على صفحة أسعار API لشركة OpenAI، ظهر مؤخرًا اسم لا ينبغي أن يظهر. نموذج علمي جديد في مجال الحياة البيولوجية يُدعى gpt-rosalind-discovery لم يتم إصداره رسميًا، وتم تحديد سعره بدقة مطابقًا للنموذج الأكبر من نفس الفئة gpt-rosalind-research الذي تم الكشف عنه مسبقًا. يفترض الأهل أن هذا النموذج الجديد يستهدف عملية اكتشاف الأدوية.
لم يكن هذا مجرد إطلاق عرض منفرد. لقد أنشأت OpenAI علامة تجارية خاصة بعلوم الحياة تُسمى Rosalind، ووضعت عدة مسارات لتسليم المنتجات – وقد تعاونت من قبل مع العديد من الشركات الدوائية في مجال تطوير الأدوية الذكية، كما أطلقت برنامجًا للدفاع البيولوجي أيضًا. والأهم من ذلك هو الهوية: من بين شركات الإنترنت الكبيرة المتخصصة في النماذج الكبيرة، تُعتبر OpenAI أول شركة تنشئ علامة تجارية مستقلة لعلم الحياة، وتوفر إجراءات تحقق مستقلة وتحديثات للأنواع. يحافظ على موقفه الخاص بطريقة معتدلة، ويعتبر نفسه مجرد مورِِّد أدوات—يبيع النماذج المتخصصة للوكالات التي تم اختبارها، لكنه لا يمسُّ خطوط تصنيع الأدوية نفسها، ولا يزرع البذور بنفسه في حقول الشركات الدوائية.
في مجال علوم الحياة، يُعدّ هذا القطاع أمرًا جذابًا للشركات المصنعة للنماذج الكبيرة: فهو يتمتع بقدرة قوية على الدفع، وأعراض المشكلة واضحة، وهو مثال نموذجي لسيناريوهات ذات قيمة مضافة عالية. استراتيجية OpenAI الحالية هي استقطاب الشركات الطبية والمؤسسات البحثية الكبرى بسعر معقول أولاً، ثم جمع البيانات والأساليب في سياقات حقيقية. لكن الواقع يكمن أمامنا: لا يزال مجال AI4Bio يفتقر حتى الآن إلى التحقق السريري على نطاق واسع، ومعظم دور النماذج لا يزال يقتصر على تخفيف العمل اليدوي، ولا يصل إلى مرحلة حيث يمكنها اتخاذ قرارات مستقلة بشأن مصير الدواء الجديد.
تحاول شركة OpenAI تفكيك النماذج في مجال العلوم الحيوية حسب المهام، واستخدام هذه الطريقة المتخصصة لتحقيق الربح السريع. لكن الصعوبة تكمن في أنه لم يتم توضيح الفرق بين النموذجين ذات السعر المتساوي، ولا يُعرف بعد ما هو الفائدة الحقيقية التي يمكن أن يجلبها النموذج الجديد. ولا يزال من المهم الانتظار حتى تظهر نتائج الاختبارات والأدلة التجريبية لتحديد ما إذا كانت الشركة ستتمكن بالفعل من الاستقرار في المختبرات والمصانع الدوائية.