علمت TechCrunch بشكل حصري أن روهيت باتل يغادر الشركة بعد ثماني سنوات من تطوير الذكاء الاصطناعي في Meta. وقد أطلق المدير السابق في Meta Superintelligence Labs ندوك، وهي شركة ناشئة يقدّمها كبديل أصيل الذكاء الاصطناعي لحزمة Microsoft Office أو Google Workspace.
باتيل هي الأحدث في سلسلة صغيرة من الرحيلات البارزة من ميتا بعد مغادرة رئيسة الشؤون العالمية جويل كابلان, الباحث في الذكاء الاصطناعي أندرو تولوتش، ورئيس قسم المنتجات للذكاء الاصطناعي في بيئة العمل إميلي دالتون سميث.
صمّم باتل Ndoc ليكون أكثر من مجرد أداة ذكاء اصطناعي أخرى تُضاف إلى سير عمل قائم. الهدف هو استبدال الطريقة المجزأة التي يعمل بها الناس عبر أدوات مثل Excel وWord وPowerPoint وTableau وReplit و«النسخ واللصق في ChatGPT» بمساحة عمل موحدة يمكن لجميع الزملاء الوصول إليها، حتى لو لم يكونوا مشتركين في Ndoc.
يجمع Ndoc ثلاثة مكوّنات في تصميم واحد. تبويب Stage هو المكان الذي تُعرض فيه أهم النتائج، مثل عروض الشرائح ولوحات البيانات والمحاكاة أو التطبيقات المصغّرة. أما تبويب Narrative فيتميّز بالتحليلات والاستشهادات المرقّمة والأشكال المولَّدة، وبصفة عامة بـ«السبب» وراء الأرقام. وتبويب Model هو المكان الذي تُحفظ فيه مجموعات البيانات الأساسية ونصوص Python البرمجية.
يعكس التصميم خلفية باتيل. خلال فترة عمله في Meta، ركّز باتيل على التعلّم المعزز — وهو نوع من تعلّم الآلة تتعلّم فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات عبر التجربة والخطأ وتعظيم المكافآت — وعلى تقييم ما إذا كانت مخرجات الذكاء الاصطناعي جديرة بالثقة. يعتقد باتيل أنه إذا كان الذكاء الاصطناعي سيبني جداول البيانات وعروض الشرائح التي تستخدمها الشركات لاتخاذ القرارات، فيجب أن يتمكن أحدهم من التحقق من عمله. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين العثور على نصوص بايثون (Python scripts) المستخدمة في إنشاء المستندات.
قال باتيل: "حتى إذا كنت لا تعرف لغة بايثون، يمكنك أن تطلب من [روبوت المحادثة الذكي] أن يشرح لك: 'مهلاً، ماذا يفعل هذا السكربت؟ في أي سطر توجد صيغتي؟' ويمكنك التحقق من تلك الصيغة. لا يوجد أي شيء مخفي خلف الستار هنا."
من الناحية العملية، يمكن للمستخدمين رفع مجموعة بيانات وطلب من Ndoc إجراء تحليل وكتابة سرد حول النتائج. ويمكنهم أيضًا إضافة سياق خاص بالمستند، بما في ذلك الجمهور والنبرة والذاكرة. قال باتيل: "يحافظ على ذاكرة عبر شخصك، وذلك المستند بعينه، وفريقك، وشركتك."
يقول باتيل أيضًا إن Ndoc مبني ومضبوط باستخدام مزيج من النماذج مفتوحة المصدر. وبما أن المنصة طُوّرت من الصفر، يقول إن تكلفة تشغيلها أقل بكثير من البدائل المبنية على نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة.
"ظننت أن هذا ما سيثير حماس الناس، لكن الناس لا تهتم بذلك"، قال، في إشارة إلى مستخدمي تجاربه الأوائل. "ما يثير حماس الناس هو أنهم يحبون رؤية عمليتهم من البداية إلى النهاية في مكان واحد."
الطموح الأكبر لدى باتيل هو إعادة ابتكار الملف نفسه. يقول إنه يمكن تصدير المستندات كملف واحد بصيغة “.ndoc.html” يمكن فتحه في أي متصفح، وهي صيغة ينوي إتاحتها كمصدر مفتوح ليتمكن المطورون الآخرون من بناء تطبيقات تعمل معها دون أن يكونوا مقيدين بـ Ndoc بالطريقة التي كان بها الكثيرون مقيدين بـ Microsoft أو Google لسنوات.
كانت رغبته في إتاحة هذا المشروع كمصدر مفتوح أحد الأسباب التي دفعته لمغادرة ميتا واتخاذ قرار السير بمفرده. ففي شركة كبيرة مثل ميتا، كان إقناع الجميع بالموافقة على صيغة مفتوحة المصدر سيتطلب بلا شك مدخلات "مئات الأشخاص والآراء حول الشكل الذي ينبغي أن تبدو عليه الصيغة".
أراد باتيل التحرك بسرعة. قال: "البشر لا يستطيعون التحرك إلا بوتيرة بشرية، بينما... يمكنني التحرك بوتيرة ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله."
محاولة أن تصبح المنصة التي يتم فيها العمل المؤسسي هي رهان ضخم لمؤسس يضم فريقًا من ثلاثة أشخاص ودون تمويل، خاصة عندما تسعى مختبرات ذكاء اصطناعي أخرى لامتلاك المساحة نفسها.
OpenAI، أنثروبيك, ميتا, SpaceXAI، و جوجل أطلقت جميعها أدوات ذكاء اصطناعي للمؤسسات تتيح للمستخدمين الاتصال بـ Google Workspace وMicrosoft 365 وتطبيقات العمل الأخرى حتى تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من العمل مباشرة في تلك الأدوات. وفي الشهر الماضي، أطلقت OpenAI خدمة Space، مساحة عمل مشتركة داخل ChatGPT تُعدّ منافسًا أكثر مباشرةً لتلك الأدوات الراسخة.
يعترف باتيل بأن الفضاء قد يشكّل تهديدًا، لكنه يقول إن المختبرات لديها في الغالب فكرة خاطئة.
قال: "الشركات في الأساس تُلصق الذكاء الاصطناعي بجداول البيانات فيملأ لك الخلايا بدلاً منك. هذا الأمر يقتل روحي بمعنى الكلمة. هذا وكأنك اكتشفت للتو الكهرباء، ثم قررت أن أفضل استخدام لها هو وضع مصابيح على ثيرانني التي تحرث تربتي. لا. احصل على جرّار."
لكن هناك سبب وراء محاولة مختبرات الذكاء الاصطناعي إيصال نماذجها إلى حيث يعمل الناس بالفعل. فمن الصعب تغيير العادات واستبدال سير العمل بأكمله. يقول باتيل إنه يفهم ذلك، ولهذا بنى موصّلات (connectors) تمكّن العملاء من استيراد البيانات الحالية من الأدوات التي يستخدمونها بالفعل.
قال: "كان معياري هو أنني لن أطلق أي شيء لا أحب استخدامه. لديّ سير عمل محسّن جداً بالذكاء الاصطناعي لكل ما أفعله. إذا بدأت باستخدام هذه الأداة ثم واصلت العودة إلى سير عملي، فأنا لم أبنِ أداة جيدة بما يكفي... لديّ مقبرة من الأدوات التي لم تلبِّ ذلك المعيار."
لدى باتيل معيار مماثل لتحقيق قوة جذب من العملاء قبل محاولة جمع التمويل. قال: "لم أكن أريد قبول المال حتى أحصل على دليل على أن الناس يحبون المنتج."
اعتباراً من الثلاثاء، يجري Ndoc تجربة مؤسسية (enterprise pilot) ويفتح نسخة ألفا لمجموعة محدودة من العملاء الذين ينضمون إلى قائمة الانتظار. التسجيل مجاني، لكن العملاء سيدفعون مقابل الاستخدام والرموز (tokens). ويأمل في إطلاق نسخة تجريبية (beta) في الأسابيع المقبلة، مع إطلاق كامل مخطط له العام المقبل.
بالنسبة لباتيل، فإن التحرك بأسرع ما ممكن أهم من امتلاك المنتج المثالي منذ البداية.
قال: "التنفيذ رخيص جداً... فاذهب ونفّذ خطة دون المستوى الأمثل واهتم بتحسينها لاحقاً. بحلول الوقت الذي تضع فيه أفضل خطة، يكون التنفيذ قد أنجزه شخص آخر."