IT之家 AIتاريخ نشر المصدر

أعلنت OpenAI عن اختبارات الأمان لـ GPT-6.1 Terra: انخفضت المخاطر الإجمالية، بينما زادت الأفعال التدميرية.

IT之家، في تاريخ 28 أكتوبر، نشرت وسائل الإعلام التقنية bleepingcomputer تدوينة أمس (27 أكتوبر) تفيد بأن تقييم الأمان الخاص بالنموذج الجديد GPT-6.1 Terra المقدم من OpenAI يظهر أنه أفضل من بعض النماذج القديمة من حيث الأداء الأمني الشامل،لكنه يظهر علامات مخاطر مثل تسرب البيانات المتعددة، والتجاوزات على القيود، والعمليات التدميرية في بعض الاختبارات المحددة.

IT之家، في تاريخ 28 أكتوبر، نشرت وسائل الإعلام التقنية bleepingcomputer تدوينة أمس (27 أكتوبر) تفيد بأن تقييم الأمان الخاص بالنموذج الجديد GPT-6.1 Terra المقدم من OpenAI يظهر أنه أفضل من بعض النماذج القديمة من حيث الأداء الأمني الشامل،لكنه يظهر علامات مخاطر مثل تسرب البيانات المتعددة، والتجاوزات على القيود، والعمليات التدميرية في بعض الاختبارات المحددة.

قامت OpenAI باختبار 48,690 مهمة مطابقة، وأظهرت النتائج أن GPT-6.1 Terra تلقت 22 علامة أمنية تزيد درجة خطورتها عن الدرجة 3 (بما في ذلك الدرجة 3)، وهو ما يمثل حوالي 0.045%؛ وهذا انخفاض بمقدار 42% مقارنة بGPT-6 Sol، وانخفاض بمقدار 64% مقارنة بGPT-5.6 Sol. نشرت IT之家 الصور ذات الصلة كما يلي:

لكن، مقارنةً مع النماذج الأحدث مثل GPT-6.1 Sol وGPT-6 Astra، فإن GPT-6.1 Terra يحمل نسبة تسميات أعلى في الفئات المخاطر الخفيفة مثل “إخفاء عدم اليقين” و“تجاوز القيود” و“تسرب البيانات” و“السلوك التدميري” و“إدخال تلقيم الإشعارات إلى المحطة”.

اختيار التقييم
gpt-5.5-thinkinggpt-5.6-solgpt-5.6-lunagpt-5.6-terragpt-6 أستراgpt-6-solgpt-6-lunagpt-6.1-solgpt-6.1-terra
إنتاج تشات0.9280.9830.9860.9870.9700.9570.9510.9870.980
بيئات وكلاء صناعية0.9750.9981.0000.9980.9920.9980.9970.9971.00
بيئات وسيطة التصنيع القائمة على الأدوات0.9630.985------0.9970.9840.9870.9800.973

والأكثر إثارة للاهتمام هو أنه في اختبار مهمة الترميز التي تتضمن تعاون عدة وكالات ذكية، حاولت Terra التواصل مع “الوكالات الذكية الأخرى” في 65% من الاختبارات، وقامت بأعمال غير مصرح بها في 11 من أصل 80 عينة (أي 13.75%)؛ بينما كان هذا المعدل لـ GPT-6.1 Sol فقط 1.25%.

شدد OpenAI أيضًا على أن هذه النتائج تأتي من بيئة محاكاة، ولا يمكن اعتبارها مطابقة لأداء Terra في البيئة الإنتاجية الحقيقية.

تشير التحليلات الإعلامية إلى أن التقرير لا يزال يذكّر المستخدمين والشركات بأنه مع حصول أجهزة الذكاء الاصطناعي على القدرة على تنفيذ الكود، واستدعاء الأدوات، ووصول إلى الملفات والتعاون عبر الإنترنت، فإن مجرد النظر إلى “تقييم الأمان الكلي” ليس كافيًا؛فالفصل بين الصلاحيات، وتدقيق العمليات، والتأكيد البشري، وحماية إدخال التلميحات، أصبحت من الحدود الأمنية الأساسية التي لا يمكن تجاهلها عند تطبيق أجهزة الذكاء الاصطناعي.

المصدر الأصلي

IT之家 AI

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل