لو يو، يُرسَل من أو فِي سي
Quantum Bit | الحساب الرسمي QbitAI
لم يعد هناك حل! وادي السيليكون وصل في صراعه على قوة الذكاء الاصطناعي الحوسبية إلى حدالجنووون التاااام!
حتى المدير التنفيذي لشركة A، Dario Amodei، ذهب متواضعاً ليطلب من باب منافسه Meta:
يا صديقي، أعطنا قليلاً منالقوة الحوسبيةمن فضلك...
وتخمن ماذا حدث؟ زكربيرغ رفض بلطف، وماسك جنى الفوائد:
SpaceXتصبح سمساراً لوحدات GPU من نفيديا، وتبيع القوة الحوسبية لشركة Anthropic محققة أرباحاً وفيرة—
أول تقرير مالي في أغسطس جاء مشجعاً، إذ بلغت إيرادات أعمال الذكاء الاصطناعي وحدها في الربع2.561 مليار دولاربنمو سنوي قدره 247%، وبزيادة ربع سنوية تتجاوز ثلاثة أضعاف.
يا للعجب! من أجل القوة الحوسبية، وادي السيليكون يبذل كل ما لديه،وعصر التحالفات الكبرىيشنّد الرحال بكل هيبة.
مهما كان شراس التنابز على الإنترنت في الماضي، ففي نهاية المطاف يجب أن ينحني الجميع من أجل الجيجاوات.
الانحناء ضروري، فانظر إلى الجار المتخلفجوجل。
التي أنفقت 2.7 مليار دولار لإعادة العالمي Noam Shazeer، لكن بسببنقص القوة الحوسبيةقفز بعد أقل من سنتين كحلقة استعراضية إلى OpenAI.
الآخرون ينفقون المال ويأخذون شيئاً مقابل، أما أنتم يا جوجل فتتبرعون محضاً. (دوج)
على أي حال، أدرك وادي السيليكون الآن الحقيقة:
البقاء الموهوبين، وقدرة النماذج على الحفاظ على التفوق، وقدرة الذكاء الاصطناعي على التحول إلى أموال حقيقية... كل هذه الأسئلة تعتمد أكثر فأكثر على مقدار القوة الحوسبية المتبقية بين يديك.
وحدات GPU أصبحت العملة الصعبة في وادي السيليكون
في السابق كان النقص في المال والكفاءات، أما اليوم فما يبرز هواقتصاد القوة الحوسبية。
حتى عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل لا يمكنهم ضمان حصول الباحثين النجوم على موارد كافية من وحدات المعالجة الرسومية GPU.
عند ذكرNoam Shazeer، أول ما يتبادر إلى الذهن أنه أحد الثمانية مؤلفين لمعمارية Transformer، وقد ترك جوجل في 2021 لتأسيس Character.AI، متخصصاً في تطوير روبوتات محادثة توليدية بالذكاء الاصطناعي.
في 2024، أنفقت جوجل2.7 مليار دولارمما سهّل عبر هذه الصفقة عودة Shazeer لتتولى معه قيادة Gemini بالمشاركة.
مثل هذا الباحث يُفترض أن يكون من الأشخاص الذين تتنافس العمالقة على تأمين مواردهم.
لكن وفقاً لأحدث التقارير في وسائل الإعلام الأجنبية، واجه فريقه أيضاً وضعاً صعباً تمثّل في إعادة تخصيص قواه الحاسوبية، واضطر Shazeer إلى الانتقال إلى المنافسOpenAI。
. وليس هذا فحسب، فقد سبق أن أعربديميس هاسابيسأيضاً عن استيائه لفترة طويلة من نقص القوة الحاسوبية للمشاريع، وهو ما أثّر إلى حد ما في قراره التنحي عن منصب الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind.
حالياً داخل جوجل، توجد خلافات كبيرة حول توزيع الموارد،وسيرغي برينأحياناً يتدخل مباشرة لإعادة توزيع الموارد على المشاريع التي يرى أنها مهمة.
لكن في نهاية المطاف تبقى الموارد الحاسوبية غير كافية، ولا مفر من ترشيد الإنفاق وزيادة الموارد.
أما المنافسة الخارجية فجعلت العلاقات في القطاع أكثر تعقيداً.
شركات OpenAI وAnthropic الناشئة النخبوية لا تتنافس فقط على قدرات النماذج، بل تتنافس أيضاً على مراكز البيانات والخوادم وقدرات إمداد الطاقة.
خذAnthropicمثالاً؛ فقد أصبحت الاحتياجات الحاسوبية لنماذجها بهذا الحجم الكبير إلى درجة أنها تحتاج إلى التفاوض مع شركة نماذج أخرى حول التوريد.
نصّت اتفاقية التعاون الموقَّعة في مايو مع SpaceX على استلام أكثر من 300 ميغاواط من السعة الجديدة خلال ذلك الشهر، تشمل 220,000 وحدة معالجة رسومية من إنفيديا، إلى جانب زيادة حصص استخدام Claude Code وواجهة API.
بعبارة أخرى، الهدف من ذلك هوأن يحصل الجزء الخلفي على قوة حاسوبية أكبر لتغذية الجزء الأمامي. فبمجرد توفر القوة الحاسوبية وقوة النموذج، يبقى المستخدمون أيضاً.
وهكذا بدأ ينشأ في منافسة شركات النماذج منطقان يعملان في آنٍ واحد:
على مستوى المنتج، ولا يزال الجميع يتنافس على المستخدمين ومواهب التطوير؛على مستوى البنية التحتية، من يستطيع توفير الموارد في الوقت المناسب قد يصبح شريكاً محتملاً للتعاون.
