كشفت OpenAI مؤخرًا عن أكثر من 700 مخطوطة بحثية في الرياضيات تم إنشاؤها بواسطة نموذج ذكاء اصطناعي حدودي داخلي، مما أثار اهتمامًا واسعًا ونقاشًا حادًا في الأوساط الرياضية. وأبدى بعض الباحثين حماسهم للإنجازات التي حققها الذكاء الاصطناعي في مجال الرياضيات، في حين أعرب العديد من الخبراء في القطاع عن قلق عميق إزاء تأثير هذه الخطوة على النظام الأكاديمي والباحثين الشباب.
إنجازات الباحثين الشباب تتعرض لصدمة، وأمن البيانات يواجه الشكوك
قال البروفيسور في الرياضيات بجامعة نيويورك تريستان باكماستر في مقابلة بصراحة إن إصدار OpenAI دفعة واحدة لمثل هذه الحجم الضخم من النتائج البحثية قد ضرب بشدة خطط البحث ذات الصلة لدى بعض علماء الرياضيات الشباب. كما عبّر عن مخاوف بشأن مخاطر أمن البيانات البحثية: فعندما يقدّم الباحثون مقترحات مشاريعهم البحثية، تمر عادة بمراجعة خبراء التقييم، ومن الصعب حالياً الجزم بما إذا كانت هذه المواد أو ملخصات المراجعة قد أدخلت إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، مما ساهم بدوره في تمكّن OpenAI من حل المسألة نفسها.
قد تتعرض تقليد التعاون الأكاديمي للخراب، ووجهات النظر مختلفة حول ذلك
أشارت البروفيسورة في الرياضيات بجامعة الشمال الغربي بلاينا كلا إلى أن الرياضيات مجال يعتمد بدرجة عالية على التعاون، وأن الباحثين معتادون على مشاركة الأفكار غير المكتملة في المحاضرات والتبادلات الأكاديمية. غير أن فريق OpenAI لا يستطيع تقديم مناقشة أكاديمية مفصلة أو إجابات تقنية عن كل نتيجة من هذه النتائج، وقد يجعل أسلوب النشر هذا، القائم على "إغراق القراء بكم هائل من النتائج"، الباحثين قلقين من أن أفكارهم ستُستوعب ويُستفاد منها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما قد يضر بالتقليد طويل الأمد المتمثل في التواصل المفتوح في أوساط الرياضيات.
ومع ذلك، يتبنى بعض العلماء موقفاً نسبياً متفائلاً. يعتقد أليكس كونتوروفيتش، أستاذ الرياضيات في جامعة روتجرز، أن تطور الذكاء الاصطناعي يدفع الأوساط الأكاديمية إلى إعادة النظر في معايير توظيف المواهب ومنح الجوائز، وأن القدرة الفريدة للبشر على التفكير الطويل والعميق عند مواجهة المشكلات المعقدة ستصبح أكثر قيمة بدلاً من ذلك. ويُذكر أن OpenAI صرّحت بأنها ستضع لاحقاً معايير متعلقة بمراجعة الأوراق البحثية والاستشهاد بها، وتخطط لتمويل ورش عمل لمساعدة الباحثين على فهم وتقييم هذه النتائج الرياضية المولَّدة بالذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.