أعلنت مؤخراً منصة Ollama مفتوحة المصدر لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة محلياً عن وصول تحديث كبير رسمياً إلى تطبيقها على Mac، يتضمن لأول مرة ميزة تحويل النص إلى كلام. يمثل هذا الترقية انتقالاً شاملاً للمساعد الذكي المحلي من مرحلة "يقرأ ويكتب" التقليدية إلى مرحلة التفاعل "يتكلم بصوت مسموع"، فيما ستتبع ذلك نسختا Windows وLinux لاحقاً.
على صعيد التقنية الأساسية وحماية الخصوصية، فإن أول نموذج صوتي يحصل على الدعم هو سلسلة Phonon المطورة من Gradium. يتميز هذا النموذج بصغر حجمه وتقدم مؤشراته التقنية، ويمكن للمستخدمين دون الاعتماد على أي خدمة سحابية تنزيله مباشرة عبر Ollama وتشغيله على أجهزة Mac المزودة برقائق Apple Silicon، مما يجعله مناسباً تماماً لسيناريوهات الاستخدام الفعلية التي تهتم بخصوصية البيانات والعمل دون اتصال. وبالاعتماد على نظام macOS، استخدمت Ollama إطار تعلم الآلة مفتوح المصدر MLX من شركة Apple، مستغلةً إلى أقصى حد مزايا بنية الذاكرة الموحدة في Apple Silicon لتعزيز كفاءة التشغيل بشكل كبير.
تظهر بيانات الاختبار الرسمية أن تشغيل Phonon على MacBook Pro المزود برقاقة M5Max يحقق سرعة توليد صوت أعلى بنسبة 35% من تنفيذ Gradium نفسه، مع الحفاظ على معدل خطأ كلمات منخفض للغاية يوازي التنفيذ المرجعي في Hugging Face Transformers. كما تدعم هذه الميزة توليد الصوت في الوقت الفعلي، إذ لا يحتاج المستخدم إلى انتظار إخراج الذكاء الاصطناعي للنص كاملاً، بل يمكنه سماع الصوت المقابل بشكل متزامن أثناء توليد الإجابة، ما يوفر تجربة حوار تشبه البشر أكثر طبيعية وانسيابية.
فيما يتعلق بالألوان الصوتية المحددة ودعم اللغات، يغطي Phonon حاليًا نماذج مستقلة لخمس لغات هي الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والبرتغالية، كما يوفر نموذجًا عامًا متعدد اللغات يدعم اللغات الخمس جميعها، ويسمح للمستخدمين باختيار اللهجة بحرية حسب تفضيلاتهم، مثل اللهجة الأمريكية أو البريطانية. وبوصفه مشروعًا مفتوح المصدر شائعًا على GitHub، يمتلك Ollama حاليًا ما يقارب 185,000 نجمة Star وحوالي 18,600 تفرّع Fork، ويواصل تقديم حل مريح وآمن لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة محليًا للمطورين والمستخدمين العاديين.