Mistral hat Mistral Large 4 veröffentlicht, womit Frankreich das intelligenteste Modell außerhalb der USA und Chinas beherbergt

Mistral hat Mistral Large 4 veröffentlicht, womit Frankreich das intelligenteste Modell außerhalb der USA und Chinas beherbergt

Mistral hat Mistral Large 4 veröffentlicht und damit 38 Punkte auf dem Artificial Analysis Intelligence Index erzielt; Frankreich verfügt damit wieder über das intelligenteste Modell außerhalb der USA und Chinas

Mistral hat Mistral Large 4 als Research Public Preview veröffentlicht und plant, die Gewichte des Modells mit 1T Parametern (49B aktiv) Ende Oktober freizugeben. Es erreicht 38 auf dem Artificial Analysis Intelligence Index, vergleichbar mit GPT-6 Luna (max, 38) und DeepSeek V4.1 Flash (max, 39). Außerdem erreicht es 50 auf dem Artificial Analysis Cyber Index, auf Augenhöhe mit GLM-5.3-Flash und vor Modellen wie Kimi K3 und DeepSeek V4.1 Flash (max).

Wichtigste Benchmark-Ergebnisse für Mistral Large 4 Preview:

➤ Intelligentestes Modell außerhalb der USA und Chinas: Mistral Large 4 Preview erzielt 38 auf dem Intelligence Index, vergleichbar mit DeepSeek V4.1 Flash (max, 39) und GPT-6 Luna (max, 38). Damit ist es das intelligenteste Modell außerhalb der USA und Chinas, noch vor Ländern wie Südkorea und den Vereinigten Arabischen Emiraten

➤ Auf Augenhöhe mit GLM-5.3-Flash bei der Cyber-Abwehrfähigkeit: Mistral Large 4 Preview erzielt 50 auf dem Artificial Analysis Cyber Index, auf Augenhöhe mit GLM-5.3-Flash (50) und hinter MiMo-V2.6-Pro (56). Nach Freigabe der Gewichte wird es zu den drei besten Open-Weights-Modellen auf dem Cyber Index gehören. Sein stärkstes Ergebnis erzielt es bei CyberGym-E2E-AA mit 82%, vor MiMo-V2.6-Pro (79%) und GPT-6 Luna (max, 78%)

➤ Über 4x die Cost per Task von Open-Weights-Modellen ähnlicher Intelligenz: Mistral Large 4 Preview kostet $1.13 pro Intelligence-Index-Aufgabe bei Standardpreisen von $1.36/$4.18 pro 1M Input-/Output-Tokens, mit $0.14 pro 1M gecachten Input-Tokens. In den ersten zwei Wochen wird Mistral Large 4 Preview mit 50% Einführungsrabatt angeboten, wodurch die Cost per Task auf $0.57 sinkt. Dies ist weiterhin teurer als GLM-5.3-Flash ($0.25) und DeepSeek V4.1 Flash (max, $0.27)

➤ Starke Dokumenten- und Bildverarbeitung: Mistral Large 4 Preview erzielt 19% bei GDP.pdf, auf Augenhöhe mit MiMo-V2.6-Pro (19%) und hinter Kimi K3 (22%). Dies ist eine Verbesserung um 18 Punkte gegenüber Mistral Large 3, teilweise getrieben durch Verbesserungen ihrer API, die nun 100 Bilder pro Anfrage akzeptiert, gegenüber 8 bei früheren Mistral-Modellen

Wichtige Modelldetails:

➤ Kontextfenster: 512k Tokens

➤ Multimodalität: Text- und Bildeingabe, mit Textausgabe

➤ Preise: $1.36/$4.18 pro 1M Input-/Output-Tokens ($0.14 pro 1M gecachten Input-Tokens), mit 50% Rabatt in den ersten zwei Wochen ($0.68/$2.09)

➤ Verfügbarkeit: Research Public Preview über Mistrals API, mit Open Weights geplant für Ende Oktober