أطلقت مايكروسوفت رسميًا في الأيام الأخيرة نموذج ذكاء اصطناعي جديدًا من الجيل التالي متخصصًا في مهام اتخاذ القرارات المهيكلة هو Microsoft-Decision-1. وقد أُجري اختبار النموذج فعليًا حتى الآن في عدة سيناريوهات داخلية، حيث أظهر ميزة هائلة في سرعة التشغيل، وفي 36 اختبارًا معياريًا موثوقًا تغطي نحو 150,000 سؤال، تصدّر المرتبة الأولى في الدقة في جميعها، ليصبح نجمًا صاعدًا لافتًا في اتخاذ القرارات السريع في الوقت الراهن.
من حيث الوظائف الأساسية وسيناريوهات الاستخدام، يُستخدم النموذج أساسًا لاختيار الحل الأمثل بدقة من بين خيارات محددة مسبقًا، ويمكنه منح درجات احتمالية مقابلة لكل إجابة بديلة. وتغطي وظائفه بسلاسة سيناريوهات أعمال عملية متعددة مثل التوجيه والتوزيع وتصنيف المحتوى، ويمكن دمجه بسهولة في التطبيقات الحالية ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة سير العمل، مما يحسّن كفاءة تشغيل سير العمل المعقد بشكل كبير.
أما من حيث البنية التقنية والأساس، فإن Microsoft-Decision-1 مبني على Qwen3.5-9B وقد خضع لتدريب لاحق متخصص. وكشفت مايكروسوفت رسميًا أنها تخطط مستقبلًا لنقله إلى نماذج أساس أخرى إضافية. وفي ما يتعلق بالاستقرار والسلامة، أظهر النموذج متانة ممتازة، إذ بقيت نسبة انقلاب قراراته منخفضة جدًا بعد التعرض لمعالجات اضطراب متنوعة، كما حقق نتائج جيدة في العديد من اختبارات السلامة الصارمة.
بالإضافة إلى ذلك، يتميز النموذج بقدرة تنافسية عالية من حيث التكلفة الاقتصادية والتسعير التجاري. فمعيار التسعير لديه هو 0.042 دولارًا فقط لكل مليون tokens في المدخلات، في حين أن المخرجات مجانية تمامًا. وأظهرت الاختبارات الفعلية أنه قادر على الحفاظ على مستوى جودة مماثل لبعض النماذج الكبيرة في مهام اتخاذ القرارات المماثلة، لكنه حقق قفزة نوعية في سرعة التشغيل، مع خفض تكلفة الاستخدام بشكل كبير.
وفي الوقت الحالي، أصبح النموذج متاحًا رسميًا للمطورين على نطاق واسع عبر منصة تطوير الذكاء الاصطناعي التابعة لمايكروسوفت، كما تخطط مايكروسوفت لاحقًا لربطه أيضًا بمنصة OpenRouter، لتوفير دعم استدعاء أكثر ملاءمة للنظام البيئي للمطورين.