيف يمكن مقارنتها بـ TypeSafe Jev؟
أقرب منافس هو TypeSafe Jevالذي أُطلق في 15 سبتمبر 2026. Jev هو نموذج من فئة System One يعيد قيمًا منمّقة (typed) مع احتمالات مُعايَرة. تسعّر TypeSafe المدخلات بسعر $0.042 لكل 1M من الرموز، مع مخرجات مجانية. هذا يجعل السعر الأساسي لـ OpenAI أعلى بنحو 2.4x. تذكر TypeSafe زمنًا يتراوح بين 70 و500 ms من البداية إلى النهاية، مقاسًا من الساحل الغربي للولايات المتحدة. يدعم Jev حتى 255 خيارًا لكنه لا يزال في مرحلة الوصول المبكر. تتميز OpenAI بإدخال الصور وخيارات الامتثال والوصول إلى النسخة التجريبية المفتوحة.
| الميزة | واجهة برمجة تطبيقات OpenAI Decisions | TypeSafe Jev 1.13 | GPT-6 Luna عبر واجهة Responses API |
|---|---|---|---|
| الإصدار | نسخة تجريبية، 6 أكتوبر 2026 | وصول مبكر، 15 سبتمبر 2026 | إتاحة عامة، 22 سبتمبر 2026 |
| النموذج الأساسي | gpt-6-luna | Jev (نموذج من فئة System One) | gpt-6-luna |
| المعاملات | غير مُفصح عنها | غير مُفصح عنها | غير مُفصح عنها |
| الإدخال | نص، صور (base64 مضمّنة) | نص وحالة منظّمة | نص، صور |
| الإخراج | احتمال أو اختيار أو درجة | قيم منمّقة مع احتمالات | نص مُولَّد (JSON عبر Structured Outputs) |
| الحد الأقصى للخيارات لكل سؤال | غير مُفصح عنه | حتى 255 | غير منطبق |
| السرعة (حسب ما ذكر المورّد) | أسرع بنحو 10 مرات من واجهة Responses API | من 70 إلى 500 مللي ثانية من الطرف إلى الطرف | خط الأساس |
| سعر المدخلات لكل مليون 1 رمز (token) | $0.10 | $0.042 | $0.10 |
| سعر المخرجات لكل مليون 1 رمز (token) | $0 | $0 | $0.50 |
| الامتثال | ZDR، وHIPAA (مؤهل)؛ وإقامة البيانات في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي | غير معلن | إقامة البيانات في الاتحاد الأوروبي متاحة |
الخلاصات الرئيسية
- تُعيد واجهة OpenAI Decisions API الاحتمالات والخيارات والدرجات، وليس النصوص السردية.
- تكلفة المدخلات 0.10 دولار لكل مليون 1 رمز؛ والمخرجات مجانية.
- تدّعي OpenAI أنها أسرع بنحو 10 أضعاف من واجهة Responses API.
- واجهة TypeSafe Jev أرخص بسعر 0.042 دولار لكل مليون 1 رمز مدخلات.
تفقدوا التفاصيل التقنية هنا. كل الفضل يعود إلى الباحث صاحب هذا المشروع. كما يمكنكم متابعتنا على تويتر ولا تنسوا الانضمام إلى مجتمع 150k+ML الفرعي على Reddit والاشتراك في نشريتنا البريدية. مهلاً! هل أنتم على تيليجرام؟ الآن يمكنك الانضمام إلينا على تيليجرام أيضًا.
المقال واجهة OpenAI Decisions API تصل إلى النسخة التجريبية العامة مع إجابات مكتوبة النوع أسرع بـ 10 أضعاف ظهر لأول مرة على MarkTechPost.