IT之家 أفاد موقع IT之家 في 28 أكتوبر بأنه وفقًا لتقرير تلفزيون الصين المركزي اليوم، اكتشف أحد مستخدمي الإنترنت أن لقطة شاشة لقسيمة استبدال مطبوع عليها بلور فوق رمز QR،أصبحت بعد إصلاحها بأداة ذكاء اصطناعي للصور قابلة فعلًا لمسح الرمز وقراءة المعلومات. وأثار هذا الاكتشاف قلق العديد من المستخدمين بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي على إصلاح رموز QR.
وبناءً على ذلك، وجد تلفزيون الصين المركزي في تجربته العملية ما يلي:
إذا كان الرسم غيرت فقط المناطق المحيطة الخارجية لرمز QR، أو لم يكن الرسم سميكًا بما يكفي أو لم يغطِّ اللون الأساسي تمامًا، فنجح الذكاء الاصطناعي في الاستعادة؛
أما عند توسيع مساحة الرسم لتغطية رمز QR بالكامل، ورسمه بسماكة تجعل تفاصيل الرمز الأصلي يصعب تمييزها، فلن يتمكن الذكاء الاصطناعي من استعادة معلومات رمز QR صالحة للاستخدام.
وقال الخبراء إن ما يسمى "الاستعادة" من قبل الذكاء الاصطناعيتشترط ألا تغطي منطقة الرسم منطقة البيانات الأساسية. فبمجرد تغطية منطقة البيانات الأساسية بالكامل، يصبح الذكاء الاصطناعي غير قادر على الإصلاح. وتذكير: عند معالجة رموز QR، يُفضل وضع بلور على 90% من مساحة رمز QR قدر الإمكان.
ملاحظة من IT之家: رمز QR هو رمز شريطي يطوّر بعدًا آخر قابلًا للقراءة استنادًا إلى الرمز الشريطي أحادي البعد، ويستخدم أنماطًا مستطيلة بالأبيض والأسود لتمثيل البيانات الثنائية، ويمكن الحصول على المعلومات التي يحتويها بعد مسحه ضوئيًا بواسطة جهاز. في الرمز الشريطي أحادي البعد، يحمل العرض البيانات بينما لا يحمل الطول أي بيانات. أما في رمز QR، فإن الطول والعرض كلاهما يحملان البيانات.ويملك رمز QR "نقاط تحديد موقع" و"آلية تحمّل للأخطاء" غير موجودة في الرمز الشريطي أحادي البعد. وتمكّن آلية تحمّل الأخطاء من استعادة المعلومات على الرمز الشريطي بشكل صحيح حتى في حال عدم التعرف على الرمز الشريطي بالكامل، أو في حال وجود تلويث أو تشويه عليه.