قليل من الناس يدفعون مقابل الذكاء الاصطناعي، لكن أولئك الذين يدفعون ينفقون كميات كبيرة.

قليل من الناس يدفعون مقابل الذكاء الاصطناعي، لكن أولئك الذين يدفعون ينفقون كميات كبيرة.

نقاط رئيسية

• وفقًا لشركة أندريسون هوروويتز، فإن ما يقرب من نصف المستهلكين في الولايات المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي، لكن 4.5 بالمئة فقط يدفعون مقابل اشتراك في ChatGPT أو Gemini أو Claude.
• تركز الإيرادات بشكل كبير بين المستخدمين المحترفين. يستثمر أعلى 1% من المشتريين حوالي 900 دولار شهريًا على الأدوات العملية والإبداعية، بينما ينفق المستخدم العادي حوالي 25 دولارًا.
• يظل ChatGPT الأول بوضوح مقارنةً بـ Gemini وClaude. تدفع تكاليف النموذج العالية الصناعة نحو الاشتراكات بالكامل بدلاً من الإيرادات من الإعلانات.

تتبع أندريسن هوروويتز لأول مرة الإنفاق الفعلي للمستهلكين الأمريكيين في قائمة أفضل 100 ذكاء اصطناعي الأخيرة. يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، لكن مجموعة صغيرة فقط تدفع مقابله، وتلك المجموعة تدفع مبالغ كبيرة.

شركة رأس المال الاستثماري Andreessen Horowitz نشرت الطبعة السابعة من تصنيفها لأكثر منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية استخدامًا. بعد ثلاث سنوات، أصبح المركز الأول أكثر ثباتًا، حيث دخل فقط أحد عشرة منتج فقط في القائمة لأول مرة، وهو عدد الأفواج الأقل على الإطلاق.

بالإضافة إلى حركة الويب وعدد مستخدمي الهواتف المحمولة، يقوم a16z الآن بتتبع الإنفاق على بطاقات المستهلك الأمريكية باستخدام بيانات من YipitData. تأتي هذه الأرقام من أجزاء مختلفة ولا تمثل الإيرادات الإجمالية، لكنها توفر نظرة جديدة حول كيفية دفع الناس فعليًا مقابل الذكاء الاصطناعي.

انتشار واسع، تحقيق ربح ضئيل

تُستخدم الذكاء الاصطناعي للاستهلاك على نطاق واسع لكن بعمق ضئيل. وفقًا لمجموعة a16z، يستخدم ما يقرب من نصف المستهلكين الأمريكيين الذكاء الاصطناعي الآن، لكن ربعهم فقط يستخدمونه يوميًا. في شهر أغسطس، كان 4.5% فقط منهم يمتلكون اشتراكًا شخصيًا مدفوعًا نشطًا لـ ChatGPT أو Gemini أو Claude، مقارنة بحوالي نصف هذا الرقم قبل عام.

داخل تلك القاعدة الضيقة، يتم تركز الإيرادات بشكل شديد. النسبة الأعلى من المستخدمين تشكل ما يقارب ربع كل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي الملاحظ، وهو أكثر من إجمالي النصف السفلي مجتمعًا. يبلغ متوسط الإنفاق للنسبة الأعلى من المستخدمين حوالي 900 دولار شهريًا، ويستمر في الارتفاع، بينما ينفق المستخدم العادي حوالي 25 دولارًا ويظل عند هذا المستوى لفترة من الوقت.

اختيارات المنتجات التي يختارونها تكشف عن هويتهم. يفضلون استخدام أدوات البناء والأتمتة مثل n8n، Manus، أو يفشلون بشكل أكبر في استخدام أدوات الإبداع مثل Higgsfield وFigma وHeyGen. في الواقع، هم منتجون محترفون يشترون البرمجيات لبناء وتصميم العمل، مع استخدام احترافي واضح الذي يدفع النفقات. وفقًا لـ a16z، وجدت الذكاء الاصطناعي للاستهلاك سوقًا حقيقيًا يمكنهم من خلاله تحقيق الربح لأول مرة بين هؤلاء الأشخاص. هناك سبع شركات فقط في الطبقة العليا ضمن جميع التصنيفات الثلاثة، بما في ذلك ChatGPT وClaude وPerplexity وCanva.

الفجوة بين العديد من المستخدمين وقلة المشتركين المدفوعين تعكس مدى انخراط الناس مع الذكاء الاصطناعي. توفر الحسابات المدفوعة ميزات أكثر بكثير، لكنها أكثر تعقيدًا وتتطلب منحنى تعلم أعمق، لذا عادةً ما يكتفى المستخدمون المجانين من استيعاب الجوانب البسيطة للذكاء الاصطناعي. وهذا يخلق فجوة تزايدية في المهارات بين الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ، وأولئك الذين لا يعرفون كيفية استخدامه أو لا يستخدمونه إطلاقًا، مما قد تفاقم عدم المساواة الاجتماعية القائمة. أو ربما يصبح الذكاء الاصطناعي أسهل وأرخص باستمرار حتى لا يكون له أهمية. يتحدث رئيس شركة OpenAI سام ألتمان عن “براعة غير محدودة” للجميع في هذا السياق، مع أنه نظرة ساذجة إلى حد ما.

