أصدر مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق التابع لشركة Meta زوجًا من النماذج الأحدث على مستوى العالم يوم الاثنين، وهما Muse Wonder وMuse Wonder Full، وهو يمثل أول محاولة من الشركة في تطوير نموذج رائد.
حيث كان هدف Muse Spark هو إنشاء نموذج خفيف يمكنه أداء المهام بانتظار منخفض، فإن نماذج Wonder أكبر حجمًا ويُقال إنها أكثر قدرة، مع درجات أعلى في اختبارات المعايير ونتائج أفضل في المهام المعقدة مثل البرمجة.
وفقًا لاختبارات Meta (المعروضة في بطاقة النموذج)، حققت Wonder وWonder Full نتائج مماثلة للنماذج Fable 5.1 وGPT-6 Astra.
"معًا، يحددون الخطوة التالية على سلم التوسع لدينا وخطوة كبيرة نحو الذكاء الاصطناعي الفائق الشخصي"، كما يقول منشور مدونة ميتا حول النماذج.
يتجلى هذا المقياس في الأسعار: من خلال واجهة Meta Model API، سيكون سعر Wonder 4 دولارات لكل مليون كلمة إدخال و20 دولار لكل مليون كلمة إخراج، مما يجعل تكلفته تقريبًا مماثلة لتكلفة GPT-6 Sol أو Opus 5.5.
من الجدير بالذكر أن Wonder Full سيكون متاحًا فقط للمشتركين في Muse Code، ولن يتم تقديمه من خلال واجهة API. كما ستُستخدم كلا النموذجين لتشغيل عامل Muse.
وفقًا لاهتمام شركة ميتا بتطوير مساعدين شخصيين يمكنهم أداء المهام على مدى فترة طويلة، ركزت الشركة بشكل خاص على قدرة النماذج الجديدة على الاحتفاظ وتحليل المعلومات التي يقدمها المستخدم، وهو ما تسميه ميتا بـ "الذاكرة النشطة".
لتحقيق تذكر أفضل، ركزت Meta على مقاييس MemoryBench، التي تتحدى أطر التعلم المستمر وإنشاء الذاكرة. ووفقًا للاختبارات التي أجرتها الشركة، يحصل Muse Wonder الآن على نتائج أعلى في مقاييس MemoryBench مقارنة بـ Fable، Opus، أو Astra.
قال العالمة البحثية كافيا كوبارابو في فيديو مصاحب للإطلاق: "لقد بذلنا جهدًا هائلا لضمان أن يتمكن النموذج الخاص بك من تذكر ما هو مهم بالنسبة لك على مدى أيام، وأسابيع، وشهور، وما فوق".
النماذج الجديدة هي أول إصدار لمنتجات الفرون الحديثة منذ أن قام مؤسس Scale AI، ألكسندر وانغ، بإعادة تنظيم جهود الذكاء الاصطناعي في Meta. في أغسطس من العام الماضيمنذ ذلك الحين، أصدرت شركة ميتا نموذج Muse Spark الخفيف الوزن الخاص بها. عامل موز لكنها تجنبت نوع إصدار النماذج المتقدمة التي تتميز بها شركات OpenAI وAnthropic.
وفقًا للمنشور، تم تدريب النماذج في شركة ميتا مركز بيانات بروميثوس في وسط ولاية أوهايو، الذي تم إطلاقه على الإنترنت في وقت سابق من هذا العام.