جميع أخبار الذكاء الاصطناعي

تصفح مستجدات الذكاء الاصطناعي مع مصادرها وتواريخها.

1287 تحديثاتآخر تحديث 2026-10-05 10:15 UTC+8
مسح المرشحات

آخر المستجدات

1287 تحديثات · UTC+8

2026-09-26

6 تحديثات
AWS Machine Learningالبحوث

تسريع تدريب التعلم المعزز متعدد الوسائط باستخدام SkyRL على Amazon SageMaker HyperPod

تعرّف على كيفية تشغيل SkyRL، وهو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم المعزز، على Amazon SageMaker HyperPod لإجراء تدريب لاحق لنموذج الرؤية واللغة Qwen3-VL-8B باستخدام GRPO. يغطي هذا الدليل التطبيقي بناء صورة الحاوية، وإطلاق عنقود Ray من SageMaker Studio، وإرسال المهمة ومراقبتها، واستضافة محول LoRA المدرَّب للاستدلال.

Architecture diagram of a RayCluster inside an Amazon SageMaker HyperPod cluster: one CPU head node and three GPU worker nodes with two GPUs each, colocating FSDP policy shards and vLLM rollout engines, with an Amazon FSx for Lustre filesystem mounted from outside the cluster.
اقرأ هنا اقرأ المصدر
AWS Machine Learningالمنتجات

NarrateAI: ضمان جودة جاهز للإنتاج لنماذج LLM على Amazon Bedrock

يقدم NarrateAI ضمان جودة جاهز للإنتاج لنماذج LLM على Amazon Bedrock. يتناول هذا المقال خمس تقنيات—تنسيق خط أنابيب تكيّفي، والتبديل متعدد النماذج عبر حسابات، والتقييم المتدفق في الوقت الفعلي، والتقييم المركب، والتحقق من دقة البيانات—التي تحقق دقة رقمية تقارب 99% مع بث الاستجابات في الوقت الفعلي.

Layered dependency chain of the five quality assurance techniques, from query intake to validated real-time response
اقرأ هنا اقرأ المصدر
AWS Machine Learningأدلة عملية

نشر كلام مخصص في الوقت الفعلي باستخدام Qwen3-TTS على Amazon SageMaker AI

انشر نموذج تحويل النص إلى كلام Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base المتاح للجمهور من Amazon SageMaker JumpStart إلى نقطة نهاية مُدارة بالكامل في الوقت الفعلي، واستنسخ صوتاً من مقطع مرجعي قصير. يحافظ الاستنساخ عبر اللغات على هوية المتحدث عبر اللغات المختلفة.

Architecture diagram: a client sends text and base64-encoded reference audio to a SageMaker AI real-time endpoint, which routes the request to the vLLM-Omni container’s talker and code2wav stages and returns synthesized audio
اقرأ هنا اقرأ المصدر

2026-09-25

9 تحديثات
AWS Machine Learningالمنتجات

كيف بنت Datacor تحليلات الإيجار ذاتية الخدمة باستخدام Amazon Quick Sight

تعرّف على كيفية بناء Datacor تجربة تحليلات إيجار ذاتية الخدمة لموزعي الغاز واللحام من خلال تضمين لوحات معلومات Amazon Quick Sight والاستعلام باللغة الطبيعية في منصتها TrackAbout، المدعومة بمسار بيانات آلي عابر للسحاب وأمان على مستوى الصف متعدد المستأجرين.

End-to-end architecture from TrackAbout’s Azure operational system through the AWS ingestion and transformation pipeline to embedded Amazon Quick Sight dashboards
اقرأ هنا اقرأ المصدر
AWS Machine Learningالمنتجات

التدريب متعدد المناطق باستخدام Amazon SageMaker HyperPod وQumulo

يتيح لك Amazon SageMaker HyperPod و Cloud Native Qumulo وضع موارد الحوسبة للتدريب في منطقة AWS واحدة مع إبقاء مجموعة البيانات الخاصة بك في منطقة أخرى. تشارك هذه التدوينة نتائج المعمارية والتحقق من عملية تدريب عبر المناطق، حيث طابق عنقود بعيد إنتاجية عنقود مشترك بعد فترة إحماء قصيرة لـ NeuralCache.

Two AWS Regions: a HyperPod cluster and CNQ spoke in one Region reading a dataset from a CNQ hub in the other over Cloud Data Fabric.
اقرأ هنا اقرأ المصدر
GitHub AI & MLالمنتجات

الاختبار الضبابي المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام GitHub Security Lab Taskflow Agent

في هذه التدوينة، أشرح كيفية استخدام taskflow الاختبار الضبابي الجديد المعتمد على إطار العمل GitHub Security Lab Taskflow Agent للذكاء الاصطناعي. ظهر المقال الاختبار الضبابي المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام GitHub Security Lab Taskflow Agent أولاً على The GitHub Blog .

Screenshot of Seclab Taskflows Fuzzing.
اقرأ هنا اقرأ المصدر
AWS Machine Learningأدلة عملية

نسخ مُعلَّم بالمُتكلم باستخدام WhisperX على SageMaker AI

تحزم حاوية AWS WhisperX للتعلم العميق كلاً من Whisper ومحاذاة wav2vec2 الإجبارية والتمييز بين المتحدثين في صورة جاهزة لوحدات المعالجة الرسومية. تعرّف على كيفية نشرها إلى نقاط النهاية في الوقت الفعلي وغير المتزامنة في Amazon SageMaker AI للحصول على نسخ بمستوى الكلمة موسومة بالمتكلم، بالإضافة إلى تفاصيل الإنتاج المهمة: تثبيت GPU AMI، والتوسع، وضوابط التكلفة.

