Artificial Analysis Articlesآخر تحديث

Muse Wonder وMuse Wonder Full: قفزة ملموسة في الذكاء مقارنة بنماذج Meta السابقة

Muse Wonder وMuse Wonder Full: قفزة ملموسة في الذكاء مقارنة بنماذج Meta السابقة انظر صفحة النموذج أصدرت Meta نموذجي Muse Wonder وMuse Wonder Full، محققةً درجات 52 و56 على مؤشر Artificial Analysis Inte

مصدر الصورة · Artificial Analysis Articles

Muse Wonder وMuse Wonder Full: قفزة ملموسة في الذكاء مقارنة بنماذج Meta السابقة

انظر صفحة النموذج

أصدرت Meta نموذجي Muse Wonder وMuse Wonder Full، محققةً درجات 52 و56 على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 عند أقصى جهد استدلال - كل منهما مكسب ملموس مقارنة بـMuse Spark 1.3 (max) عند 48، مع فاصل إطلاق لا يتجاوز 6 أسابيع فقط

يتوفر Muse Wonder للمستخدمين على واجهة برمجة التطبيقات الأولى من Meta، بينما لا يتوفر Muse Wonder Full حاليًا إلا لمستخدمي Muse Code. وتشير Meta إلى أن كل نموذج مصمم للاستخدام الوكيل الشخصي والمهني

أبرز النقاط:

➤ يُظهر كلا النموذجين قفزة ملموسة في الدرجة الإجمالية لمؤشر الذكاء. يحسّن Muse Wonder Full (max) أداء Muse Spark 1.3 (max) في جميع تقييمات مؤشر الذكاء العشرة، مكسبًا 8 نقاط ليصل إلى 56. وكانت أكبر المكاسب في التقييمات الوكيلة: Terminal-Bench 4.0 (+24 نقطة، من 33% إلى 57%)، وGDPval-AA v2.1 (+176 إيلو، من 1681 إلى 1857)، وAA-Briefcase (+148 إيلو، من 1581 إلى 1729). أما Muse Wonder (max) فيكسب 4 نقاط على مؤشر الذكاء ليصل إلى 52، مع تحسينات ملحوظة مقارنة بـMuse Spark 1.3 (max) في Terminal-Bench 4.0 (من 33% إلى 52%) وAutomationBench-AA (من 58% إلى 68%)

➤ يحتل Muse Wonder Full (max) مرتبة ضمن الثلاثة الأوائل في ست من التقييمات العشرة لمؤشر الذكاء، ويتميز بشكل خاص في العمل المعرفي الوكيل والاستدلال العلمي. في العمل المعرفي الوكيل، يتقدم بفارق ضيق في GDP.pdf (33%)، ويحتل المرتبة #2 في GDPval-AA v2.1 (1857 إيلو)، والمرتبة #3 في كل من AA-Briefcase (1729 إيلو) وAutomationBench-AA (71%). وفي الاستدلال العلمي، يتصدر قائمة CritPt بنسبة 33% ويحتل المرتبة #3 في SciCode بنسبة 63%. وهذا يبني على نقاط القوة النسبية لـMuse Spark 1.3 (max)، الذي أظهر أيضًا قدرة خاصة في هذين المجالين

➤ يستخدم كلا النموذجين رموز إخراج أقل من Muse Spark 1.3 (max). يستخدم Muse Wonder (max) وMuse Wonder Full (max) كل منهما حوالي 54k رمز إخراج لكل مهمة من مهام مؤشر الذكاء، بانخفاض ~10% عن Muse Spark 1.3 (max، 60k). هذا الاستخدام أقل من النماذج المماثلة في الذكاء Gemini 4 Argon (high، 62k) وClaude Fable 5.1 (max w/ fallback، 78k)، لكنه أعلى من GPT-6.1 Sol (max، 38k) وGPT-6 Astra (max، 27k). يستخدم Muse Wonder Full (max) أقل بنسبة 16% من رموز الإدخال لكل مهمة من مهام مؤشر الذكاء مقارنة بـMuse Wonder (max) (6.44M مقابل 7.69M)، مما يعني أنه أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة في استخدام الرموز

➤ تكلفة كل مهمة لـMuse Wonder (max) أعلى من معظم النماذج المماثلة في الذكاء. رغم الكفاءة في استخدام رموز الإخراج، فإن تسعير واجهة برمجة التطبيقات المتميز (4 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج) والاستخدام المرتفع لرموز الإدخال (7.69M لكل مهمة) يرفعان تكلفة Muse Wonder (max) إلى 4.52 دولار لكل مهمة من مهام مؤشر الذكاء. هذا أقل من Claude Fable 5.1 (max w/ fallback، 7.63 دولار) وClaude Opus 5.5 (max w/ fallback، 5.98 دولار) وClaude Sonnet 5.5 (max w/ fallback، 5.46 دولار)، لكنه أعلى من GPT-6 Astra (max، 3.26 دولار) وGemini 4 Argon (high، 1.99 دولار) وGPT-6.1 Sol (max، 0.72 دولار) وسابقه Muse Spark 1.3 (max، 1.60 دولار). أما Muse Wonder Full فلا يُسعّر حسب الرموز، لذا لا تتوفر رقم لتكلفة كل مهمة

