IT之家 IT之家 Bericht vom 6. Oktober: Am 6. Oktober Ortszeit hat das französische Unternehmen Mistral AI die öffentliche Vorschauversion (Public Preview) des Modells Mistral Large 4 offiziell vorgestellt, kurz ML4, mit dem Codenamen le Chonk.
Ab sofort können Nutzer die Mistral Studio Preview-API ausprobieren; die Modellgewichte werden Ende dieses Monats offiziell zum Download freigegeben.
Derzeit führt die offizielle Seite gemeinsam mit führenden Cybersicherheits-Institutionen, vertrauenswürdigen Partnern und staatlichen Aufsichtsbehörden Red-Teaming-Tests des Modells in realen Geschäftsumgebungen durch. Die beteiligten Partner erhalten speziellen Testzugang zum Modell; die Testversion lockert die Richtlinien zur Prüfung der Inhaltssicherheit angemessen und stärkt die Fähigkeiten im Bereich der Cyber-Angriffs- und Verteidigungstechnik.
ML4 ist ein nativ multimodales Modell mit insgesamt 1 Billion Parametern und 49 Milliarden aktivierten Parametern. Laut Mistral ist seine gemessene Leistung nicht nur mit den weltweit führenden Open-Source-Modellen vergleichbar,sondern übertrifft alle in Europa und Amerika entwickelten Open-Weight-Modelle bei weitem。
In kritischen Enterprise-Workloads wie Cybersicherheit, Finanzen und Recht erreicht das Modell unter allen Open-Source-Modellen durchgängig SOTA.
In bestimmten Spezialbereichen (etwa Visual Grounding) geht seine Leistung noch weiter und übertrifft sogar die derzeitigen geschlossenen Frontier-Modelle.
Laut Angaben wurde ML4 in Mistrals eigenem Rechenzentrum in Europa von Grund auf mit 3.800 Nvidia-Grace-Blackwell-GPUs trainiert; die europäische Bereitstellungslösung wird von Mistral vollständig eigenständig End-to-End betrieben und hält sich strikt an die Gesetze und Vorschriften der EU, ohne von irgendeinem anderen digitalen Drittanbieter abhängig zu sein.
Die Trainingsdaten von ML4 zeichnen sich durch ausgeprägte Mehrsprachigkeit aus; das Korpus umfasst mehr als 160 natürliche Sprachen und deckt sämtliche Amtssprachen der EU vollständig ab.
Zum Preis: ML4 kostet 1,36 US-Dollar pro Million Input-Tokens (IT之家-Hinweis: umgerechnet derzeit etwa 9,1 RMB) und 4,18 US-Dollar pro Million Output-Tokens (umgerechnet derzeit etwa 28,1 RMB).
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