The Decoder

نموذج Microsoft Decision-1 يدخل في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي التي تنمو بسرعة

مع نموذج القرار-1، دخلت مايكروسوفت في مساحة نماذج اتخاذ القرارات المتنامية. تم بناؤه على أساس Qwen3.5-9B وتم تحسينه للتصنيف السريع والتوجيه، حيث حقق دقة تصل إلى 83.5 بالمئة مع زمن تأخير 85 مللي ثانية عبر 36 اختبارًا،…

Matthias Bastian
مصدر الصورة · The Decoder

نموذج ديسيبلت-1 الخاص بشركة مايكروسوفت ينضم إلى سباق نماذج اتخاذ القرار الذكية التي تنمو بسرعة

Matthias Bastian ماتياس باستيان عرض 프로핊 ماتياس باستيان على لينكد إن 10 أكتوبر 2026

ميكروسوفت الآن لديها نموذج اتخاذ القرارات الخاص بها. مثل النماذج التي استخدمتها OpenAI، Cloudflare، والـ "الأصلي" من جيف، نموذج Decision-1 مصمم للقرارات السريعة والمنظمة. وفقًا لميكروسوفت، يعمل هذا النموذج على معالجة التصنيفات والتقييمات وقرارات التوجيه، وله “الإمكانية” لـ “توجيه وترشيد العملاء في بيئات معقدة”.

القرار رقم 1 يعتمد على Qwen3.5-9B. تقول مايكروسوفت إنه النموذج الأكثر دقة الذي تم اختباره على 36 معيارًا، ويشمل حوالي 150,000 سؤال. من حيث السرعة، هو أسرع بـ 2.5 مرة من النموذج الثاني، H2O-Lightning-4B. لم يتم تضمين نماذج Clef المفتوحة المصدر التابعة لـ Cloudflare، التي تعتمد أيضًا على Qwen، في المقارنة.

تُظهر مقارنة مؤشرات مايكروسوفت أن نظام Decision-1 يحتل المركز الأول بدقة 83.5% وزمن تأخير 85 مللي ثانية، متقدمًا على Jev 1.13.0. | الصورة: مايكروسوفت

القرار-1 متاح من خلال Microsoft Foundry وOpenRouter. تكلفة كلمات الإدخال 0.042 دولار لكل مليون، أما كلمات الإخراج فهي مجانية. شركة Jev، التي بدأت اتجاه نموذجات اتخاذ القرارات في منتصف سبتمبر، ربما مرت بأسابيع صعبة. الفكرة انتشرت بسرعة، لكن التقنيات تم تكييفها وتميزت باستخدام نماذج لغوية صغيرة مفتوحة.

أخبار الذكاء الاصطناعي بدون الضجيج – من اختيار البشر

اشترك في THE DECODER للقراءة بدون إعلانات، إلى نشرة أخبار الذكاء الاصطناعي الأسبوعية، إلى تقرير "AI Radar" الحصري الست مرات في السنة، إلى الوصول الكامل للأرشيف، وإلى الوصول إلى قسم التعليقات.

المصدر: مايكروسوفت
المصدر الأصلي

The Decoder

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل