Mit 740M Parametern ist es über Benchmarks hinweg konkurrenzfähig – und übertrifft sogar einige spezialisierte Modelle, die mehr als doppelt so groß sind.
Entwickler können damit multimodale Suche in ihre Apps integrieren – etwa Momente in einem Video mithilfe einer Sprachmemo finden – oder es mit Gemma 4 für privates, auf dem Gerät ausgeführtes RAG kombinieren.
EmbeddingGemma 2 wird unter einer Apache 2.0 Lizenz veröffentlicht. Sehen Sie sich die Gewichte auf @HuggingFace und @Kaggle an.
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