IT之家، 12 أكتوبر: وفقًا لما نشرته صحيفة The Korea Herald الكورية اليوم، قال يان ليكون، رائد الذكاء الاصطناعي ومؤسس شركة AMI Labs ورئيس مجلس الإدارة، في سيول يوم الاثنين إن الاختراق التالي للذكاء الاصطناعي لن يأتي من نماذج اللغات الكبيرة، بل من الأنظمة القادرة على فهم وتوقع العالم الفيزيائي. ويعتقد أن “نموذج العالم” سيدفع الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة جديدة.
أكد يانغ ليكون أن النماذج اللغوية التي تم إنشاؤها للحالات اليومية المختلفة لها قيود في فهم العالم الحقيقي. وشرح قائلاً: “لا نمتلك حاليًا روبوتات يمكنها أداء المهام دون أي تدريب،ولا تم تطوير سيارات ذاتية القيادة من المستوى L5، بالمقابل يمكن لأي شاب أن يتعلم القيادة بعد بضع ساعات فقط من التدريب.”
قال مضيفًا: “هذا يدل على وجود فجوة كبيرة بين الذكاء الاصطناعي وفهم اللغة وفهم العالم الحقيقي. من الواضح أن الآلات يمكنها قراءة اللغة بسهولة، لكن فهم العالم الحقيقي ليس بهذه السهولة.”
نماذج اللغات الكبيرة (LLM) هي أنماط تم تعلمها من بيانات التدريب الضخمة，توقع النص الذي سيتم إنتاجه بالكلمات الأكثر احتمالًا في المستقبليعتقد يانغ ليكون كو أن هذه الطريقة تظهر بشكل جيد في المهام التي تتضمن تسلسلات قابلة للتنبؤ مثل البرمجة والرياضيات، وأن معظم المعلومات في العالم الحقيقي ليست سهلة التنبؤ مثل اللغة.
لذلك يدعو إلى تطوير نموذج عالمي，ليتمكن الذكاء الاصطناعي من تعلم القوانين الفيزيائية وعلاقات السببية التي تحكم العالم الحقيقي，ليجعل هذا النظام يتنبأ بالنتائج المحتملة للأفعال، ويتفاعل مع البيئة المحيطة.
ملاحظة من موقع IT之家: يانغ ليكون هو أحد المخترعين الهامين للشبكات العصبية التنميطية (CNN)، وقد ساهم نظريته بشكل كبير في تطور الرؤية الحاسوبية الحديثة، وتستخدم على نطاق واسع في الصور والتعرف البصري. حصل على جائزة تيلور في عام 2018، ويعتبر من أحد “آباء الذكاء الاصطناعي”.