Real-time endpoint request and response sequence between the client, Amazon SageMaker AI runtime, and the WhisperX DLC
اقرأ هنا اقرأ المصدر
AWS Machine Learningالمنتجات

بناء وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الحسابات باستخدام AgentCore Gateway وMCP

ابنِ معمارية متعددة الحسابات تحفظ بيانات كل فريق في حساب AWS الخاص به مع منح وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة موحدة للاستعلام عبرها. يشغّل حساب منصة مركزي الوكيل باستخدام Amazon Bedrock AgentCore Gateway وMCP، بينما تكشف حسابات وحدات الأعمال عن بياناتها كخوادم MCP مع وصول آمن عبر الحسابات وتصريح دقيق الجزئيات.

Multi-account AI agent architecture with AgentCore Gateway, MCP servers, and Cedar policy authorization across platform and LOB accounts.
اقرأ هنا اقرأ المصدر

2026-09-24

12 تحديثات
NVIDIAالبحوث

كيف يمكن للعلم المفتوح أن يساعد الباحثين على الاستعداد للجائحة القادمة

عندما ظهر فيروس كورونا COVID-19، كان لدى العلماء ميزة حاسمة: عقود من الأبحاث السابقة على الفيروسات التاجية تعني أنهم فهموا البروتينات الرئيسية للفيروس جيداً بما يكفي لتصميم لقاحات في وقت قياسي. قد لا توفر الجائحة القادمة نفس بداية التقدم. وللمساعدة في تحسين الاحتمالات، انضمت NVIDIA إلى تحالف من منظمات البحث العالمية، بما في ذلك Google […]

How Open Science Can Help Researchers Prepare for the Next Pandemic
اقرأ هنا اقرأ المصدر
NVIDIAالمنتجات

احتوِ الفوضى: إطلاق لعبة ‘CONTROL Resonant’ على GeForce NOW

مانهاتن المشوّهة تنتظر في السحابة هذا الأسبوع. حيث تُطلق شركة Remedy Entertainment لعبة CONTROL Resonant، لتُحضر قدرات Dylan Faden الاستثنائية وأزمة خارقة للطبيعة إلى GeForce NOW منذ يوم الإطلاق. ومع الإطلاق تأتي الأيام الأخيرة من حزمة CONTROL Resonant Ultimate Membership Bundle. اشترِ عضوية GeForce NOW Ultimate لمدة 12 شهرًا حتى يوم الأحد 27 سبتمبر وتلقَّ […]

Contain the Chaos: ‘CONTROL Resonant’ Launches on GeForce NOW
اقرأ هنا اقرأ المصدر
AWS Machine Learningالمنتجات

من التنقل بين البوابات إلى الإجابات الفورية: رحلة HEMA مع MCP وAmazon Bedrock

حوّلت HEMA، وهي شركة تجزئة هولندية عمرها 100 عام، التنقل بين بوابات المطورين إلى إجابات فورية من خلال بناء HAL، وهو مساعد ذكاء اصطناعي داخلي على Amazon Bedrock AgentCore. وباستخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP)، تقدّم HAL معرفة مُحوكَمة داخل الأدوات التي تستخدمها الفرق بالفعل، دون وجود بيانات اعتماد AWS على العميل، مع أمان يرتكز على Microsoft Entra ID.

Diagram of the fragmented sources a HEMA user consulted before HAL: wikis, service catalogs, and IT portals
اقرأ هنا اقرأ المصدر
AWS Machine Learningالمنتجات

ذكاء الفيديو التفاعلي القائم على الوكلاء والمبني على AWS

تعرّف على كيفية بناء حل لذكاء الفيديو التفاعلي على AWS باستخدام بنية قائمة على الوكلاء. يقوم وكيل واحد من Strands Agents SDK بتنسيق Amazon Bedrock وAmazon Rekognition وAmazon Transcribe في وقت التشغيل، ويقرر أي خدمة يستدعيها حتى تتمكن من طرح أسئلة باللغة الطبيعية حول مقاطع الفيديو الخاصة بك والحصول على إجابات في ثوانٍ.

Video intelligence web interface with a chat panel for natural language queries and a sidebar for file uploads and analysis mode selection
اقرأ هنا اقرأ المصدر
AWS Machine Learningالمنتجات

استخدم نماذج الأوزان المفتوحة كوكيل البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك مع Amazon Bedrock

اقرن OpenCode، وهو وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يعمل في الطرفية، بنماذج الأوزان المفتوحة على Amazon Bedrock للحصول على مساعد برمجة آمن ومرن وبدفع حسب الاستخدام. تعلّم كيفية تكوين سير عمل متعدد النماذج، ومطابقة النموذج المناسب لكل مهمة، والحفاظ على بياناتك داخل حساب AWS الخاص بك دون أي بنية تحتية لإدارتها.

OpenCode running in a terminal and calling the Amazon Bedrock Converse API, with AWS IAM authenticating each request and AWS CloudTrail logging API activity
اقرأ هنا اقرأ المصدر