➤ يكسب كلا النموذجين بشكل كبير في أداء وكيل البرمجة. يحقق Muse Wonder Full درجة 68 على مؤشر Artificial Analysis Coding Agents Index عند أقصى جهد في Muse Code، إلى جانب Claude Code مع Sonnet 5.5 (max، 68) وOpus 5.5 (max، 66). بينما تسجل Muse Wonder (max) درجة 63. وهذه مكاسب ملموسة مقارنة بـMuse Code مع Muse Spark 1.3 (max)، الذي يسجل 54

تفاصيل أخرى للنموذجين الجديدین:

➤ نوافذ السياق: 1M رمز لكل منهما، دون تغيير عن Muse Spark 1.3

➤ التسعير: لـMuse Wonder: 4 دولارات للإدخال / 0.20 دولار للإدخال المخزن مؤقتًا / 20 دولارًا للإخراج لكل 1M رمز. أما Muse Wonder Full فلا يُسعّر حسب الرموز

➤ وسائط الإدخال: النص والصورة والفيديو والصوت

➤ وسائط الإخراج: النص

➤ التوفر: يتوفر Muse Wonder على واجهة برمجة التطبيقات الأولى من Meta وفي Muse Code عند الإطلاق، بينما لا يتوفر Muse Wonder Full إلا لمستخدمي Muse Code

يحتل Muse Wonder Full (max) مرتبة ضمن الثلاثة الأوائل في ست من التقييمات العشرة لمؤشر Artificial Analysis Intelligence Index v4.3:

➤ المرتبة #1 في CritPt (33%) وGDP.pdf (33%)

➤ المرتبة #2 في GDPval-AA v2.1 (1857 إيلو)

➤ المرتبة #3 في AA-Briefcase (1729 إيلو) وAutomationBench-AA (71%) وSciCode (63%)

تتميز النتائج المتقدمة في CritPt وGDP.pdf بفارق ضيق، حيث تسجل أقرب المنافسين نسبة 31-32%. على GDPval-AA v2.1، فإن نتيجته تقع ضمن فواصل الثقة الخاصة بـ Claude Opus 5.5 (max w/ fallback، 1866) وClaude Sonnet 5.5 (max w/ fallback، 1838)

أكبر تحسن له مقارنة بـ Muse Spark 1.3 (max) هو في Terminal-Bench 4.0: من 33% إلى 57%، مما يجعله في مستوى Gemini 4 Argon (high)

تكلفة Muse Wonder (max) هي $4.52 لكل مهمة في Artificial Analysis Intelligence Index، أي 2.8x تكلفة Muse Spark 1.3 (max، $1.60)، مدفوعة بأسعار أعلى لكل رمز واستخدام أعلى لرموز الإدخال

➤ تسعير الرموز: $4 لكل 1M رمز إدخال، و$0.20 مخزن مؤقتًا و$20 للإخراج، مقارنة بـ $1.25 / $0.15 / $4.25 لـ Muse Spark 1.3. هذا يطابق Claude Opus 5.5، ويبلغ ضعف كل من Claude Sonnet 5.5 وGemini 4 Argon وGPT-6.1 Sol ($2/$10)، وهو أقل بنسبة 60% من GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1 ($10/$50)

➤ الإدخال: 7.69M رمز إدخال لكل مهمة، أي أكثر بنسبة 28% من Muse Spark 1.3 (max، 6.03M) وبمقدار 2-7x مقارنة بـ Gemini 4 Argon (high) وGPT-6.1 Sol (max) وGPT-6 Astra (max). يشكل الإدخال $3.43 (76%) من تكلفته لكل مهمة، مكونًا من $1.92 كتابات مخزن مؤقت و$1.44 إصابات مخزن مؤقت و$0.07 إدخال غير مخزن

➤ الإخراج: حوالي 54k رمز إخراج لكل مهمة ($1.08)، أي أقل بنسبة 10% من Muse Spark 1.3 (max، 60k)

تبقى المعرفة نقطة ضعف نسبية لكلا النموذجين، لكن هذا يُخفَّف بمعدلات هلوسة منخفضة جداً. على AA-Omniscience، يسجل Muse Wonder Full (max) 30 ويسجل Muse Wonder (max) 25، وهو على مستوى Muse Spark 1.3 (max)، وأقل من Claude Opus 5.5 (46) وGPT-6 Astra (43) وGemini 4 Argon (42) وClaude Sonnet 5.5 (32)

إن مكسب Muse Wonder Full (max) البالغ 5 نقاط يأتي من خفض معدل الهلوسة لديه (من 33% إلى 23%)، وهو ما يضعه بين أقل النماذج التي اختُبرت هلوسةً: إذ يمتلك ثاني أدنى معدل هلوسة بين جميع النماذج التي سجلت 45 أو أكثر على مؤشر الذكاء، خلف Gemini 4 Argon (high، 15%) فقط. ويأتي Muse Wonder (max) في المرتبة الثالثة بمعدل 27%

النتائج الكاملة لمؤشر الذكاء Artificial Analysis Intelligence Index لـ Muse Wonder Full (max) وMuse Wonder (max):

قارن Muse Wonder Full (max) وMuse Wonder (max) مع نماذج رائدة أخرى على: https://artificialanalysis.ai/models/muse-wonder-full و https://artificialanalysis.ai/models/muse-wonder

المصدر الأصلي

Artificial Analysis Articles

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل