The Decoder

يقوم ArXiv بإرسال طلبات النشر مرتين في الشهر بسبب تدفق الأوراق البحثية الذكية على خادم الورقات المسبقة

ابتداءً من أكتوبر 2026، سيقوم arXiv بحد أقصى بتسليم اثنين من الاقتباسات لكل شخص في الشهر. ارتفعت عدد الاقتباسات الشهرية بمقدار الضعف خلال سنتين، وفي فئة cs.AI ارتفعت أكثر من ست مرات. وفقًا لarXiv، جلبت نسبة صغيرة من…

Jonathan Kemper
مصدر الصورة · The Decoder

يقوم ArXiv بإرسال طلبات النشر مرتين في الشهر بسبب تدفق الأوراق البحثية الذكية على خادم الورقات المسبقة

Jonathan Kemper جوناثان كيمبر عرض حساب جوناثان كيمبر على لينكدإن 11 أكتوبر 2026 Image description نانو بانانا برو يُطلب من خلال THE DECODER

الآن، يقيد arXiv إرسال مقالين فقط لكل شخص في كل شهر، لأن أدوات الذكاء الاصطناعي دفعت عدد الإرسالات الشهرية إلى تجاوز 40,000، حيث تضاعفت في غضون سنتين وازدادت ستة أضعاف فقط في فئة الذكاء الاصطناعي، مما أجبر المشرفين المتطوعين على التعامل مع هذا العدد الكبير من الإرسالات.

ابتداءً من 1 أكتوبر 2026، ستسمح منصة النشر المبكر Arxiv بإرسال طلبين فقط لكل شخص في كل شهر تقويمي. ويظل الحد الحالي الثلاثة للطلبات النشطة في أي وقت، والذي كان سارياً منذ عام 2024، قائماً.

وفقًا لـ Arxiv، يُطبق الحد على جميع الفئات ويركز فقط على الشخص الذي يقدم الورقة. لا يتأثر المشاركون الآخرون. تظل الأوراق المرفوضة تُحسب ضمن الحد لأنها تستهلك وقت التحكم. ولكن إذا حذف المؤلفون ورقة قبل النشر، فإنهم يحصلون على ذلك الوقت مرة أخرى.

النمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي مفرط للغاية

يشير Arxiv إلى الارتفاع الحاد في الإرساليات، الذي يُعزى جزئيًا إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، كسبب للقواعد الجديدة. في سبتمبر 2016، تلقت المنصة 9,869 إرسالةً. وبحلول سبتمبر 2024، وصل هذا العدد إلى 20,569. وبحلول سبتمبر 2026، بلغ 40,363. أدى هذا الارتفاع إلى إنشاء ما يقرب من 9,000 طلب دعم للموظفين والمديرين. في فئة cs.AI وحدها، ازدادت الإرساليات بأكثر من ستة أضعاف في غضون عامين.

Bar chart showing monthly Arxiv submissions from 1991 to September 2026, with a steep rise after 2020 and an all-time high of 40,363 submissions in September 2026.
سجلت Arxiv أكثر طلبات في سبتمبر 2026 من أي شهر آخر في تاريخها. | الصورة: Arxiv

يُلاحظ أن المشرفين المتطوعين يرون مقالات نحيفة ذات تركيز ضيق، ومقالات مقسمة إلى قطع صغيرة، بالإضافة إلى نصوص كثيفة كتبها الذكاء الاصطناعي. ويعتبر توماس جي. ديتيريش، رئيس مجلس الاستشارة التحريرية لـ Arxiv، المشرفين المتطوعين العمود الفقري للرقابة على الجودة.

"ومع ذلك، يقدم نسبة صغيرة نسبيًا من الكتاب عددًا كبيرًا من الأوراق البحثية ذات الجودة المنخفضة، ويستهلكون جزءًا غير متناسب من وقت المدققين"، كتب. "هذا غير عادل بالنسبة للكتاب الذين يواصلون تقديم أوراق بحثية عالية الجودة — وقد يتأخر تقديم أوراقهم لعدة أيام أو أسابيع نتيجة لذلك". على Bluesky، أضاف أن بعض الكتاب يقدمون عشرات الأوراق.

