يتشارك تيد ساندرز من OpenAI في قاعدة تقديرية لاختيار النموذج المناسب ل GPT.

تناول تيد ساندرز من شركة OpenAI تصنيف النسخة الجديدة من GPT-6.1 Terra، وشرح كيف يطلق الشركة أسماء لنماذج اللغة الخاصة بها. وفقًا لساندرز، فإن أداء النموذج هو أمر متعدد الأبعاد. النموذج الذي يتفوق في الرياضيات لن يكون بالضرورة جيدًا في القصص المضحكة. ومع ذلك، فإن معظم الفوارق في الأداء تعود إلى متغير واحد: حجم النموذج. يقول ساندرز إن أسماء نماذج OpenAI صعبة التبسيط لأن حجم النموذج، وجهد التفكير، وأنظمة العديد من الوكلاء هي أبعاد مختلفة. فدمجها في "نقاط الذكاء" واحد سيؤدي إلى إخفاء التفاصيل.

والحجم لا يفسر كل شيء. فالنماذج الأحدث والأصغر يمكن أن تكون أفضل من النماذج الأقدم والأكبر من حيث بيانات التدريب الأفضل أو الهياكل المُحسّنة. GPT-6.1 Terra من المحتمل أن يكون أفضل من النموذج الأكبر Astra في الاتصال التقني، ويتطابق تقريبًا معه في معالجة الصور واستخدام الكمبيوتر عند سعر أقل بكثير، لكنه يفتقر إلى جودة في معظم المجالات الأخرى، كما يقول ساندرز. “إذا كنت تهتم فقط بالجودة، اختر Astra. إذا كنت حساسًا بعض الشيء للسعر، اختر Sol. إذا كنت حساسًا جدًا للسعر، اختر Terra أو Luna.”