أما شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الصغيرة التي تعيش في الثغرات؟
فوضعها أكثر درامية.
هذه الشركات عاجزة عن بناء مراكز بيانات خاصة بها، لكن في الماضي كانت تستطيع الاعتماد على استئجار وحدات GPU بمرونة من منصات سحابية مثل AWS،الدفع حسب الطلب。
غير أنه مع قيام مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة بحجز كميات ضخمة من موارد الحوسبة، بدأ بعض مزودي الخدمات السحابية يطلبون عقوداً متعددة السنوات بدفعات مقدمة تصل إلى نسبة من قيمة العقد بلغت30%، بل إنها تطالب الشركات الناشئة أحياناً بإيجاد جهة تضمن الدفع.
كل ما سبق أدى إلى إيقاع الشركات الناشئة بين خيارات صعبة.
فإذا اشترت كميات كبيرة من الحوسبة ونما المستخدمون أقل من التوقعات، فإن الأموال النقدية المستهلكة باستمرار تذهب هباءً؛ وإذا اشترت القليل، فقد تفوّت فرص النمو بسبب عدم توفر موارد حوسبة لتلبية الطلبات.
هذا الواقع أفرز بدوره تجارة جديدة تماماً:حمى ذهب الحوسبة العالمية.
أي البحث عن موارد خوادم الذكاء الاصطناعي غير المستغلة بالقدر الكافي في مختلف أنحاء العالم، ثم تأجير هذه القدرات الحوسبية للشركات التي تحتاجها.
فعلى سبيل المثال، ذهبت شركة San Francisco Compute النموذجية إلى حظائر دواجن قديمة في الريف الأمريكي لجمع الخوادم،كما ناقش إيلون ماسك مع شركة台积电** تعاوناً إضافياً في مجال الحوسبة.
كما بدأ كبار أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية في وادي السيليكون يكدّسون وحدات GPU بأنفسهمفأطلقت YC في يوليو (7) عنقوداً من وحدات GPU مخصصاً للشركات الناشئة التابعة لها، بينما تساعد Radical Ventures الشركات التي استثمرت فيها على التنسيق مع مزودي العقود.
وهذا خفّف قليلاً عن ضائقة الفرق الصغيرة التي تقوم بتدريب النماذج أو نشرها.
خروج حرب احتكار الحوسبة للذكاء الاصطناعي عن السيطرة
لكنالانفتاح أفضل من المنعفأسباب هذا النقص في الحوسبة معقدة للغاية في الواقع.
فشركة OpenAI وMeta بل وحتى Google تقوم ببناء مراكز بيانات جديدة بفاعلية، مع وعدبالمستقبلبتوفير كميات هائلة من موارد GPU.
لكن الطلب المتسارع للنماذج لا ينتظر، وهذه الفجوة الزمنية، أو ما يمكن تسميته الوعد الكبير غير المنجز، هي أحد أسباب استمرار الشركات في البحث عن الحوسبة هنا وهناك.
كما أن الطريقة التي يستخدم بها المستخدمون الذكاء الاصطناعي تضغط على العرض دون وعي.
بدءاً من هذا العام،وكيلبدأ العمل كنموذج أساسي لاستخدام المستخدم بدلاً من نموذج السؤال والجواب، حيث تفرض مهام العمل الطويلة المتواصلة على الخوادم تحمل المزيد من الحوسبة المتوازية.
بعد زيادة الطلب، تغيّر حتى سوق تأجير الرقائق تغيّراً جذرياً.
أظهرت البيانات التي نشرتها SemiAnalysis في أبريل من هذا العام أن،H100ارتفع سعر عقد الإيجار لمدة سنة واحدة من 1.70 دولار لكل وحدة معالجة رسوميات في الساعة عند أدنى مستوى في أكتوبر 2025 إلى 2.35 دولار في مارس 2026، بزيادة تقارب40%。
إن مقولة أن وحدات معالجة الرسوميات (GPU) تضاهي الذهب ليست عبارات فارغة.
القلة الحقيقية من القدرة الحاسوبية القادرة على التسليم الفوري والتشغيل المستقر، مع بُعد أفق القدرة الحاسوبية الجديدة، تشكّلت معًا معضلة سوق الحوسبة.
وهكذاهيمنة القوة الحاسوبيةيصبح ملموسًا.
ستتراجع الرواية الخاصة بتحدّي الشركات الناشئة لعمالقة القطاع تدريجيًا، وحتى لو امتلك أحدهم خارطة طريق، فإن نقص موارد الحوسبة سيفسد كل شيء.
ما يمكن رؤيته بالعين المجردة هو أنأصبحت القوة الحاسوبية عتبة الدخول في عصر الذكاء الاصطناعي، وتعزز ميزة الشركات الكبرى التي تمتلك بنية تحتية خاصة بها.
يمكن القول إنه يملك القدرة الحاسوبية والقوة في يده.
أما من يطورون منتجات الذكاء الاصطناعي فقد أصبح عليهم التفكير في أمور أكثر. إذ يجب عليهم القلق من عدم استخدام أحد لمنتجاتهم، وأيضًا من تجاوز وتيرة نمو المستخدمين لقدرتهم على توسيع قدراتهم الحاسوبية.
لكن المعضلة هي أيضًا فرصة،فالطبقة الوسيطة التي تبيع المعاولأصبحت في غنى عن السعادة.
أليس كذلك يا لونغ هوانغ؟
روابط مرجعية:
[1]
https://www.wsj.com/tech/ai/ai-computing-power-demand-a63da9b9?st=tzDj41
[2]
https://www.anthropic.com/news/higher-limits-spacex
[3]
https://newsletter.semianalysis.com/p/the-great-gpu-shortage-rental-capacity
— انتهى —