Line chart showing monthly submissions to the Arxiv cs.AI category from January 2024 to August 2026, rising from about 300 to over 3,000.
ارتفع عدد الطلبات المقدمة لفئة cs.AI أكثر من ست مرات منذ بداية عام 2024. | الصورة: Arxiv

يأمل ديتريش أيضًا أن يؤدي الحد إلى تقليل الأوراق التي تصف نتائج طفيفة، مثل دراسة تشريح إضافية أو تعديل طفيف في الهندسة. تُعتبر Arxiv هذه القاعدة حلًا مؤقتًا حتى يتمكن أدواتها للتنظيم من التوسع. ويقول ديتريش إنه يأمل في أن يمكن رفع أو خفض الحد لاحقًا.

ثلاث جولات من التشديد في أقل من عام

قامت أريكس بتشديد القواعد الخاصة بمقالات علوم الكمبيوتر في نوفمبر 2025. منذ ذلك الحين، يجب أن تخضع المقالات المراجعة وملاحظات الموقع للمراجعة من قبل الأقران. في مايو 2026، أعلن ديتريتش عن حظر لمدة عام على المؤلفين الذين تحتوي مقالاتهم على نتائج من نماذج اللغة الطبيعية غير المؤكدة مثل المصادر المزيفة.

تتعامل مؤتمرات الذكاء الاصطناعي مع نفس المشكلة. لقد تلقى مؤتمر ICLR 2027 حوالي 50,000 ملخص قبل الموعد النهائي. واستقبل مؤتمر ICLR 2026 حوالي 19,500 نموذجًا صالحًا. من بين حوالي 5,000 ورقة مقبولة في مؤتمر NeurIPS 2025، وجد GPTZero على الأقل 100 مرجع مزيف، على الرغم من أن كل ورقة كانت تحت إشراف ثلاثة مراجعين على الأقل.

تصل الأموال الكبيرة عندما تصبح Arxiv مستقلة

بعد 25 عامًا، ستنفصل arXiv عن جامعة كورنيل، وقد بدأت في التحول إلى منظمة غير ربحية مستقلة اعتبارًا من 1 يوليو 2026. في أواخر سبتمبر، مؤسسة سيمونز الفنية الدولية، وXTX Markets، وصندوق عائلة سيجل قد تعهدوا بمجموع 17.2 مليون دولار، موزعًا على ثلاث إلى خمس سنوات. تخطط arXiv لاستخدام جزء من هذا المال للتحسينات التقنية، مع التركيز على التعامل مع المحتوى المنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تبذل مختبرات الذكاء الاصطناعي الرئيسية جهودًا كبيرة لتصبح نماذجها أدوات بحثية. في أغسطس، قامت جوجل Deepmind بتوسيع دورها كمختبر مشترك للعلماء لتصبح نظامًا مصممًا لتخطيط التجارب، والتحكم في معدات المختبر، وإنشاء الأوراق العلمية. أما Anthropic فتقوم ببناء مختبرها الخاص البيولوجي حيث يقوم Claude بإرشاد الروبوتات خلال التجارب. وفي سبتمبر، أعلنت OpenAI عن “متدرب بحثي آلي” يتولَّى مهام البحث المحددة تحت إشراف بشرية.

دراسة شملت برينستون ومعهد السلامة الحاسوبي في المملكة المتحدة اتخذت منظورًا مختلفًا. تم تطبيق Claude Opus 4.8 لمدة ستة أيام على أسئلة البحث الموجودة في ورقتين نشرتا حديثًا في NeurIPS. ورفض المؤلفون الأصليون، الذين يعملون كمراجعين، كلا المجموعتين من النتائج.

أخبار الذكاء الاصطناعي بدون الضجيج – مُختارة من قبل البشر

اشترك في THE DECODER للقراءة بدون إعلانات، إلى نشرة أخبار الذكاء الاصطناعي الأسبوعية، إلى تقرير "AI Radar" الحصري الست مرات في السنة، إلى الوصول الكامل إلى الأرشيف، وإلى الوصول إلى قسم التعليقات.

اقرأ للحصول على الصورة الكاملة.
اشترك لتتابع التغطية بدون الإثارة.

  • الوصول الكامل إلى كل المقالات على THE DECODER
  • بدون إعلانات
  • انضم إلى التعليقات ومناقشات المجتمع
  • تلخيص أخبار الذكاء الاصطناعي الأسبوعي عبر البريد
  • 6 مرات في السنة: “رادار الذكاء الاصطناعي” – غوص عميق في المواضيع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تهمنا بشكل كبير
  • أخبار الذكاء الاصطناعي اليومية، دائمًا محدثة
  • أرشيفنا الكامل لمدة عشر سنوات
  • محاط بفريق يمتلك أكثر من 10 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي
اشترك في The Decoder
المصدر الأصلي

The Decoder

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل