اليوم، نطلق بيانات OpenAI Signals التي تستكشف 165 نشاطًا مهنيًا عبر ما يقرب من 100 دولة، مما يكشف كيف يستخدم المستهلكون ChatGPT للعمل. تمنح هذه البيانات الباحثين وسيلة جديدة لدراسة دور الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد، مع معلومات جديدة حول الأنشطة المهنية التي يقدمها الناس إلى ChatGPT—من إعداد المواد التعليمية وتطوير المحتوى التسويقي إلى البرمجة وتحليل بيانات الأعمال.
يمكن للباحثين استخدام هذه البيانات لاستكشاف كيف يختلف استخدام ChatGPT للعمل بين الدول، وتتبع التغييرات بمرور الوقت، ومطابقة هذه البيانات مع مؤشرات اقتصادية أخرى. يربط هذا الإصدار استخدام ChatGPT بـ 165 فئة من الأنشطة المهنية تسمى الأنشطة المهنية الوسيطة (IWAs). تُعد IWAs فئات شائعة الاستخدام للمهام في أنواع العمل التي يمارسها الناس عبر المهن. تُعرض البيانات ربع سنويًا، وتغطي فترة من الربع الأول من عام 2025 حتى الربع الثالث من عام 2026.
فهم أعمق لكيفية استخدام الناس للذكاء الاصطناعي في العمل
تعتمد بياناتنا الجديدة على O*NET، وهو إطار معياري يجمع المهام الخاصة بالمهنة في فئات أوسع من الأنشطة المهنية المشتركة بين المهن. يساعد استخدام إطار موحد الباحثين على مقارنة استخدام ChatGPT بأنواع أخرى من البيانات المهنية والتوظيفية.
يمكن استخدام المخطط التفاعلي أدناه لاستكشاف هذه الأنشطة المهنية في دولة معينة عبر الزمن، مع الانتقال من مجموعات الأنشطة الواسعة إلى أنشطة أكثر تحديدًا. تُظهر البيانات تباينًا واسعًا بين الدول في كيفية استخدام الناس لـ ChatGPT في العمل.
| النشاط | الحصة |
|---|
لا توجد أنشطة مطابقة
استكشف العمل الذي يقدمه الناس إلى ChatGPT. اختر مجموعة أنشطة لرؤية المهام داخلها، أو شاهد كيف تتغير بمرور الوقت، أو اختر دولة لاستكشاف مزيج رسائلها المتعلقة بالعمل.
أظهر ربط هذه البيانات بـ IWAs أن الاستخدام المتعلق بالعمل أصبح أقل تركيزًا في الأنشطة الأكثر شيوعًا. أي أن الدول ميّلت إلى التخصص في عملها بمرور الوقت، وتخصصت الدول المختلفة في أنواع مختلفة من العمل. قد تعكس هذه الاختلافات تباينًا في نوع العمل المُمارس بين الدول أو تباينًا في إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي. يُعد استكشاف هذه الأسئلة مثالًا واحدًا من بين أمثلة عديدة يمكن للباحثين متابعتها بهذه البيانات الجديدة.
عبر 74 دولة لوحظت في كل ربع سنة، مثّلت أكثر 10 أنشطة شيوعًا في المتوسط 51.1% من الرسائل المهنية المصنفة لكل دولة في الربع 3 من عام 2026، بانخفاض عن 56.0% في الربع 1 من عام 2025.
كيف يمكن للباحثين استخدام هذه البيانات
تتيح ربط بيانات استخدام ChatGPT مع IWAs للباحثين مقارنة رسائل ChatGPT بالأنشطة المُمارسة في الوظائف الأمريكية. تقارن التصورات المرئية المزدوجة أدناه كيفية استخدام الناس لـ ChatGPT بالأنشطة المُمارسة في الوظائف الأمريكية. تُظهر هذه المقارنة الفرق بين كيفية استخدام الناس لـ ChatGPT في العمل والعمل الفعلي الجاري في الاقتصاد الأمريكي. يختلف التوزيعان اختلافًا كبيرًا، ويرجع ذلك بشكل أساسي إلى أن نحو 43% من مزيج المهام الموزون بالتوظيف للمهن الأمريكية المصنفة يقع ضمن فئة Other IWAs، خارج الفئات المُبلَّغ عنها فردية. وتشمل هذه أنشطة مثل نقل المواد، وتشغيل المركبات، وصيانة السجلات الصحية أو الطبية. لم تستوفِ هذه الفئات المحذوفة عتبتنا للتمثيل المتسق في العينة الأمريكية الأصلية لـ ChatGPT.
اختر نشاطًا لترى مدى ظهوره في استخدام ChatGPT مقابل الاقتصاد الأمريكي الإجمالي.
استكشف البيانات
يستند هذا الإصدار إلى OpenAI Signals، جهدنا المستمر لمشاركة الأدلة حول كيفية استخدام الناس للذكاء الاصطناعي. تغطي البيانات الرسائل المتعلقة بالعمل على خطط ChatGPT الفردية ولا تشمل رسائل المؤسسات أو استخدام Codex. ندعو الباحثين لاستكشاف البيانات، وربطها بمصادر أخرى، والتحقيق في ما تعنيه هذه الأنماط للعاملين والشركات.
حمايةً لخصوصية المستخدمين، لا يقرأ الباحثون المحادثات الفردية. تُصنّف الأنظمة المؤتمتة الرسائل بعد إزالة معلومات الهوية. ننشر إحصاءات مجمعة، ونحتج النتائج للمجموعات الصغيرة، ونضيف ضوضاء إحصائية لحماية الرسائل الفردية.
الاقتباس
BibTeX
1@online{openaiecon2026signalsdata,2 author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},3 title = {{OpenAI} Signals v3.0},4 year = {2026},5 organization = {OpenAI},6 url = {https://openai.com/signals/data-download/},7 urldate = {2026-10-26},8 note = {Data download and methodology},9}