ثلاثة نماذج لغوية، ثلاث استراتيجيات

في القمة، لم يتغير شيء. تتصدر ChatGPT الويب بحركة مستخدمين تقارب ضعف حركة Gemini وست مرات حركة Claude، وعلى الهواتف يكون الفارق أوسع. أكبر التغيير هو صعود Claude ليصبح رقمًا ثالثًا واضحًا، وهو نموذج لم يظهر حتى في القائمة الأولى للويب في عام 2023، لكنه منذ ذلك الحين تجاوز Deepseek وPerplexity من حيث الحركة، وأصبح متساوٍ مع Gemini بين المشتركين في الولايات المتحدة.

تقوم شركة أنثروبيك بتحقيق أرباح أفضل من منافسيها، حيث يحصل مستخدمو كلود على نسبة أكبر من المستخدمين في الفئة الأغلى، بدءًا من 100 دولار شهريًا، مقارنة بالخطط المشابهة من OpenAI وGoogle.

بحلول منتصف الصيف، تغيرت الاتجاهات. انخفضت جلسات كلود اليومية في شهر يوليو وأغسطس، بينما تسارع ChatGPT مرة أخرى مع النماذج الجديدة وChatGPT Work. وفقًا لـ a16z، المسألة لا تتعلق أكثر بمن يفوز، بل بمدى قدرة كل شركة على استغلال الفرصة المتاحة.

المنافسة على المساعد الشخصي

قبل ستة أشهر، لم يكن العملاء العاديون قادرين على استخدام العملاء المشابهين لـ OpenClaw، وفقًا لموقع a16z. الآن، تبلغ عدد المستخدمين للعملاء الناشئين مثل Instinct و Tomo مئات الآلاف، وتتصدى الشركات الكبرى بـ Muse من Meta، و Dots من OpenAI، و Grok Bot من xAI.

تصبح الوكلاء قوة اقتصادية بمجرد أن تبدأ في تحفيز المشتريات الفعلية. يقول مؤسس شركة Instinct، نوح شين، إن 40% من المستخدمين يربطون بطاقة الائتمان خلال ثلاثة أسابيع، ثم ينفقون مبالغ كبيرة كل شهر عبر الخدمة، ومعظمها على السفر.

مع زيادة الإيرادات، تختار المنصات جانبًا معينًا. قامت أمازون بحظر تطبيق Muse التابع لشركة Meta في غضون أسبوعين، بينما وقعت Shopify وInstacart وOpenTable وغيرها اتفاقيات تكامل رسمية. تجاوز مستخدمو تطبيق Muse حاجز الربع مليون يوميًا في الأسبوع الأول، وتجاوزت عدد تنزيلاته خمس ملايين تنزيل في أقل من شهر، لكن مقارنةً بمنصة Threads التابعة لشركة Meta، التي حققت أكثر من 15 مليون تنزيل في ثلاثة أسابيع عند الإطلاق، فإن ذلك لا يزال محدودًا.

نموذج الأعمال هو المشكلة الحقيقية

الشركات الرائدة هي الأكثر احتمالًا في تحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي. تُصنف Canva وNotion ضمن العشرة الأوائل على الويب، بينما يحتل Google خمسة مكانات على الويب وحده. وفقًا لـ a16z، تقوم الشركات الناشئة من خلال نموذج مختلف، وتجربة متعددة النماذج، وجماهير محددة، أو بتجاوز واجهات متمرسة، في استقطاع مساحة.

لكن السؤال الأكثر صعوبة هو كيف يتم إنتاج المال في النهاية. معظم المنتجات الرئيسية الخاصة بالذكاء الاصطناعي تعتمد على اشتراكات أو رسوم استخدام، بينما يستخدم القليل جدًا الإعلانات أو رسوم المعاملات.

وفقًا لـ a16z، فإن ذلك يقلب وضع الإنترنت قبل الذكاء الاصطناعي، حيث كان المستخدمون هم المنتج نفسه، وكان الإعلانات هو المصدر الرئيسي للإيرادات لشركتي Meta وAlphabet. تكلفة النماذج العالية تمنع شركات الذكاء الاصطناعي من التخلي عن الإيرادات المبكرة لبناء قاعدة مستخدمين كبيرة أولاً.

بدأت طرق بديلة تظهر تدريجيًا. أعلنت شركة OpenAI عن الإيرادات السنوية المُعدلة بمعدل سنوي تبلغ 1 مليار دولار من إعلانات ChatGPT في أغسطس، ويمكن للوكلاء الشخصيين فتح مسار جديد من خلال رسوم التشاركية أو تقليص المعاملات.

قبل ستة أشهر، أظهرت الطبعة السادسة من نفس التصنيف الطبعة السادسة سوقًا في تغير مستمر. ركز التقرير أكثر على التقسيمات الجغرافية، مثل صعود متصفح Yandex مع مساعده الذكي Alice في روسيا، ودور Deepseek كجسر بين قواعد المستخدمين الغربية والصينية. حتى ذلك الوقت، حذرت a16z من أن حركة الإنترنت وتحميل التطبيقات لا توضح سوى القليل عن المنتجات الذكية التي يستخدمها الناس فعليًا، مع تحول الذكاء الاصطناعي من منتج مستقل إلى ميزة مدمجة. وتعتبر البيانات الجديدة المتعلقة بالإنفاق محاولة مباشرة لسد هذا الفجوة.

أخبار الذكاء الاصطناعي بدون الضجة الشرسة – من اختيار البشر

اشترك في THE DECODER للقراءة بدون إعلانات، وبريدية إعلامية أتمتة شهرية، وتقرير حدودي "AI Radar" الحصري ست مرات في السنة، ووصول كامل إلى الأرشيف، والوصول إلى قسم التعليقات.